Holiday Travel Ranker - 假期旅行目的地推荐#

基于多维度数据评分，为用户在中国法定长假/小长假期间推荐最值得去的国内 Top 10 和国外 Top 10 旅行目的地。

工作流程概览#

整个 Skill 分 4 个阶段执行：

1. 确认用户偏好（唯一需要交互的步骤）
2. 数据收集与研究（自动执行，通过 web_search 采集）
3. 评分与排名（自动执行，加权计算）
4. 输出报告（自动执行，生成 Markdown + HTML）

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Phase 1：确认用户偏好#

使用 ask_followup_question 工具向用户确认以下信息：

必选项：

1. 出发城市 — 默认"上海"，用户可修改。机票价格与出发城市强相关。
   • 选项示例：上海 / 北京 / 广州 / 深圳 / 成都 / 其他（请输入）
2. 目标假期 — 选择一个或多个法定假期：
   • 元旦（1天假+周末凑3天）
   • 春节（7天）
   • 清明节（3天）
   • 五一劳动节（5天）
   • 端午节（3天）
   • 中秋节（3天）
   • 国庆节（7天）

可选项：

1. 特别在意的维度 — 用户可选择 1-3 个最看重的维度，这些维度的权重会上浮：
   • 机票价格 / 酒店价格 / 当地物价 / 签证便利性 / 旅游好评度 / 气候适宜度 / 安全性 / 体验丰富度
2. 预算区间 — 可选，用于标注哪些目的地在预算内：
   • 3000 以内 / 3000-6000 / 6000-10000 / 10000-20000 / 不限

确认后立即进入 Phase 2，不再等待额外确认。

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Phase 2：数据收集与研究#

针对预设的候选目的地池（见 references/destinations.md），通过 web_search 和 web_fetch 采集以下 8 个维度的数据。

评分维度定义#

详细的维度说明、评分标准和数据来源见 references/scoring_criteria.md。

#维度默认权重简述1机票价格20%从出发城市到目的地的经济舱正常时段往返均价2酒店价格15%中端酒店（4星/精品）每晚均价3当地物价10%日均餐饮+交通+门票消费水平4签证便利性15%免签/落地签/电子签/贴纸签 + 办理难度和时间5旅游好评度15%主流旅行平台评分、游客满意度6当季气候适宜度10%该假期时段的气温、降水、舒适度7安全性10%旅行安全指数、外交部旅行提醒8体验丰富度5%可玩天数、景点密度、文化/美食多样性

权重调整规则#

如果用户在 Phase 1 选择了"特别在意的维度"：

• 被选中的维度权重各 +5%
• 从未被选中的最低权重维度中等比扣减
• 确保总权重仍为 100%

数据采集要求#

机票价格：

• 搜索该假期时间段从出发城市到目的地的经济舱往返价格
• 排除 红眼航班（23:00-06:00 出发的航班）
• 排除 总旅行时长超过直达时长 2 倍的转机航班
• 优先查找历史同期价格作参考（如去年同期数据）
• 数据来源：携程、去哪儿、飞猪、Google Flights 的价格参考

酒店价格：

• 搜索该假期时间段目的地市中心/热门区域的中端酒店价格
• 定位：4星级或知名精品连锁（如全季、亚朵、万怡、希尔顿花园等同档次）
• 数据来源：携程、Booking.com、Agoda 历史价格参考

当地物价：

• 搜索目的地日均旅行消费（餐饮+市内交通+主要景点门票）
• 数据来源：Numbeo、穷游、马蜂窝的消费参考

签证便利性（仅国外目的地）：

• 查询中国护照前往该国的签证政策
• 国内目的地此项默认满分 10 分
• 数据来源：中国领事服务网、各国使馆官网

旅游好评度：

• 综合 TripAdvisor、马蜂窝、Google 评分
• 同时参考社交媒体热度（小红书、抖音等）

当季气候适宜度：

• 查询该假期时间段目的地的平均气温、降水量
• 是否处于最佳旅行季节
• 数据来源：Weather.com、气象历史数据

安全性：

• 旅行安全指数（GPI 全球和平指数等）
• 中国外交部旅行安全提醒
• 国内目的地默认 9 分（满分 10）

体验丰富度：

• 世界遗产数量、标志性景点密度
• 美食/文化多样性评价
• 建议游玩天数

研究策略#

使用并行 subagent 提高效率：

• Subagent A：研究国内候选目的地（10-15 个城市/地区）
• Subagent B：研究国外候选目的地-亚洲方向（8-10 个）
• Subagent C：研究国外候选目的地-非亚洲方向（8-10 个）

