Kimi 联网搜索#

用 Kimi 内置工具 $web_search 检索互联网最新信息。

前置准备#

在调用脚本前，您需要在 Moonshot 开放平台申请 API Key。 https://platform.moonshot.cn/

请将 API Key 配置在系统的环境变量中。脚本会自动读取该变量（亦支持 KIMI_API_KEY）：

bash

# Linux / macOS
export MOONSHOT_API_KEY="your_api_key_here"

# Windows (CMD)
set MOONSHOT_API_KEY="your_api_key_here"

意图识别（先做这个）#

用户意图表现调用方式总结（默认）要结论、分析、简报、「帮我查一下并说明」search(query) 或 python3 scripts/kimi_search.py -q "..."， 不要 加 --raw原始结果要来源列表、逐条链接、摘录、引用、材料汇总、不要一句话概括search(query, raw_output=True) 或 python3 scripts/kimi_search.py -q "..." --raw

未明确说「要原文/链接/逐条」时，按 总结 处理。

前置条件#

依赖：

bash

pip install openai httpx

密钥（任选其一）：

• 环境变量： MOONSHOT_API_KEY 或 KIMI_API_KEY
• 文件： ~/.config/moonshot/api_key 或 ~/.openclaw/credentials/moonshot-api-key

申请地址： https://platform.moonshot.cn/

用法#

在 skill 根目录下执行（ scripts/kimi_search.py 相对该目录）：

总结（默认）

bash

python3 scripts/kimi_search.py -q "你的检索问题"

原始搜索结果条目

bash

python3 scripts/kimi_search.py -q "你的检索问题" --raw

Python（当前工作目录为 scripts 时）

python

from kimi_search import search

print(search("快手 最新财报"))
print(search("某主题", raw_output=True))

行为说明#

• 总结：系统提示为总结，模型在联网后给出综合回答与引用。
• 原始：工具往返后会把系统提示换为中文严格格式，要求逐条输出 Title / Date / URL / Summary，禁止一句话概括； temperature=0.3。
• 模型默认 kimi-k2-turbo-preview， max_tokens=8192， thinking 关闭。

故障排查#

连接或 SSL：检查网络；可用 curl https://api.moonshot.cn/v1/models -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" 测通。

鉴权失败：在控制台核对密钥是否有效。

限流：间隔重试或缓存重复查询。

许可#

MIT