huo15-js-scraper#

JavaScript渲染网站抓取技能，支持Playwright和scrapling双引擎。

快速使用#

bash

# 基本用法（自动选择引擎）
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/scrape.py <URL>

# 指定选择器
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/scrape.py <URL> --selector ".content"

# 输出JSON
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/scrape.py <URL> --output json

# 强制使用scrapling引擎
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/scrape.py <URL> --engine scrapling

引擎选择策略#

场景推荐引擎企微文档 / 微信相关PlaywrightCloudflare保护站scrapling (stealth)Vue/React SPAPlaywright简单静态页scrapling (basic)未知站Playwright（更稳定）

Python API#

python

from huo15_js_scraper import scrape

# 方式1：自动选择（推荐）
result = scrape('https://example.com')
print(result['content'])

# 方式2：强制Playwright
result = scrape('https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91756', engine='playwright')

企业微信文档知识库#

已构建完整的企微官方文档知识库，位于： ~/workspace/knowledge-base/企业微信文档/

知识库结构#

text

企业微信文档/
├── README.md (索引)
├── 01-快速入门/      - 开发前必读
├── 02-服务端API/     - 通讯录、消息、客户联系、企业支付...
├── 03-客户端API/     - 小程序API、JS-SDK
├── 04-工具资源/       - WeUI、错误码、频率限制
└── 99-附录/          - FAQ、更新日志

更新企微文档知识库#

bash

# 列出所有可抓取文档
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/wecom_docs_scraper.py --list

# 抓取单个文档
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/wecom_docs_scraper.py --path-id 90556 --category "01-快速入门" --title "快速入门"

# 批量抓取（更新全部52个文档）
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/wecom_docs_scraper.py --all

核心文档#

文档路径ID说明快速入门90556开发前必读获取access_token91039API认证基础发送应用消息90235消息推送核心创建成员90195通讯录管理客户联系概述92109客户管理基础JS-SDK签名算法90506前端开发必备

企查查企业数据#

企查查（qcc.com）企业信息查询，支持两种方式：

1. ✅ 推荐：MCP方式（官方API，稳定可靠）
2. 备用：直接抓取（需要账号登录，有反爬限制）

---

推荐方案：企查查MCP（官方API）#

企查查提供官方MCP服务，支持 OpenClaw，已封装20+企业查询 SKILL。

数据规模：

• 3.65亿+ 市场主体
• 2.5亿+ 司法诉讼
• 2.1亿+ 知识产权
• 1.7亿+ 招投标

MCP Servers（4个）：

Server别名主要能力qcc-company企业基座工商登记、股权结构qcc-risk风控大脑34项风险扫描工具qcc-ipr知产引擎专利、商标、软著qcc-operation经营罗盘招投标、资质、舆情

安装步骤：

bash

# 1. 注册获取API Key
# 访问 https://agent.qcc.com 注册

# 2. 添加到OpenClaw配置
# 在OpenClaw插件配置中添加企查查MCP服务器

# MCP接入地址: https://agent.qcc.com/mcp
# 需要配置 API Key 认证

预置 SKILL（发送消息给AI即可加载）：

text

请加载并使用这个 SKILL：https://github.com/duhu2000/financial-services-qcc

SKILL命令示例：

bash

# KYB企业核验（~30秒）
/kyb-verification-qcc 华为技术有限公司

# IC Memo投资备忘录（~30秒）
/ic-memo-qcc 宁德时代 --round Series-B

# 企业画像速览（~3分钟）
/strip-profile-qcc 美团平台有限公司

# 知识产权尽调
/ip-due-diligence-qcc 企业名称 --peer 竞品

# 供应链风险评估
/supply-chain-risk-qcc 企业名称 --tier 1

# 关联方穿透
/related-party-qcc 企业名称 --depth 5

输出格式： 支持 .md / .docx / .pptx

---

备用方案：直接抓取#

如无法使用MCP，可使用直接抓取方式（需要企查查账号）。

安装依赖

bash

pip3 install playwright --break-system-packages
playwright install chromium

登录（首次使用）

bash

# 生成二维码截图，扫码登录
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/qichacha_scraper.py --login

登录后Cookie自动保存到 ~/.cache/huo15-js-scraper/qichacha_cookies.json

搜索企业

bash

# 搜索企业
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/qichacha_scraper.py --search "腾讯" --limit 10

# 输出JSON
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/qichacha_scraper.py --search "腾讯" --output json

企业详情

bash

# 获取企业详细信息（部分需要VIP）
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/qichacha_scraper.py --company "https://www.qcc.com/firm/xxxxx.html"

返回信息示例

搜索结果（无需登录可查看基础信息）：

• 公司名称
• 企业状态（开业/存续/吊销）
• 行业分类
• 注册资本
• 法定代表人

详细信息（可能需要VIP）：

• 工商信息
• 股东信息
• 年报数据
• 风险信息

注意事项

• 企查查搜索功能需要登录才能访问
• 详细信息（如年报、股东）需要VIP账号
• Cookie有效期约7天，过期需重新登录
• 建议设置 --wait 5 等待页面渲染

常见问题#

Q: 企微文档怎么抓？#

bash

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/huo15-js-scraper/scripts/scrape.py \
  "https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91756" \
  --wait 5

Q: 提示playwright未安装？#

bash

pip3 install playwright --break-system-packages
playwright install chromium

Q: scrapling安装？#

bash

pip3 install "scrapling[all]" --break-system-packages
scrapling install

Q: 内容为空或获取到跳转页面？#

增加 --wait 时间，让JS有更多时间渲染：

bash

python3 ...scrape.py <URL> --wait 5

依赖安装#

bash

# Playwright（主引擎）
pip3 install playwright --break-system-packages
playwright install chromium

# scrapling（降级引擎）
pip3 install "scrapling[all]" --break-system-packages
scrapling install

工作原理#

1. 优先使用 Playwright（chromium headless）加载页面，等待networkidle
2. 等待指定时间让JS渲染完成
3. 通过CSS选择器提取内容
4. 如果Playwright失败，自动降级到scrapling