灵感应用推荐助手#

从互联网聚合最新热门应用/产品/项目，提供创意灵感与可执行的产品方向建议。

何时使用#

当用户表达以下意图时触发：

• "推荐一些灵感/创意/好项目"
• "不知道做什么应用/产品"
• "最近有什么热门新应用"
• "想看看有什么好想法/好方向"
• "帮我找找灵感"
• "最近 XXX 领域有什么新产品"

核心工作流程#

Phase 1: 需求理解#

从用户输入中提取以下信息（缺失则使用默认值）：

1. 关注领域 — 如 AI 工具、电商、SaaS、社交、效率工具、开源项目、移动 App、硬件等。默认：全覆盖
2. 平台偏好 — 如 Web、小程序、移动端、桌面端。默认：全平台
3. 目标用户 — 如 C 端/B 端/开发者/创作者。默认：不限
4. 灵感数量 — 默认推荐 15-20 个产品
5. 数据源偏好 — 海外为主/国内为主/全球混合。默认：全球混合

Phase 2: 多源数据采集#

并行搜索以下数据源（根据用户偏好选择 6-8 个来源，至少覆盖国内外各 2 个）：

海外源（至少选 3 个）：

• Product Hunt 今日/本周热门 ( producthunt.com)
• GitHub Trending 本周 ( github.com/trending)
• Hacker News Show HN ( news.ycombinator.com/show)
• BetaList 最新创业项目 ( betalist.com)
• AlternativeTo 新工具 ( alternativeto.net)

国内源（至少选 3 个）：

• 36Kr 最新项目/快讯 ( 36kr.com)
• 少数派 新 App 推荐 ( sspai.com)
• 即刻 热门话题 ( okjike.com)
• V2EX 分享创造/创意节点 ( v2ex.com)
• 掘金/CSDN 新技术实践

垂直源（按用户领域选择）：

• AI 工具： theresanaiforthat.com, futuretools.io
• 开源： ossinsight.io, gitstar-ranking.com
• 设计： dribbble.com, producthunt.com
• 独立开发： indiehackers.com

使用 WebSearch 工具进行关键词搜索，格式：

text

site:producthunt.com trending products this week
site:github.com/trending this week

使用 WebFetch 工具抓取具体页面内容，提取：

• 产品名称
• 一句话描述
• 核心功能/亮点
• 技术栈（如有）
• 用户反馈/热度指标（upvotes, stars, 评论数）
• 商业模式/定价（如有）
• 发布时间

Phase 3: 智能分类与灵感提炼#

将采集的产品按以下维度分类：

1. 领域分类：AI/LLM 工具、效率工具、开发者工具、设计创意、社交社区、电商零售、教育学习、健康健身、金融科技、内容创作、企业服务、硬件 IoT、游戏娱乐、其他

2. 创新等级：

   • 🔥 颠覆式 — 全新品类，解决之前无人解决的问题
   • 💡 微创新 — 在现有品类上有显著差异化
   • 📈 趋势跟进 — 跟进当前热门方向
   • 🔄 跨界融合 — 两个领域的交叉创新

3. 可行性评估（为每个产品评估）：

   • 技术难度：低/中/高
   • 时间投入：1 周 / 1 月 / 3 月 / 半年+
   • 市场规模：小众/垂直/大众
   • 变现路径：订阅/广告/交易抽成/增值服务/开源+企业版

4. 灵感提炼 — 为每个产品提炼 3 个可借鉴的创意点：

   • 核心洞察：这个产品解决了什么本质问题？
   • 可复制模式：什么做法可以迁移到其他领域？
   • 差异化机会：在这个方向上还有什么未被满足的需求？

Phase 4: 趋势总结#

从采集数据中提炼 3-5 个当前宏观趋势：

• 热门方向词云
• 资本关注领域
• 技术采用曲线（早期/增长/成熟）
• 国内 vs 海外差异分析

Phase 5: 生成 HTML 报告#

使用内置模板 assets/report-template.html 生成交互式报告。报告包含：

1. 概览仪表盘：采集产品总数、覆盖来源数、热门趋势标签
2. 领域分布图：饼图/柱状图展示各领域占比
3. 产品卡片流：每个产品一张卡片，含分类标签、热度、来源、核心亮点、灵感点
4. 分类筛选器：按领域、平台、创新等级、技术难度筛选
5. 趋势分析区：Top 趋势 + 机会雷达
6. 灵感行动清单：按可执行性排序的 Top 5 推荐方向

报告使用步骤：

1. 读取 assets/report-template.html
2. 将采集分析后的数据注入模板的 <script> 数据区域
3. 写入工作目录输出为 inspiration-report.html
4. 使用 present_files 展示给用户

Phase 6: 后续交互#

生成报告后，提示用户可以：

• "对某个产品深入分析" — 针对单个产品做详细竞品拆解
• "按 XXX 领域筛选" — 只看特定领域
• "生成行动计划" — 针对选中的灵感方向生成 MVP 开发计划
• "保存为灵感库" — 将本次结果追加到本地灵感库

数据注入格式#

报告模板中的数据注入格式如下（替换模板中的 REPORT_DATA_PLACEHOLDER）：

javascript

const reportData = {
  meta: {
    generatedAt: "2026-06-20T19:00:00+08:00",
    totalProducts: 18,
    sourcesCount: 8,
    focusAreas: ["AI工具", "效率工具", "SaaS"],
    topTrends: ["AI Agent", "Local First", "No-Code AI"]
  },
  products: [
    {
      id: 1,
      name: "产品名称",
      tagline: "一句话描述",
      url: "https://...",
      source: "Product Hunt",
      sourceIcon: "🚀",
      category: "AI工具",
      innovationLevel: "🔥",
      description: "详细描述...",
      highlights: ["亮点1", "亮点2"],
      techStack: ["Next.js", "OpenAI API"],
      metrics: { upvotes: 1234, stars: 567, comments: 89 },
      pricing: "Freemium, $19/mo",
      difficulty: "中",
      timeToMVP: "1月",
      marketSize: "大众",
      monetization: "订阅",
      inspirations: [
        { insight: "核心洞察", replicable: "可复制模式", opportunity: "差异化机会" }
      ]
    }
  ],
  trends: [
    { name: "趋势名", description: "描述", momentum: "上升", relatedProducts: [1,3,5] }
  ],
  topPicks: [1, 3, 7, 12, 15]
};

最佳实践#

1. 并行搜索 — 使用多个 WebSearch 调用并行搜索不同数据源
2. 去重优先 — 如果同一产品出现在多个源，合并信息并标注多源验证
3. 中文优先 — 产品描述翻译为中文，保留原始名称
4. 实用导向 — 灵感提炼要具体可执行，避免空泛的"关注用户体验"
5. 时效性标注 — 标注每个产品首次出现的时间和新颖程度
6. 诚实标注 — 如果某产品数据不全，标注"信息有限"而非编造
7. 领域聚焦 — 如果用户指定了领域，70% 的产品应来自该领域，30% 为跨领域启发

错误处理#

• 搜索无结果：扩大搜索范围或切换关键词，告知用户当前领域热度较低
• 页面抓取失败：标注数据来源为"搜索引擎摘要"，降低置信度标注
• 仅搜到 5 个以内产品：诚实告知覆盖面有限，建议更宽泛的关键词