⚠️ 安全声明 / SECURITY NOTICE
- Type: Educational reference / analytical framework ONLY(纯方法论参考框架)
- No bundled executable code, scripts, or binaries — only illustrative Python snippets you run in your own environment
- No persistent storage, network calls, or background execution are performed by this skill
- No credential collection, PII processing, or system access
- All outputs require human review by a qualified actuary before real-world application
- NOT financial, legal, or insurance advice
⚠️ 免责声明 / DISCLAIMER
- English: This skill provides methodology, formulas, and illustrative calculation templates ONLY. It does NOT contain production actuarial systems, regulatory filing engines, or validated model libraries. All figures (e.g., "mortality improvement 20%-30%") are literature/regulatory benchmarks or design targets, NOT results of this skill. Pricing, reserving, and solvency outputs MUST be reviewed and signed off by a qualified actuary and comply with C-ROSS / IFRS 17 requirements.
- 中文: 本 Skill 仅提供方法论、公式与示意性计算模板,不含生产级精算系统、监管报备引擎或已校验模型库。 所有数据(如"死亡率改善 20%-30%")均为文献/监管基准或设计目标,非本 Skill 实测结果。所有定价、准备金与 偿付能力输出 必须经持证精算师审核签字,并符合偿二代、IFRS 17 等监管要求。
🔒 数据最小化 / DATA MINIMIZATION(2026-09-21 补充)
- 定价与评估只使用完成任务所必需的最小字段集;保单登记、健康告知、理赔明细等含个人信息的内容,须脱敏、聚合或取得授权后方可使用。
- 本技能不索取、不存储任何凭据、密钥与生产数据;示意代码请在自有授权环境中运行。
- 保存/外发前确认:任何定价报告、测算表与图表,必须先向用户完整预览并经用户明确确认后再写入磁盘或对外发送。
🔒 数据安全 / DATA SECURITY
- 保单登记、健康告知、理赔等含个人敏感信息,须遵循《个人信息保护法》与保险行业最小必要、授权留痕要求。
- 示例中的客户/产品数据均为虚构,真实精算工作请在合规授权环境中进行,禁止将未脱敏 PII 输入通用对话环境。
English Triggers: insurance actuarial pricing, life table 2025, C-ROSS Phase II, IFRS 17 pricing, pure premium, reserve calculation, solvency capital, product pricing, critical illness pricing, annuity pricing, group insurance pricing, China insurance actuary, 偿二代资本, 准备金评估, 定价模型
中文触发词(优先): 保险精算定价 / 第四套生命表 / 2025生命表 / 偿二代二期 / IFRS17 / 准备金计算 / 纯保费 / 毛保费 / 产品定价 / 重疾险定价 / 年金险定价 / 医疗险定价 / 团体保险定价 / 偿付能力资本 / 资产负债管理 / 利率风险
