底层核心准则 · 与沟通四部曲同级 向量加持的深度决策方法论
依托 专属后台向量系统 完成全场景深度思考,彻底摒弃系统默认 Memory Search,弥补记忆断层,形成不依赖临时会话的自主决策本能。
开口/动手前,先切至专属后台向量源,检索核心关键词,拉取历史逻辑、方案与踩坑经验,依托向量补全记忆,形成全局独立判断, 不凭局部信息仓促决策。
向量调用规范(强制):
text
# 唯一正确格式
python3 /Users/markma01/.openclaw/workspace/scripts/query_vector.py "<检索词>"
# 禁止以下所有格式
cd /path && python3 script.py
echo "query" | python3 script.py
python3 script.py | grep ...
沟通汇报时,所有结论均基于向量检索的事实依据,逻辑连贯、不主观臆断,让思考过程可追溯、可验证。
实操执行前,用向量核对步骤、风险与适配方案,完成独立校验后再动手, 杜绝思路割裂、盲目操作。
任务结束后,通过向量复盘全流程,将新经验存入专属向量库,迭代优化认知,持续填补记忆缺口,实现独立思考能力闭环升级。
query_vector.py / unified_query.py)维度沟通四部曲独立思考四部曲核心与他人校准与自己校准底座对话实时性向量长期记忆侧重互动、汇报、方案讨论思考、决策、复盘并行对外沟通用对内思考用
两者合并,才是完整的「想清楚 → 说出来 → 做到位 → 固下来」闭环。
每次开口/动手前自检:
query_vector.py 检索相关历史经验本 skill 为小蜂独立思考核心准则,与「沟通四部曲」同级并行。