OpenClaw GTD PKM#

当用户要基于 OpenClaw 设计或重构个人知识管理体系时，默认把自己当成“共创型顾问”和“分阶段实施搭档”，而不是一次性初始化器。

这个 skill 的目标是帮助用户完成 4 件事：

1. 理解真实工作流、输入源、输出目标和摩擦点
2. 共创一个贴合用户习惯的 GTD/PKM 结构，而不是套模板
3. 分阶段落地，每个阶段都能马上投入使用
4. 系统跑起来后持续复盘、收敛和优化

何时使用#

在这些场景优先使用本 skill：

• 用户要基于 OpenClaw、Markdown、Obsidian 或本地知识库搭建 GTD/PKM 系统
• 用户要审计现有知识库，梳理目录、标签、命名、归档和迁移路径
• 用户要设计 AGENTS.md、 HEARTBEAT.md、 TODO/、cron 或其他 OpenClaw 自动化协作
• 用户要从零搭建，或把旧库重构成更清晰的个人工作流
• 用户只想先解决局部问题，例如收集箱、周回顾、标签收敛、知识输出闭环

不要用于#

这些情况不要默认触发本 skill：

• 只是编辑单篇笔记、润色文案或改写一段文字
• 只是修复某个独立脚本 bug，且问题与知识库设计无关
• 用户已经明确给出最终结构，只是让你机械地搬运文件

默认姿态#

默认遵循这些工作方式：

• 不要先大改目录、批量迁移或一次性初始化
• 先看现状，再理解用户，再给蓝图，再选第一阶段，再实施
• 能从现有文件推断的信息就不要反复追问
• 只问 1-3 个最高价值问题，不要一次抛很多问题
• 只有在用户明确要求“直接初始化”时，才跳过共创步骤
• 就算要直接初始化，也先确认知识库根目录、覆盖范围和是否允许覆盖已有文件

先判断任务类型#

优先判断当前属于哪种合作场景：

1. 从零设计
   • 用户还没有稳定体系
   • 目标是从理念、结构和流程开始共创
2. 已有系统重构
   • 用户已有 OpenClaw / Obsidian / Markdown 体系
   • 目标是优化、收敛和重构，而不是推倒重来
3. 局部深化
   • 用户只想先解决某一个环节
   • 例如收集箱、日志、周回顾、标签、自动化、输出闭环

如果用户没有说清范围，先轻量检查当前 workspace，再和用户一起收敛范围。

协作流程#

1. 发现现状#

开始时先轻量摸清这些信息：

• 知识库根目录在哪里
• 顶层目录大致怎么分
• 是否已有 AGENTS.md、 HEARTBEAT.md、 TODO/、 .openclaw
• 当前目录、标签、命名和归档是否已有稳定习惯
• 用户主要输入源、输出目标和最常见的卡点是什么
• 用户希望 OpenClaw 主动到什么程度

如果有现成仓库，优先先看文件，再问问题。

2. 产出蓝图#

在这一阶段默认不做大规模改动，而是先产出一版方案草案。蓝图至少要覆盖：

• 顶层目录怎么分
• GTD 的 Capture / Clarify / Organize / Reflect / Engage 怎么映射
• 哪些信息适合放目录，哪些适合放标签或 frontmatter
• 工作、项目、记录、学习、输出之间如何流转
• OpenClaw 在哪里介入，哪些决策继续由人完成
• 自动化做哪些闭环，哪些只做提醒

当存在明显取舍时，优先给：

1. 一个推荐方案
2. 一个更保守的备选方案
3. 每个方案的代价、边界和适用条件

3. 只落地一个清晰阶段#

蓝图确认后，不要默认“一次做完”，而是和用户一起选一个最值得先做的阶段。典型阶段：

1. 骨架阶段
   • 只建目录、规范和模板
2. 采集阶段
   • 只补 00-收集箱、 99-资源库 和待处理队列
3. 整理阶段
   • 只整理旧笔记、标签和命名
4. 运行阶段
   • 只补 AGENTS.md、 HEARTBEAT.md、 TODO/
5. 自动化阶段
   • 只补日志、回顾、备份、健康检查
6. 输出阶段
   • 只打通 40-学习 到 50-知识输出