时间监管动态对精算定价/评估影响精算侧应对动作2025-10-29保险业协会发布第四套经验生命表(CL1/CL2/CL3)2026-01-01 起强制使用;寿险/重疾/年金定价死亡率整体下调约 20%-30%完成新旧表切换的定价回溯与利润影响测算2024-03-18偿二代二期工程(C-ROSS Rules II)全面实施最低资本计量趋严,长期股权投资、投资性房地产风险因子上调重算最低资本与综合偿付能力充足率2024 年普通型人身险预定利率上限下调至 3.0%传统险产品成本下降,分红/万能占比上升重估产品结构与利润边际2025 年A 股上市公司 IFRS 17 / HKFRS 17 首份年报适用准备金计量逻辑转向 BBA,CSM 摊销成为利润核心驱动建立 CSM 台账与释放节奏跟踪2026-08金融监管总局研究普通型预定利率动态调整机制,上限进一步降至 2.0% 可期;分红/万能演示利率同步压降新产品定价假设重估,存量高利率保单利差损压力上升建立预定利率动态调整下的情景库2026-07人身险销售误导治理“负面清单”更新定价与演示口径更审慎,销售端需与精算假设一致披露统一演示口径与定价假设,避免两套数2026-06养老金融政策加码,个人养老金税优额度扩容年金/养老产品定价需叠加税优与长寿风险情景在年金定价中增加长寿与税优情景2026-09预定利率动态调整机制的落地节奏与演示利率约束持续成为定价焦点定价假设需具备可随时重估的弹性把假设参数化,支持一键情景重算
说明: 以上动态截至 2026-09-21,具体以监管机构官方发布为准;本 Skill 仅为方法论参考,不替代合规审查。
第四套生命表由非养老类(CL1)、养老类(CL2)、长寿风险类(CL3)三套核心表及对应死亡率、伤残率表构成。
生命表适用产品核心特征应用要点定价中常见的误用切换新旧表的检查点CL1 非养老类定期寿险、终身寿险、重疾险、医疗险死亡率较第三套整体改善约 20%重疾/寿险定价基准,需叠加疾病发生率把 CL1 直接用于年金给付期同一产品前后两版定价是否换了表CL2 养老类年金险、养老年金死亡率改善更显著(约 25%-30%)年金给付期长寿风险计提更充分用 CL2 定价定期寿险导致费率偏低领取期是否改用 CL2/CL3CL3 长寿风险类递延年金、长期护理高年龄端尾部死亡率更低用于长寿风险附加资本与情景测试把 CL3 当主表直接定价长寿风险资本是否单独计提伤残/重疾发生率表重疾、意外、长护随医疗进步疾病谱变化需结合经验数据动态校准用行业表完全替代公司经验经验数据是否做了可信度加权
示例 1(死亡率对比): 30 岁男性,第三套 qₓ≈0.0009,第四套 CL1 qₓ≈0.0007,降幅约 22%;用于定期寿险纯保费测算时,年保费约下降 15%-20%。
示例 2(长寿影响): 65 岁男性年金,使用 CL2 较 CL1 预期领取年限延长约 1.5-2 年,年金现值上升约 8%-12%,需通过预定利率与费用率对冲。
示例 3(医疗险费率与新表): 30 岁女性、6 年期医疗险,发生率沿用行业表并按公司经验做 0.4 可信度加权;若经验赔付率高于手册假设 8 个百分点,最终费率系数约为 1 + 0.4 × 8% ≈ 1.032,即上浮约 3.2%。同一产品若忽略可信度直接按经验定价,会把短期波动固化进费率。
示例 4(新旧表切换的回溯): 某在售定期寿险切换第四套表后,同口径年缴纯保费下降约 15%-20%;若维持原价销售,利润率将抬升,需要同步评估:① 是否需要调价以保持竞争力;② 偿二代下最低资本的变化;③ 存量保单与新单定价口径是否一致。
生命表选用的三步判定(新增)
步骤问法判定第一步:看产品责任保障身故/疾病,还是生存给付?前者用 CL1,后者用 CL2/CL3第二步:看期间是否进入领取期或长期护理期?进入则用 CL2/CL3第三步:看资本是否涉及长寿风险资本?涉及则用 CL3 做情景
参数含义典型取值校准要点取值过高/过低的后果改善率 iₜ逐年死亡率下降速度1.5%-2.5%/年随年龄递减,高龄放缓过高会低估长期年金成本外推年限表外年龄线性外推≤5 年避免尾部失真过长会导致尾部死亡率失真平滑因子相邻年龄过渡0.1-0.3防止阶梯跳变过大掩盖真实年龄结构
采用净保费法(等价原则):
text
毛保费 G = 纯保费 P + 费用附加 L
纯保费现值 PV(P) = 给付现值 PV(B) + 退保现值 PV(S)
现值方程:Σ v^t · (给付 + 费用) · p_x = Σ v^t · 保费 · p_x
其中 v = 1/(1+i),i 为预定利率
