kokoro-tts-amx#

Local CPU TTS via Kokoro-82M, default bf16 autocast → oneDNN AMX-BF16 (Sapphire / Emerald / Granite Rapids). Multilingual (zh/en/ja/fr/es/hi/it/pt).

Skill 目录就是本仓库根; 完整说明见同目录 README.md.

TL;DR#

bash

cd <skill-dir>  # 即本仓库根
source .venv/bin/activate
python tts.py "春天的早晨阳光明媚。"                    # → output.wav (zh, bf16/AMX)
python tts.py "Hello world." -v af_heart -o en.wav     # 英文
python tts.py "你好" --fp32 -o hi_fp32.wav             # 显式 fp32 对照

Voice 前缀: zf_/zm_ =zh, af_/am_ =en-US, bf_/bm_ =en-GB, jf_/jm_ =ja, ff_ =fr, ef_ =es, hf_ =hi, if_ =it, pf_ =pt-BR. README.md: https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M/tree/main/voices.

首次安装 (新机器)#

bash

sudo apt-get install -y espeak-ng
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install torch kokoro 'misaki[zh]' numpy
python -c "from kokoro import KPipeline; KPipeline(lang_code='z', repo_id='hexgrad/Kokoro-82M')"  # 预下载 ~350MB

注意#

• AMX-BF16 仅 Intel SPR/EMR/GNR 有；老 CPU 自动 fallback 到 AVX-512 BF16/FP32。
• 默认走 bf16/AMX；如需 fp32 加 --fp32。
• 线程不显式设，由 PyTorch/oneDNN 按可见 CPU 自动分配，配 taskset 限核也 OK。