Jianying Auto Editor#

使用这个 skill 时，按下面顺序执行：

1. 读取 examples/config.example.json 同结构的配置文件。
2. 校验 api_base_url、 api_key、 material_path、 template_id、 jianying_draft_path 等关键参数。
3. 递归扫描素材目录，只收集常见视频、音频、图片素材。
4. 调用云端 API 创建任务、上报素材索引、获取剪辑计划。
5. 在本地生成剪映草稿输出，不要承诺 GUI 点击或桌面 RPA。
6. 将执行结果写入输出目录，并向云端回传执行报告。

输入参数#

至少提供这些字段：

• api_base_url
• api_key
• project_type
• aspect_ratio
• material_path
• template_id
• subtitle_mode
• music_policy
• pace_policy
• output_mode
• jianying_draft_path
• draft_version
• export_mode

可选字段：

• task_timeout_ms
• poll_interval_ms
• request_timeout_ms
• task_name
• webhook_url
• extra_metadata

输出结果#

默认输出到 jianying_draft_path 指向的目录，包含：

• draft-meta.json：任务与导出元信息
• draft-content.json：草稿时间线和片段描述
• execution-report.json：本地执行报告

推荐工作流#

• 先用示例配置复制出一份真实配置。
• 保持 material_path 只放本次任务素材，避免无关文件进入索引。
• 先验证云端 /v1/tasks/create 和 /v1/tasks/{id}/plan 可用，再跑正式任务。
• 若云端未返回细粒度分镜，允许回退到“按素材顺序串接”的保底草稿。

依赖要求#

• Node.js 18 或更高版本
• 可访问云端 API 的网络环境
• 本地可写的剪映草稿输出目录

错误处理原则#

• 缺少配置、素材目录不存在、API 调用失败时立即停止并返回非 0 退出码。
• 本地始终尽量写出 execution-report.json，便于排查。
• 对云端返回的未知字段保持容忍，只消费已知字段。
• 明确提示第一版不覆盖复杂 GUI 自动化和全部剪映版本兼容性。