Fork 这个 skill,改成你的写作风格。内置自动学习,越用越准。
用 1-10 分定义你的风格维度。AI 比"写得自然一点"这种话更容易理解数字。
DimensionScore你的说明formal_casual****?/10偏正式还是偏随意?technical_accessible**?/10技术深度?serious_playful?/10严肃还是活泼?concise_elaborate?/10简洁还是详细?reserved_expressive?/10**保守还是直接?
💡 不知道填什么? 先跑几次 AI 写作 → 你改 → 自动学习会帮你填。
我是谁:
读者是谁:
和读者的关系:
💡 不需要一开始就写完。 这些规则会通过你的修改自动积累。 跑完 10 次写作→修改循环后,这里会长出几十条精准规则。
平台格式要求X/Twitter不渲染 markdown,用纯文本小红书emoji 多、分段短博客标准 markdown(你的平台)(你的要求)
这个 skill 会从你的修改中自动学习。不需要手动写规则。
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AI 用这个 skill 写初稿
↓
你改到满意
↓
脚本 diff 两版 → 提取你改了什么
↓
新规则自动写入这个 SKILL.md
↓
下次 AI 写出来就更像你
中间改了几轮不管。在 Google Doc 里来回改了 10 次?无所谓,只比较首尾。
写完内容后:
bash
python3 scripts/observe.py record-original <file> --account <账号> --content-type <类型>
人类确认最终版后:
bash
python3 scripts/observe.py record-final <file> --match <hash>
提取规则(手动或 cron 自动):
bash
python3 scripts/improve.py auto --skill .
级别含义处理方式P0高置信度(多次出现)自动应用P1中置信度人工确认P2低置信度(仅 1 次)存档观察
improve.py rollback 一键回滚命令功能record-original <file>记录 AI 原稿record-final <file> --match <hash>记录最终版pending查看待配对stats统计
命令功能extract [--days 7]提取改进建议auto提取 + 自动应用 P0show查看提案apply <id>应用提案rollback回滚
支持的 LLM CLI: claude(Claude Code)/ llm(pip install llm)/ IMPROVE_LLM_CMD 环境变量
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~/clawd/memory/ # OpenClaw
~/.claude/memory/ # Claude Code
├── skill-runs/<skill-name>/
│ └── YYYY-MM-DD.jsonl # 每日观察日志
├── skill-proposals/<skill-name>/
│ └── YYYYMMDD-HHMMSS.md # 改进提案
└── skill-backups/<skill-name>/
└── SKILL-YYYYMMDD-HHMMSS.md # 自动备份
自动检测环境,不需要手动配置路径。
时间预期效果第 1 周积累 3-5 次修改,生成第一批规则第 2 周10+ 条规则,AI 输出明显更像你第 1 月30+ 条规则,风格维度自动校准持续规则库稳定增长,新 pattern 自动捕捉