Jiuma AI Video Generation (Free)

📁 文件结构#

text

scripts/
├── submit_generation_task.py        # 提交生成任务🚀
├── task_result.py        # 结果查询工具📊
├── upload_file.py         # 文件上传工具
└── auth.py          # 获取token

🚀 快速开始（推荐）#

0. 检查授权状态#

bash

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/check_auth_status.py

1. 一键授权(已授权则跳过)#

bash

# 默认授权方法
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="<身份标识码(若无留空)>" --channel="<消息渠道(如：openclaw-weixin、webchat等)>"

#强制重新授权
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="" --channel="<消息渠道(如：openclaw-weixin、webchat等)>" --force

2. 生成视频(提交生成任务)#

bash

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '自然', 'duration': 3, 'task_type': 'wan2.6'}"

提交生成任务时，图片、视频、音频等等资源文件必须先上传到平台获得url，不得直接使用本地路径提交生成 task_type为枚举类型，必须严格与下表严格对应，否则无法生成

3. 查询任务结果#

bash

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/task_result.py  --task_id=<任务ID>

4. 上传本地文件(获得url)#

bash

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/upload_file.py --file_path=<文件路径>

支持的任务类型(task_type)#

task_type(必须严格对应,枚举类型)名称功能描述任务参数提示词要求提示词示例"wan2.6(ref2video)"万象2.6模型图像生成视频（可控制说话、动作、运镜、画面内容）reference_urls:array,参考图片或者视频的url;prompt:string,动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容;duration:int,视频秒数,取值210,最大10秒，最小2秒同一段提示词里面包含：动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容，提示词通过“character1、character2”这类标识引用角色。角色顺序与 reference_urls 数组一一对应，即第 1 个 URL 为 character1，第 2 个为 character2，依此类推。character2 坐在靠窗的椅子上，手持 character3，在 character4 旁演奏一首舒缓的美国乡村民谣。character1 对character2开口说道：“听起来不错”。"wan2.6(text2video)"万象2.6文生视频模型可自动进行分镜切换，例如从全景切换到特写，适合制作MV等场景。prompt:string,动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容;duration:int,视频秒数,取值210,最大15秒，最小2秒，请勿超出时长同一段提示词里面包含：动作描述+画面描述+运镜描述+说话内容一段紧张刺激的侦探追查故事，展现电影级叙事能力。第1个镜头[0-3秒] 全景：雨夜的纽约街头，霓虹灯闪烁，一位身穿黑色风衣的侦探快步行走。 第2个镜头[3-6秒] 中景：侦探进入一栋老旧建筑，雨水打湿了他的外套，门在他身后缓缓关闭。 第3个镜头[6-9秒] 特写：侦探的眼神坚毅专注，远处传来警笛声，他微微皱眉思考。 第4个镜头[9-12秒] 中景：侦探在昏暗走廊中小心前行，手电筒照亮前方。 第5个镜头[12-15秒] 特写：侦探发现关键线索，脸上露出恍然大悟的表情。"action_imitation_user_background_onetoall(prompt)"动作模仿(用户特别要求适配身高时使用)自动适配角色的身高，特别是针对小朋友、卡通角色等等动作模仿image_url:url,角色图片;video_url,url,参考动作视频;prompt,text,动作提示词一个角色在跳舞"action_imitation_user_background(prompt)"动作模仿(常用)图片中的人物模仿视频中的角色的动作image_url:url,角色图片;video_url,url,参考动作视频;prompt,text,动作提示词一个角色在跳舞"action_imitation_video_backgound(prompt)"人物替换/角色替换把视频中的角色换成图片中的角色image_url:url,角色图片;video_url,url,参考动作视频;prompt,text,动作提示词一个角色在跳舞

注意：task_type需要严格对应，否则无法制作

🎬 完整示例：制作短视频#

重要：注意用户的操作系统，需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤0：检测授权状态#

bash

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/check_auth_status.py

重要：注意用户的操作系统，需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤1：授权(已授权则跳过)#

bash

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="58fe87fb26b579b309ad782afb7a157155d338f31ad2a26419ae8550cda16747" --channel="openclaw-weixin"

重要：注意用户的操作系统，需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤2：生成分镜#

bash

# 分镜1：开场特效（3秒）
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '纯黑背景，白色发光文字快速闪现，科技感光晕', 'duration': 3, 'task_type': 'wan2.6'}"

# 分镜2：情感铺垫（9秒）
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '年轻人拿着泛黄老照片，表情落寞，怀旧色调', 'duration': 9, 'task_type': 'wan2.6'}"

# 分镜3：AI处理（10秒）
python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/submit_generation_task.py --task_params="{'reference_urls': ['https://picsum.photos/800/450'], 'prompt': '照片被AI扫描处理，科技感特效，代码流动画', 'duration': 10, 'task_type': 'wan2.6'}"

重要：注意用户的操作系统，需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码

步骤3：检查进度#

bash

python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/task_result.py  --task_id=ai-69cf39df3e61e1280

📄 输出说明#

任务结果#

JSON格式输出，关键字段：

• task_id: 任务唯一标识
• task_status: 任务状态（ PENDING、 RUNNING、 SUCCEEDED、 FAILED、 CANCELED）
• video_url: 生成的视频地址（任务成功时）
• image_url: 生成的图片地址（任务成功时）

上传结果#

• file_url: 上传的文件地址

🏆 总结#

改进版技能优势：

1. ✅ 快速上手 - 新用户5分钟内开始生成视频
2. ✅ 稳定运行 - 减少授权相关问题
3. ✅ 方便管理 - 随时查看任务状态
4. ✅ 批量处理 - 支持多任务工作流

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重要：注意用户的操作系统，需要使用适配用户的操作系统的类型的命令行代码 💡 提示: 首次使用建议运行 python ~/.openclaw/workspace/skills/jiuma/scripts/auth.py --identification_code="<身份标识码(会话历史中无则留空)>" --channel="<消息渠道(如：openclaw-weixin、webchat等)>" 完成授权，后续使用会非常顺畅！

Installation#

cmd

pip install keyring
pip install keyrings.alt