AI法律数据库检索助手#

为律师、法官助理、法务人员提供的全流程法律检索自动化工具。一句话输入，自动完成法规检索→案例查证→类案分析→报告生成。

能做什么#

• 📜 法律法规检索：自然语言描述法律问题，自动检索相关法规条文（含时效性、效力级别、法条原文）
• 🔍 案例查证：通过案号或关键词检索裁判文书，获取权威判例原文
• 📊 类案分析：基于语义检索找到相似案例，对比裁判要点、量刑差异、法律适用
• 📄 可视化报告：生成交互式HTML报告，含法规原文、案例摘要、类案对比表、裁判观点提炼

数据源#

本 Skill 支持双数据源：

数据源覆盖范围接入方式价格北大法宝 MCP500万+法规、1.6亿+案例、4250万+执法文书MCP Streamable HTTP新用户免费1月，按量付费元典开放平台400万+法规、1.5亿+裁判文书、企业涉诉MCP / REST API每月送5万积分（2026.4-7月）

推荐：优先使用元典开放平台（活动期免费额度充足），北大法宝作为补充（数据更权威）。

快速开始#

方式一：MCP直连（推荐，数据最全）#

1. 配置元典 MCP（免费额度，优先）

bash

# 1. 访问 https://open.chineselaw.com/ 注册获取 API Key
# 2. 将以下配置添加到 WorkBuddy MCP 配置

# 配置示例：
{
  "mcpServers": {
    "yuandian-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "yuandian-mcp-server"],
      "env": {
        "YUANDIAN_API_KEY": "你的_api_key"
      }
    }
  }
}

2. 配置北大法宝 MCP（权威补充）

bash

# 1. 访问 https://mcp.pkulaw.com/ 注册获取 Access Token
# 2. 在控制台购买需要的MCP服务
# 3. 将以下配置添加到 WorkBuddy MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "pkulaw-law-search": {
      "type": "streamable-http",
      "streamable": true,
      "url": "https://apim-gateway.pkulaw.com/mcp-law-search-service",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的_token"
      }
    }
  }
}

配置后需在 WorkBuddy 连接器管理页面点击"信任"启用。

方式二：体验演示模式（无需配置）#

无需任何 API Key，使用内置法律知识库生成演示报告：

bash

python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "劳动合同纠纷"

使用场景#

场景1：法律法规检索#

用户输入自然语言法律问题，自动检索相关法条。

text

用户：查一下关于"网络侵权责任认定"的法律规定

Skill 自动执行：

1. 调用元典 yuandian_law_vector_search 语义检索
2. 按时效性过滤（优先现行有效）
3. 返回法条原文 + 法规名称 + 效力级别
4. 整理为结构化结果

场景2：司法案例查证#

用户提供案号或案情关键词，检索相关裁判文书。

text

用户：查案号"(2024)京0105民初12345号"的判决情况

Skill 自动执行：

1. 调用北大法宝 "案号识别与溯源" 精准定位案例
2. 获取裁判文书原文
3. 提取审理法院、裁判日期、判决结果
4. 输出案例摘要

场景3：类案分析报告#

用户描述案件情况，自动生成类案分析报告。

text

用户：分析"外卖骑手与平台之间的劳动关系认定"相关类案

Skill 自动执行：

1. 法规检索：检索《劳动合同法》相关条款
2. 案例检索：语义检索相关裁判文书
3. 类案分析：提取裁判要点、对比不同法院观点
4. 报告生成：输出含法规原文、案例对比表、裁判观点提炼的HTML报告

工作流程#

text

用户输入法律问题/案号/案情描述
    │
    ├─ 阶段1：法规检索
    │   ├─ 元典语义检索 → 相关法条
    │   ├─ 北大法宝关键词检索 → 补充法规
    │   └─ 法条溯源验证 → 确认有效性
    │
    ├─ 阶段2：案例查证
    │   ├─ 有案号 → 北大法宝案号溯源
    │   ├─ 无案号 → 元典/北大法宝语义案例检索
    │   └─ 获取裁判文书摘要
    │
    ├─ 阶段3：类案分析
    │   ├─ 相似案例聚类（按案由/法院层级/裁判年份）
    │   ├─ 裁判观点提炼与对比
    │   └─ 法律适用差异分析
    │
    ├─ 阶段4：报告生成
    │   ├─ 合成结构化数据
    │   ├─ 渲染HTML可视化报告
    │   └─ 输出报告文件
    │
    └─ 输出：legal_report_{timestamp}.html

