JW Data Analyst#

数据分析智能助手，自动处理数据并生成洞察。

功能#

1. 数据加载#

• Excel (.xlsx/.xls)
• CSV/TSV
• JSON
• SQLite/MySQL/PostgreSQL
• API数据源

2. 数据清洗#

• 缺失值处理（填充/删除/插值）
• 重复值检测与去除
• 异常值检测（IQR/Z-score）
• 数据类型转换
• 格式标准化

3. 统计分析#

• 描述性统计（均值/中位数/标准差）
• 相关性分析
• 趋势分析
• 分组聚合
• 时间序列分析

4. 可视化#

• 折线图（趋势）
• 柱状图（对比）
• 饼图（占比）
• 散点图（相关性）
• 热力图（矩阵）
• 箱线图（分布）

使用方式#

分析Excel文件#

text

帮我分析这个Excel文件：[路径]

生成图表#

text

用这个数据生成一个柱状图：[数据]

统计报告#

text

生成数据的统计报告：[数据]

输出格式#

• 分析报告：Markdown格式
• 图表：PNG/SVG
• 处理后的数据：Excel/CSV
• Python脚本：可复用的.py文件

技术栈#

• Python 3.10+
• pandas（数据处理）
• matplotlib/seaborn（可视化）
• numpy（数值计算）
• openpyxl（Excel读写）
• sqlalchemy（数据库连接）

注意事项#

• 大文件（>100MB）需要分批处理
• 敏感数据需脱敏后分析
• 生成的图表默认保存到D盘