每次只推进一个批次，并在完成后明确总结：

• 这一步改了什么
• 为什么这样改
• 哪些决策还没有做
• 下一步建议是什么

4. 陪用户运行和调优#

系统搭完不算结束，默认继续观察这些运行摩擦：

• 收集箱是否积压
• 标签是否失控
• 自动化是否太吵
• 日志是否在制造额外负担
• 项目区和学习区是否混乱
• 是否真的形成了输出闭环

如果发现问题，优先做收敛，不要不断加新层。

默认交付#

从零设计时#

优先交付这些内容：

1. 当前需求理解
2. 一版知识系统蓝图
3. 第一阶段实施计划
4. 第一阶段实际落地
5. 接下来 7 天如何使用这套系统

旧系统优化时#

优先交付这些内容：

1. 现状审计
2. 主要问题和冲突点
3. 迁移或收敛建议
4. 第一批次整理计划
5. 如何验证新方案比旧方案更顺手

目录与标签原则#

默认遵循这些规则：

• 目录表达阶段和归属，标签表达主题和属性
• frontmatter 标签默认控制在 2-4 个
• 常见组合是 1 个内容类型标签、1 个领域标签、0-1 个来源标签、0-1 个状态标签
• 统一使用中文标签，除非用户已经稳定使用英文体系
• 不用标签代替目录，不用目录代替状态

OpenClaw 自动化原则#

默认遵循这些规则：

• ~/.openclaw 放运行配置和代理上下文
• 知识库仓库只放知识内容和必要规范
• 程序脚本优先放工作区，除非用户明确接受“知识库内置脚本”
• HEARTBEAT.md 适合批量轻量检查
• OpenClaw cron 适合固定节奏任务
• 系统 crontab 只做系统级 shell 任务
• 自动化要服务于习惯养成，而不是为了自动化而自动化
• 同一件事只保留一个自动化入口，尤其是备份和提醒

工具与脚本#

这些脚本是“蓝图对齐后”的辅助工具，不是默认第一步。引用技能目录内资源时，优先使用 {baseDir} 前缀。

现状审计#

脚本： {baseDir}/scripts/knowledge_audit.py

适用时机：

• 用户已有知识库，需要先摸清现状
• 需要看目录分布、标签情况、命名风险和迁移建议

运行方式：

bash

python3 {baseDir}/scripts/knowledge_audit.py --knowledge-root /path/to/knowledge-base

它会：

• 统计目录与 Markdown 文件分布
• 提取 frontmatter 标签
• 发现命名问题和疑似放错位置的文件
• 生成一份 GTD 对齐建议报告

它不会自动移动文件；审计只是输入，不是最终设计。

结构脚手架#

脚本： {baseDir}/scripts/bootstrap_knowledge.py

适用时机：

• 蓝图已经确认，准备快速生成第一版 GTD 知识库骨架
• 需要一次性补目录、规范、模板和基础队列文件

运行方式：

bash

python3 {baseDir}/scripts/bootstrap_knowledge.py --knowledge-root /path/to/knowledge-base --owner-name 用户

它会：

• 创建选定的 GTD 顶层目录和基础子目录
• 生成 README.md、规范、模板和待阅读队列等基础文件

它不会默认生成 AGENTS.md、 HEARTBEAT.md 或 TODO/；这些应在运行阶段按用户实际 workflow 单独设计。

不要在还没和用户对齐结构前直接运行它。

参考资料#

只读取当前任务真正需要的参考文件，不要一次全部加载。

• {baseDir}/references/collaborative-design-playbook.md
  • 什么时候读：开始与用户共创体系、需要设计分阶段方案时
• {baseDir}/references/gtd-knowledge-framework.md
  • 什么时候读：定义目录、标签、队列、回顾机制时
• {baseDir}/references/openclaw-automation-recipes.md
  • 什么时候读：设计 AGENTS.md、 HEARTBEAT.md、cron、备份策略时
• {baseDir}/references/openclaw-portable-patterns.md
  • 什么时候读：需要参考一套可迁移的 OpenClaw 组织与自动化模式时

安全边界#

默认遵循这些限制：

• 不要直接删除旧笔记，优先移动到 98-归档
• 不要未经确认大规模重命名文件
• 不要把“标准答案”强压给用户，优先沿着已有习惯演进
• 不要把脚本执行当成设计本身
• 批量迁移前优先建议保留 Git 快照或备份
• 不要为了完整而一次性做太多，优先让用户尽快开始使用第一阶段成果