每个 subagent 需对其负责的目的地采集全部 8 个维度数据。

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Phase 3：评分与排名#

评分规则#

每个维度评 1-10 分（10 为最优），具体标准见 references/scoring_criteria.md。

价格类维度（机票、酒店、物价）： 越便宜分越高

• 10 分：价格属于候选池中最低 10%
• 7-9 分：低于均值
• 4-6 分：接近均值
• 1-3 分：高于均值较多

非价格维度： 按各自标准正向打分，越好分越高

综合分计算#

text

综合分 = SUM(各维度分数 x 该维度权重)

排名输出#

1. 国内综合排名 Top 10
2. 国外综合排名 Top 10
3. 分维度排行榜：对综合排名进入 Top 10 的目的地，按每个维度单独排序

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Phase 4：输出报告#

输出物 1：Markdown 报告#

使用 scripts/generate_report.py 的模板结构，生成 Markdown 文件，包含：

markdown

# {假期名称} 旅行目的地推荐 - 从{出发城市}出发

> 生成时间：{日期} | 出发城市：{城市} | 目标假期：{假期}

## 评分说明
[简述 8 个维度和权重]

## 国内 Top 10 综合排名
[表格：排名、目的地、综合分、各维度分]

## 国外 Top 10 综合排名
[表格：排名、目的地、综合分、各维度分]

## 目的地详细卡片

### [排名]. [目的地名称] - 综合分 X.X
- **核心优势**：[2-3 个亮点]
- **重要劣势**：[1-2 个需注意的点]
- **最佳出行时段**：[月份]
- **预估花费区间**：[X-X 元/人，含往返机票+X晚住宿+日常消费]
- **签证信息**：[免签/落地签/需办签证]

## 分维度排行榜
### 按机票价格排序（从低到高）
[表格]
### 按酒店价格排序（从低到高）
[表格]
### 按签证便利性排序
[表格]
...（每个维度一张表）

## 个性化建议
[基于用户偏好的推荐语]

输出物 2：HTML 交互式页面#

生成一个独立 HTML 文件（内联 CSS + JS，无外部依赖），功能包括：

• 国内/国外 Tab 切换
• 按综合分或任意单维度排序
• 每个目的地卡片展开/收起详情
• 响应式布局，移动端友好
• 配色清新，旅行主题风格

使用 scripts/generate_html.py 生成 HTML 文件。

文件命名#

• Markdown： {假期}_{出发城市}_旅行推荐_{日期}.md
• HTML： {假期}_{出发城市}_旅行推荐_{日期}.html

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候选目的地池#

完整的候选目的地列表见 references/destinations.md。

国内候选（约 20 个）#

覆盖不同区域和旅行类型：自然风光、历史人文、海岛海滨、都市体验、民族风情等。

国外候选（约 20 个）#

覆盖亚洲近途（日韩东南亚）、中远途（中东/欧洲/大洋洲/美洲）等，兼顾签证友好度和热门程度。

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注意事项#

1. 价格数据时效性：机票和酒店价格使用历史同期数据或近期参考价，仅供对比参考，实际价格以预订时为准。
2. 签证政策变动：签证政策可能随时调整，建议出行前再次确认最新政策。
3. 安全提醒：安全评分基于公开数据和外交部提醒，请关注出行前的最新安全形势。
4. 个人偏好差异：评分体系提供客观参考，最终选择应结合个人兴趣和实际情况。
5. 红眼航班排除：所有机票价格评估均排除了 23:00-06:00 出发的航班和不合理转机（总时长 > 直达 2 倍）。

Resources#

• references/scoring_criteria.md — 详细的 8 维度评分标准和打分规则
• references/destinations.md — 国内外候选目的地池及基础信息
• scripts/generate_report.py — Markdown 报告生成模板脚本
• scripts/generate_html.py — HTML 交互式页面生成脚本