IMG2 Generate Only Skill#

定位#

这是一个 纯单图生图 Skill。

它只做一件事：

text

prompt → 调用 IMG2 / gpt-image-2 → 本地落盘 → 返回结构化结果

它 不依赖任何历史本地配置，也 不包含你们之前环境里的私有 provider 配置。

使用时必须由用户或工作流 显式提供入参。

它不负责：

• 飞书发送
• 云盘上传
• 批量并发
• 文章排版
• 公众号推送

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执行脚本#

bash

python3 /home/ye/.openclaw/workspace/scripts/img2_generate_only.py

---

绝对必填参数#

下面这些参数必须由用户显式提供：

1） prompt#

最终图片提示词。

2） base_url#

图片接口基础地址。

例如：

text

https://your-api.example.com/v1

脚本会自动请求：

text

{base_url}/images/generations

3） api_key#

接口密钥。

例如：

text

sk-xxxx

4） model#

图片模型名称。

当前标准推荐：

text

gpt-image-2

5） size#

图片尺寸。

例如：

text

1024x1024

6） task_name#

任务名，用于输出文件命名。

7） timeout_ms#

单张图最长等待时间，单位毫秒。

推荐：

text

300000

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可选参数#

8） output_dir#

图片输出目录。

默认：

text

/tmp/generated-images

9） response_format#

返回格式。

默认推荐：

text

b64_json

10） n#

生成数量。

当前这个 Skill 只支持单图，必须为：

text

1

11） return_base64#

是否在结果中返回 base64。

默认：

text

false

一般不建议开启，返回 image_path 更稳。

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标准输入 JSON#

json

{
  "prompt": "一只毛茸茸的橘猫坐在窗边，真实摄影风格，阳光柔和，无文字，无水印",
  "base_url": "https://your-api.example.com/v1",
  "api_key": "sk-xxxx",
  "model": "gpt-image-2",
  "size": "1024x1024",
  "task_name": "orange-cat-window",
  "timeout_ms": 300000,
  "output_dir": "/tmp/generated-images",
  "response_format": "b64_json",
  "n": 1,
  "return_base64": false
}

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命令行调用示例#

JSON 方式#

bash

python3 /home/ye/.openclaw/workspace/scripts/img2_generate_only.py '{
  "prompt": "一只毛茸茸的橘猫坐在窗边，真实摄影风格，阳光柔和，无文字，无水印",
  "base_url": "https://your-api.example.com/v1",
  "api_key": "sk-xxxx",
  "model": "gpt-image-2",
  "size": "1024x1024",
  "task_name": "orange-cat-window",
  "timeout_ms": 300000,
  "output_dir": "/tmp/generated-images",
  "response_format": "b64_json",
  "n": 1,
  "return_base64": false
}'

CLI 参数方式#

bash

python3 /home/ye/.openclaw/workspace/scripts/img2_generate_only.py \
  --prompt "一只毛茸茸的橘猫坐在窗边，真实摄影风格，阳光柔和，无文字，无水印" \
  --base_url "https://your-api.example.com/v1" \
  --api_key "sk-xxxx" \
  --model gpt-image-2 \
  --size 1024x1024 \
  --task_name orange-cat-window \
  --timeout_ms 300000 \
  --output_dir /tmp/generated-images

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成功输出#

json

{
  "ok": true,
  "stage": "done",
  "image_path": "/tmp/generated-images/orange-cat-window-20260508-094000.png",
  "bytes": 1544093,
  "base_url": "https://your-api.example.com/v1",
  "model": "gpt-image-2",
  "size": "1024x1024"
}

如果 return_base64=true，还会额外返回：

json

{
  "b64": "..."
}

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失败输出#

失败时返回结构化 JSON：

json

{
  "ok": false,
  "stage": "request",
  "http_status": 502,
  "upstream_error_type": "upstream_error",
  "upstream_error_message": "Upstream request failed",
  "error": "脱敏后的错误信息",
  "diagnosis": {
    "category": "upstream_failure",
    "human_reason": "图片模型上游服务失败或临时不可用；不是本地脚本问题。",
    "retryable": true
  }
}

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失败诊断字段#

工作流建议读取：

• ok
• stage
• http_status
• upstream_error_type
• upstream_error_message
• diagnosis.category
• diagnosis.human_reason
• diagnosis.retryable

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这个 Skill 的边界#

这个 Skill 只负责 单张图生成。

如果用户需要：

• 多张图批量生成
• 受控并发
• 队列监控
• state.json / batch_result.json

那应该使用单独的批量调度器，而不是把这些逻辑塞进这个单图 Skill 里。

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一句话定义#

这是一个纯独立单图 IMG2 生图节点：用户必须显式提供 prompt + base_url + api_key + model + size + task_name + timeout_ms，脚本返回本地图片路径和结构化状态。