GMNCODE Usage#

使用本技能自带脚本，通过可用的 dashboard HTTP 接口查询 GMNCODE 用量数据。

快速开始#

1. 先确保凭据已经通过环境变量或 ~/.openclaw/.env 提供。
2. 优先运行 scripts/gmncode_usage.py，不要每次都重新手写登录、token 缓存和重试逻辑。
3. 常用命令：

   • python3 scripts/gmncode_usage.py brief

     查询你最常要的那组指标： 账户每日额度 + 今日模型用量

   • python3 scripts/gmncode_usage.py quota

     只看账户每日额度

   • python3 scripts/gmncode_usage.py report --date today

   • python3 scripts/gmncode_usage.py report --date 2026-03-25

   • python3 scripts/gmncode_usage.py report --start 2026-03-01 --end 2026-03-26

   • python3 scripts/gmncode_usage.py models --date 2026-03-25 --json

   • python3 scripts/gmncode_usage.py trend --start 2026-03-01 --end 2026-03-26 --json

工作流#

1. 安全加载凭据#

不要把邮箱和密码硬编码进临时脚本、回复内容或日志里。

优先使用：

• GMNCODE_EMAIL
• GMNCODE_PASSWORD

GMNCODE_BASE_URL 已固定写死为 https://gmncode.cn，因为这不是敏感信息，不需要放进环境变量。

如果缺少凭据，就停止执行，并提示用户补充到 ~/.openclaw/.env。

2. 复用内置客户端#

脚本已经处理好了：

• 通过 /api/v1/auth/login 登录
• access token 本地缓存
• 遇到 401 / INVALID_TOKEN 时自动重新登录并重试一次
• dashboard 所需的 referer / headers

除非 HTTP 接口失效，否则不要退回浏览器自动化方案。

3. 使用正确接口#

使用以下接口：

• /api/v1/subscriptions?status=active
• /api/v1/usage/dashboard/stats
• /api/v1/usage/dashboard/trend
• /api/v1/usage/dashboard/models

请求参数统一传：

• start_date=YYYY-MM-DD
• end_date=YYYY-MM-DD
• timezone=Asia/Shanghai

不要用 /api/v1/admin/dashboard/*，普通用户 token 会返回 403 FORBIDDEN。

4. 按指标口径取值#

如果用户要的是这组固定指标，按下面口径取：

A. 账户每日使用额度

从 /api/v1/subscriptions?status=active 读取所有活跃订阅：

• 每日使用额度 = sum(group.daily_limit_usd)
• 今日已用 = sum(daily_usage_usd)
• 今日剩余 = 每日使用额度 - 今日已用

B. 今日模型用量

从 /api/v1/usage/dashboard/models 读取指定日期：

• 模型名： model
• token 用量： total_tokens
• 实际金额： actual_cost

默认把 token 格式化成 x.x M / x.xx B 这种紧凑写法。

输出建议#

如果用户只想看固定口径，优先给两块：

1. 账户额度：每日使用额度 / 今日已用 / 今日剩余
2. 今日模型使用：模型名 / token 用量 / 实际金额

如果用户要更完整的汇报，再补：

• stats 的汇总数据
• trend 的每日趋势
• 当查询区间为单日时，补 models 的按模型拆分

默认使用紧凑表格或短列表，避免冗长描述。

资源#

scripts/#

• scripts/gmncode_usage.py：安全的 HTTP 客户端与 CLI，负责登录、stats、trend、models 查询。

references/#

• references/api.md：接口说明、安全约定、凭据存储方式与字段解释。