💡 一句话说明:你的Get笔记里躺着几十上百条录音,每条都是"数字垃圾"。 这个技能把它们自动变成可搜索、可复用、有隐私保护的知识资产。
GETNOTE_API_KEY 和 GETNOTE_CLIENT_ID( 获取方式)就这么简单。Agent会自动拉取你的录音 → 隐私审查 → 蒸馏知识 → 写入多维表格。
编辑 config.json 解锁更多能力:
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Get笔记录音 → 隐私审查 → 内容蒸馏 → 分类归档 → 多端沉淀
(输入) (Step 1) (Step 2) (Step 3) (Step 4)
一条录音的完整旅程:
从Get笔记API拉取录音类型笔记,筛选未处理的:
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GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/list?cursor=0
录音类型过滤(note_type):
audio — 即时录音(谈案、电话)meeting — 会议录音class_audio — 课堂录音(培训、讲座)local_audio — 本地音频文件recorder_audio — 录音卡长录recorder_flash_audio — 录音卡闪念text
GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/detail?id={note_id}
关键字段提取:
字段路径内容用途data.note.title标题录音主题data.note.contentAI摘要+正文蒸馏输入data.note.audio.transcript完整转写文本蒸馏输入(主要)data.note.audio.duration时长(秒)元数据data.note.tags自动标签分类参考data.note.created_at创建时间归档时间data.note.note_type录音类型场景分类
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Headers:
Authorization: $GETNOTE_API_KEY
X-Client-ID: $GETNOTE_CLIENT_ID
⚠️ 笔记ID是int64,JavaScript中必须当字符串处理,防止精度丢失。
铁律:任何录音内容在蒸馏和沉淀之前,必须先过隐私审查。
级别类型处理方式🔴 P0-绝对禁止身份证号、银行卡号、密码、当事人真名+案情自动脱敏,不等确认🟡 P1-需确认客户名称、具体金额、商业策略、诉讼策略提醒所有者确认后再入库🟢 P2-可入库法律条文、公开案例、行业通用数据、操作流程直接入库
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转写文本
↓
自动扫描 → 识别P0/P1/P2内容
↓
P0内容 → 自动脱敏
P1内容 → 生成「隐私确认清单」→ 通知所有者确认
P2内容 → 直接进入蒸馏环节
↓
所有者确认P1(超时默认脱敏)
↓
生成「隐私审查报告」存档
详细的隐私审查规则、脱敏方法、审查报告模板见 references/privacy-rules.md
目标:从原始转写文本中提炼出可复用的知识资产,不是存原文。
产出物说明📋 录音概要3-5句话概括核心内容🎯 知识要点可复用知识点(3-10条)⚖️ 法规引用涉及的法律法规条文📊 行业数据提到的数据/统计信息📁 案例素材可复用的实务经验🏷️ 标签自动分类标签✅ 待办事项录音中的行动项
详见 references/distill-prompts.md,包含:
一级分类二级分类示例法律诉讼、合同、知产、劳动财税税务筹划、税务争议、财务分析金融投融资、并购、跨境行业客户管理、AI应用、培训学习
可在
config.json中自定义分类体系。
首次使用时自动创建多维表格,包含以下字段:
字段名类型说明录音标题文本Get笔记原标题录音日期日期录音创建时间录音类型单选谈案/会议/课堂/电话/闪念/本地时长(分钟)数字录音时长一级分类单选AI自动分类二级分类单选AI自动分类录音概要文本蒸馏产出知识要点文本蒸馏产出法规引用文本蒸馏产出行业数据文本蒸馏产出案例素材文本蒸馏产出标签多选自动+手动待办事项文本录音中的行动项隐私级别单选P0已脱敏/P1已确认/P2无敏感/P1待确认处理状态单选待处理/已蒸馏/已入库/需确认Get笔记ID文本溯源用入库时间日期写入时间
详细建表指南见 references/bitable-setup.md
在 config.json 中设置 ima.enabled = true 并填入 kb_id 后启用。
蒸馏后的知识要点会自动创建IMA笔记并添加到指定知识库。
在 config.json 中设置 feishu_wiki.enabled = true 并填入 space_id 后启用。
蒸馏后的内容会自动创建飞书文档并挂载到知识库空间。
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用户:处理一下昨天那条XX录音
→ 拉取指定录音 → 隐私审查 → 蒸馏 → 沉淀
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用户:把Get笔记里的录音都处理一下
→ 拉取全部录音 → 对比已处理列表 → 按batch_size逐批处理
→ 跳过时长<skip_short_duration_seconds的超短录音
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cron触发 → 扫描auto_scan_hours内新录音 → 自动处理
→ P1内容发确认给所有者 → 确认后完成入库
→ 超时按default_p1_action处理
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用户:搜一下之前录音里关于XX的内容
→ 搜索飞书多维表格(结构化)+ IMA知识库(语义)→ 返回结果
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用户:我的录音处理了多少了?
→ 读取processed_notes.json → 统计已处理/待处理/各分类占比
追踪文件: processed_notes.json
自动记录每条已处理录音的ID、处理时间、隐私状态、各平台入库状态,防止重复处理。
当检测到 config.json 中 bitable.app_token 为空时,自动执行:
变量说明必需GETNOTE_API_KEYGet笔记API密钥(格式:gk_live_xxx)✅GETNOTE_CLIENT_IDGet笔记客户端ID(格式:cli_xxx)✅IMA_OPENAPI_CLIENTIDIMA知识库客户端ID可选(启用IMA同步时需要)IMA_OPENAPI_APIKEYIMA知识库API Key可选(启用IMA同步时需要)
飞书的凭证由 OpenClaw 飞书通道统一管理,无需额外配置。
访问 biji.com 开发者后台申请。需要Get笔记会员。
目前多维表格依赖飞书。未来版本会支持更多平台(Notion、本地CSV等)。
蒸馏环节会自动纠正转写中的常见错别字和专业术语错误。如果原始转写质量太差,蒸馏结果也会标注"转写质量较低,建议人工核实"。
取决于录音长度和模型速度,通常30秒-2分钟/条。
可以。指定录音说"重新处理XX",会覆盖之前的结果。