Agent 执行指令#

当用户触发法律检索需求时，Agent 应按以下步骤执行：

Step 1: 解析用户意图#

从用户输入中提取：

• 检索类型：法规检索 / 案例查证 / 类案分析 / 综合
• 查询关键词：核心法律问题描述
• 已知信息：案号、法规名称、法院、时间范围等
• 输出格式偏好：简要结果 / 详细报告

Step 2: 数据检索（根据意图选择）#

纯法规检索场景：

text

优先使用元典 yuandian_law_vector_search
备选使用北大法宝 "检索法律法规-语义"

案例查证场景：

text

有案号 → 北大法宝 "案号识别与溯源" → "检索司法案例-关键词"
无案号 → 元典案例语义检索 → 北大法宝 "检索司法案例-语义"

类案分析场景：

text

1. 先做法规检索（了解法律依据）
2. 再做案例检索（多组关键词，覆盖不同角度）
3. 最后做类案聚类分析

Step 3: AI分析整合#

对检索结果进行：

1. 法规解析：按效力级别排列，标注时效性，提取与案情最相关的条款
2. 案例摘要：提取审理法院、案号、裁判日期、争议焦点、判决结果
3. 类案对比：制作裁判观点对比表，标注共识与分歧
4. 风险提示：基于类案结果，提示诉讼风险和关键证据要求

Step 4: 生成HTML报告#

调用 scripts/report_generator.py 生成交互式HTML报告：

bash

python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/report_generator.py \
  --input <search_results.json> \
  --output <report.html> \
  --title "报告标题"

报告包含：

1. 检索概览：检索条件、数据来源、结果统计
2. 法律法规：相关法条原文、效力级别、时效性标签
3. 案例列表：案例摘要卡片（案号、法院、裁判日期、结果）
4. 类案对比：裁判观点对比表 + 可视化图表
5. 分析建议：基于类案的法律分析建议

技术架构#

text

用户输入
    ↓
[意图解析] → 识别检索类型与关键信息
    ↓
[MCP调用层] → 元典/北大法宝 API
    ↓
[数据整合] → 结构化法律数据
    ↓
[AI分析] → 类案聚类 + 观点提炼
    ↓
[报告生成] → scripts/report_generator.py
    ↓
HTML交互式报告

注意事项#

• 🔑 MCP配置：首次使用需注册并配置至少一个数据源（元典免费额度充足）
• 📊 返回数量：案例检索建议控制在20-50条，避免报告过长
• ⚖️ 时效性：法规检索默认过滤失效法规，优先返回现行有效法条
• 💰 成本控制：元典每月5万积分免费，北大法宝新用户首月免费
• 🏛️ 数据局限：中国裁判文书网2025年后更新收窄，建议多数据源交叉验证
• 📝 AI分析：类案分析依赖AI模型能力，建议参考原始案例原文做最终判断

演示模式#

无需任何 API Key，体验完整功能：

bash

# 生成演示报告
python ~/.workbuddy/skills/legal-search/scripts/demo.py "外卖骑手劳动关系认定"

# 输出：legal_report_demo.html

演示报告基于内置法律知识库，包含真实的法条原文和模拟案例数据。

更新日志#

• v1.0.0 (2026-06-20): 初始版本

  • 支持元典开放平台 MCP 集成（法律法规语义检索 + 案例检索）
  • 支持北大法宝 MCP 集成（法规/案例/案号溯源）
  • 三大场景：法规检索、案例查证、类案分析报告
  • 交互式HTML可视化报告输出
  • 内置演示模式（无需API Key即可体验）

相关技能#

• contract-review: 合同审查助手（与本技能配合，检索相关法规后审查合同）
• tender-analyzer: 投标文件分析（检索招投标法规依据）
• fifteen-five-plan: 十五五规划解读（政策法规分析）

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作者: WorkBuddy Skill Creator 反馈: 如遇到问题或有改进建议，请在WorkBuddy中反馈