产品类型核心定价因子主要风险监管关注定价时最易忽略的一项建议的敏感性测试定期/终身寿险死亡率(CL1)、预定利率死亡摆幅、利差损最低资本、利率风险退保率与利率的联合影响死亡率 ±10%、利率 ±50bp重大疾病重疾发生率、死亡率疾病谱、医疗通胀发生率披露、定义规范重疾定义变更带来的发生率跳变发生率 ±15%、医疗通胀 ±2%年金险死亡率(CL2)、长寿风险长寿、利差损长寿风险资本长寿改善率的长期外推改善率 ±0.5%、领取年龄 ±5岁医疗险医疗费用、赔付率医疗通胀、逆选择赔付率红线、续保逆选择随销售规模放大赔付率 ±10%、续保率 ±10%团体保险经验发生率、集中风险团体逆向选择经验费率可信度小团体的可信度不足可信度 Z ±0.2
假设说明取值区间(示意)主要不确定性来源监管约束常用敏感性区间预定利率 i定价贴现率2.0%-3.0%(随监管动态调整)监管动态调整机制不得超过监管上限±50bp死亡率CL1/CL2 第四套按年龄性别查表改善率外推须使用第四套表±10%重疾发生率行业/公司经验表随产品差异大疾病谱与诊疗进步发生率披露与定义规范±15%退保率经验假设首年高、逐年降利率环境与竞品与利润测试一致±20%费用率获取/维持/理赔费用保费 5%-15%渠道结构变化费用假设须可支撑±25%
python
def critical_illness_premium(age, sum_assured, policy_term, payment_term, i=0.025):
"""示意:重疾险年缴纯保费(等价原则简化版)"""
v = 1 / (1 + i)
# 重疾给付现值
A_ci = 0.0
for t in range(policy_term):
q_ci = lookup_ci_rate(age + t, t) # 查第四套重疾发生率
A_ci += v ** (t + 1) * q_ci * sum_assured
# 身故给付现值
A_death = 0.0
for t in range(policy_term):
q_d = lookup_mortality_CL1(age + t, t) # 查 CL1 死亡率
A_death += v ** (t + 1) * q_d * sum_assured
# 缴费期生存年金现值 Nx
Nx = sum(v ** t * survival_prob(age, t) for t in range(payment_term))
pure_premium = (A_ci + A_death) / Nx
return pure_premium
# 示例:30 岁男性,50 万保额,20 年缴,预定利率 2.5%
prem = critical_illness_premium(30, 500000, 30, 20, i=0.025)
print(f"年缴纯保费约:{prem:,.0f} 元")
示例: 30 岁男性、50 万保额、20 年缴费,预定利率 2.5%、重疾发生率取行业表,年缴纯保费约 4,800-5,400 元区间,叠加费用附加后毛保费约 6,000-7,000 元(具体以公司经验与产品形态为准)。
准备金类型定义计提基础监管口径与另一口径的差异点评估频率法定责任准备金保单未来给付现值最优估计负债 + 风险边际偿二代二期偏审慎,含风险边际定期评估最优估计负债 BEL预期现金流现值折现率曲线 + 发生率IFRS 17 BBA不含风险边际,RA 单列每报告期风险边际 RM不确定性补偿成本/资本法监管规定IFRS 17 下称风险调整 RA每报告期未到期责任准备金未届满期保费对应义务1/24 或 1/365 法财险/短险短险口径,与长期险不同月度/季度
补充示例: 同一组年金保单,偿二代口径下负债含风险边际、金额高于 IFRS 17 的 BEL;两者不可混用——对外披露用 IFRS 17 口径,偿付能力报送用偿二代口径,报告中须明确标注所用口径。
示例: 一张 20 年期缴重疾保单,第 5 保单年度末,BEL 按当前发生率与折现曲线重估;若实际退保率低于假设,释放部分风险边际,形成利润释放。
团体类型定价方式数据基础风险调整可信度参考续保时的重点大型制造业团体医疗经验费率历史赔付 + 人数可信度加权Z 较高(0.6-0.8)看赔付趋势而非单年中小型企业团险手册费率行业基准表加费/减费因子Z 较低(0.2-0.4)防止逆选择累积高管高端医疗定制费率个体核保除外/限额按个体核保看就诊习惯变化建工/雇主责任行业费率工种风险等级工种系数按行业表看工种结构变化
补充示例: 一个 200 人团体(小规模),2 年经验赔付率 120%,若直接按经验定价将大幅提费;可信度 Z 取 0.3 时,最终系数 = 0.3×1.2 + 0.7×1.0 = 1.06,仅上浮 6%,剩余部分靠观察后续年度逐步调整——这正是可信度理论防止“小样本过度反应”的作用。
采用可信度理论(credibility theory):
text
最终费率 = Z × 经验费率 + (1 - Z) × 手册费率
