行业机会分析器 (Industry Opportunity Analyzer)#

Analyze the opportunity landscape of a given industry across 4 dimensions: demand scenarios, customer pain points, industry policy opportunities, and potential future developments.

When to Use#

• 用户明确要求"分析 {行业} 机会 / 痛点 / 政策 / 未来"
• 行业分析流水线第 4 环（由 行业分析成章官 调度）
• 独立召唤

Input#

• 必填： output/{industry-slug}/session.json

Output#

• 文件： output/{industry-slug}/04-opportunity.md
• 格式：Markdown，4 大节齐全

4 大节（标准结构）#

① 需求场景（3-5 个典型场景）

每个场景：

• 场景名：典型应用 / 业务场景
• 目标客户：谁在用
• 痛点：现在的难点
• 现有方案缺口：现有方案没解决什么

② 需求痛点（3-7 个，按客户分层）

按客户分层（如：终端用户 / 厂商 / 渠道商 / 监管）：

• 痛点描述：具体问题
• 影响范围：多少人 / 多少规模受影响
• 量化（如有）：占比 / 增长率 / 损失

③ 政策机会（3-5 项）

每项：

• 政策名：政策 / 规划 / 文件全名
• 发布时间：YYYY-MM
• 发布部门：国务院 / 部委 / 地方政府
• 资金 / 规模：如有
• 影响：对行业 / 厂商 / 客户的影响

④ 潜在未来发展（3-5 个趋势）

每个趋势：

• 趋势名：未来 1-3 年的关键变化
• 时间窗：短期 / 中期 / 长期
• 驱动因素：什么在推动
• 潜在赢家：哪些公司 / 玩家可能受益

Workflow#

1. 读 session.json

2. 需求场景搜索：

   • "{行业} 典型应用场景"
   • "{行业} 用户需求"
   • "{行业} 痛点 调研报告"

3. 痛点搜索：

   • "{行业} 行业痛点"
   • "{行业} 客户痛点 报告"
   • "{行业} 现有方案 不足"

4. 政策搜索：

   • "{行业} 国家政策 2024 2025 2026"
   • "{行业} 国务院 规划"
   • "{行业} 部委 文件"
   • "{行业} 十四五 规划"
   • "{行业} 地方政府 补贴"

5. 未来趋势：web 搜索行业研究报告（艾瑞/IDC/Gartner/赛迪/McKinsey）+ AI 推演

6. 写 04-opportunity.md

7. 更新 session.json

4 维度机会框架#

参见 references/opportunity-dimensions.md

stop_condition#

• 04-opportunity.md 存在
• 4 大节齐全
• 需求场景 3-5 个
• 痛点 3-7 个
• 政策 3-5 项（含发布时间 / 部门）
• 未来趋势 3-5 个
• session.json status.opportunity = done

style#

• 前瞻、有数据、有时间窗
• 不用"赋能""引领"等空话
• 政策必须有发布时间和部门（找不到 → 标"未找到具体政策文件"）
• 未来趋势要有"驱动因素"——不能凭空预测

更新 session.json#

• 改 status.opportunity = done / failed
• 改 updated_at
• 在 data_sources 追加

Standalone Mode#

同 Skill 1，未提供 session.json 时自动生成最小版本。

错误处理#

• 政策文件找不到 → 标"未找到具体政策，参考线索：..."
• 行业报告稀缺 → 用 AI 通用知识 + 显式标"基于行业普遍认知，缺少具体报告支撑"
• 痛点 / 场景数据不足 → 至少 3 个，标"信息有限"

参考#

• 行业分析器总 spec： ~/Downloads/周报生成器/行业分析器/docs/superpowers/specs/2026-06-07-industry-analyzer-design.md §5.4
• 4 维度框架： references/opportunity-dimensions.md