Habit Coach

生活服务

习惯养成教练。充当AI问责伙伴，帮助建立、追踪和坚持好习惯。Keywords: 习惯养成, 自律, habit tracker, 打卡.

个人计划效率习惯

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概述

更多信息

概述#

充当AI问责伙伴，帮助建立、追踪和坚持好习惯。适用于日常习惯打卡、目标进度追踪、行为模式分析等场景。awesome-openclaw-usecases收录：带问责机制的习惯追踪器。

适用范围#

适用场景：

每日习惯打卡记录
查看习惯连续坚持天数
制定新的习惯养成计划

不适用场景：

需要实时硬件控制或低延迟响应的场景
涉及敏感个人隐私数据的未授权处理

触发关键词: 习惯养成, 自律, habit tracker, 打卡, 问责

前置条件#

bash

pip install requests

⚠️ 首次使用前请确认依赖已安装，否则脚本将无法运行。

核心能力#

能力1：个性化习惯计划制定与打卡追踪#

个性化习惯计划制定与打卡追踪

能力2：AI问责伙伴——鼓励/提醒/分析原因#

AI问责伙伴——鼓励/提醒/分析原因

能力3：习惯数据可视化与行为模式洞察#

习惯数据可视化与行为模式洞察

命令列表#

命令说明用法track习惯打卡python3 scripts/habit_coach_tool.py track [参数]``review进度回顾python3 scripts/habit_coach_tool.py review [参数]``plan制定计划python3 scripts/habit_coach_tool.py plan [参数]

处理步骤#

Step 1：习惯打卡#

目标：打卡今日运动和阅读

为什么这一步重要：这是整个工作流的数据采集/初始化阶段，确保后续步骤基于准确的输入。

执行：

bash

python3 scripts/habit_coach_tool.py track --habits 'exercise,reading' --status done

检查点：确认输出包含预期数据，无报错信息。

Step 2：进度回顾#

目标：回顾本月习惯完成情况

为什么这一步重要：核心处理阶段，将原始数据转化为有价值的输出。

执行：

bash

python3 scripts/habit_coach_tool.py review --range month --show-streaks

检查点：确认生成结果格式正确，内容完整。

Step 3：制定计划#

目标：制定新的21天习惯计划

为什么这一步重要：最终输出阶段，将处理结果以可用的形式呈现。

执行：

bash

python3 scripts/habit_coach_tool.py plan --habit '每天冥想10分钟' --duration 21d

检查点：确认最终输出符合预期格式和质量标准。

验证清单#

依赖已安装： pip install requests
Step 1 执行无报错，输出数据完整
Step 2 处理结果符合预期格式
Step 3 最终输出质量达标
无敏感信息泄露（API Key、密码等）

输出格式#

markdown

# 📊 习惯养成教练报告

**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM

## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]

## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |

## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]

## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |