法条结构化拆解 (Legal Structural Analysis)#

触发场景#

• 用户提供一个法条，要求分析其结构
• 用户说"拆解这个法条"、"分析法条结构"、"把这个法条拆骨"
• 用户想看清某个法条有哪些构成要件、法律效果是什么

核心提示词#

将以下提示词发送给 AI 模型：

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请对以下法条进行结构化拆解：

【法条全文】：（粘贴法条原文）

请按以下维度逐一分析：
1. 规范类型：授权性、义务性还是禁止性规范？
2. 适用主体：谁是义务主体？谁是权利主体？
3. 构成要件：逐一列出触发该法条适用的全部要件
4. 法律效果：满足要件后产生什么法律后果？
5. 但书/例外：是否存在除外情形？
6. 关键法律概念：标出需要进一步解释的不确定法律概念
7. 请用一张表格汇总以上内容

输出要求#

1. 表格汇总：用 Markdown 表格呈现七维度分析结果
2. 构成要件清单：每个要件单独列出，标注清楚
3. 不确定概念标注：标出需要深挖的模糊词

示例#

输入： 《民法典》第1165条 过错责任原则

输出应包含：

• 规范类型：授权性规范（权利人可请求损害赔偿）
• 适用主体：侵权行为人（义务主体）、受害人（权利主体）
• 四个构成要件：行为、损害、因果关系、过错
• 关键概念： 过错、 因果关系（需进一步界定）

注意事项#

• 如果法条较长，先确认用户想重点分析哪部分
• 表格是必选项，便于用户直观理解
• 标注不确定概念时，提示用户可以用 legal-concept-deep-dive-mctmilk 进一步深挖