Z = n / (n + k) # n 为观察年数,k 为全行业索赔频率稳定值
示例: 某 1000 人制造业团体,3 年经验赔付率 85%,手册基准 100%,可信度 Z=0.6,则最终费率系数 = 0.6×0.85 + 0.4×1.0 = 0.91,较基准下浮约 9%。
要素含义利润体现常见误区跟踪要点CSM(合同服务边际)预期利润摊销随服务期线性/驱动因子释放把 CSM 当成已实现利润看释放节奏与实际服务是否匹配LIC(亏损性合同)即时确认损失签单即计提亏损合同迟迟不确认建立签单即测的触发机制LRC(剩余覆盖)未来服务现金流变动影响 CSM把估计变更直接进损益区分“与未来服务相关”和“与当期相关”
补充示例: 一组年金保单若因利率下行导致 BEL 上升,与未来服务相关的部分调整 CSM、不立即进损益;只有当 CSM 被侵蚀至零后,超出部分才计入当期损益。这条规则决定了“利率下行时利润是平滑释放还是一次性承压”。
text
FCF = PV(未来现金流出: 赔付+费用+资本成本)
- PV(未来现金流入: 保费)
+ 风险调整 RA
TVOG = 未来服务现金流现值(用于 CSM 计量)
示例: 一组 1 万张年金保单,折现率 3.5%、风险调整 50 bps,初始 CSM 为正则说明定价充足;若市场利率下行 100 bp 使折现率降至 2.5%,BEL 上升、CSM 被侵蚀,需评估资产负债匹配。
情景假设对准备金现值影响对偿付能力的传导典型对冲动作基准折现率曲线平移 0 bp基准 BEL基准最低资本—下行 50 bp曲线下移 0.5%负债现值上升 3%-6%实际资本下降增配长久期固收下行 100 bp曲线下移 1.0%负债现值上升 6%-12%偿付能力充足率明显承压利率互换/久期拉长上行 50 bp曲线上移 0.5%负债现值下降 3%-5%实际资本改善关注退保率上升
示例: 资产组合久期 6.2 年、负债久期 7.8 年,久期缺口 -1.6 年;利率下行 100 bp 时负债增值快于资产,净资产下滑约 1.5%-2.5%。建议增配长久期国债或利率互换对冲。
文件内容说明references/life_table_2025.md第四套生命表 CL1/CL2/CL3 结构、查表方法与改善率外推references/pricing_models.md寿险/重疾/年金/医疗/团险定价模型与 Python 模板references/reserve_ifrs17.md准备金计量、偿二代二期与 IFRS 17 衔接示例
参考文件仅含示意代码与公式,须自行准备合规数据、经持证精算师复核后方可用于报备。
明确产品形态、目标客群、利润与资本约束,确定预定利率与费用结构。
输出物常见问题检查点产品形态与责任清单责任边界不清导致发生率选错表每个责任都能对应到发生率来源目标客群描述客群与实际销售不一致与渠道确认画像利润与资本约束只算利润不算资本同时给出最低资本占用
选取第四套生命表/行业发生率表,结合公司经验数据校准,做敏感性分析。
用净保费法/毛保费法计算,叠加利润测试(IRR、利润率、偿付能力占用)。
测试项观察什么不达标信号利润测试 IRR是否达到内部目标IRR 低于资本成本利润率新业务价值率水平对单一假设过度敏感资本占用最低资本与回报资本回报偏低敏感性多假设联合变化单一假设变动即击穿目标
按偿二代二期与 IFRS 17 双口径评估负债,测算最低资本与 Solvency Ratio。
输出标准化定价报告,含假设、敏感性、利润与资本结论,供精算师签字与监管报备。
报告必备章节内容常见缺陷假设与依据每个假设的取值与来源只给数字不给依据定价方法与公式所用方法与关键推导公式与结果对不上敏感性分析关键假设的情景结果只做单因素、不做联合利润与资本IRR、利润率、最低资本只讲利润不讲资本风险与局限假设的不确定性与局限缺失风险段精算意见结论与签字未经持证精算师复核
外发/归档前确认:报告须先完整预览并经用户确认,再写入文件或提交;未确认不得落盘或对外发送。
自检项不通过表现处理动作假设有依据取值无来源、无经验支撑补来源或改用行业基准并注明假设可复算换了参数结果不变检查模型是否真的用上该假设表与责任匹配用错生命表按三步判定重新选表口径一致定价与演示不一致统一口径敏感性完整只做单因素补联合情景风险已披露报告无风险段补齐已过复核未经精算师复核标注待复核,确认后再用
Test Case: 重疾险定价一致性
Test Case 2: 年金长寿风险(新增)
Test Case 3: 利率情景与偿付能力(新增)
insurance-product-dev:产品形态设计与条款insurance-solvency-reporter:偿二代报送finance-ai-strategy:数字化精算与 AI 应用规划