MVP Kanban Board Skill - v0.0.1#

📖 描述#

MVP 看板系统 - 完整的任务管理技能，包含 Docker 镜像和完整源代码。 支持任务管理、泳道管理、批量操作、AI 分析和向量搜索。 通过 MCP 协议提供 21 个工具，支持 Web 界面、REST API 和 MCP 工具调用。

✨ 功能特性#

• ✅ 完整应用 - 包含 Docker 镜像和所有源代码
• ✅ 任务管理 - 增删改查、拖拽移动、双击编辑
• ✅ 泳道管理 - 自定义泳道、颜色、图标
• ✅ 批量操作 - 批量创建/更新/删除任务
• ✅ AI 分析 - 瓶颈识别、风险预警、建议生成
• ✅ 向量搜索 - 语义级任务搜索
• ✅ 自然语言 - 中文命令解析
• ✅ Web 界面 - 可视化操作、拖拽交互
• ✅ 数据持久化 - SQLite 数据库
• ✅ MCP 集成 - 21 个 MCP 工具

🚀 快速开始#

方式 1: 从 ClawHub 安装（推荐）#

bash

clawhub install mvp-kanban

方式 2: 本地安装#

bash

# 1. 复制 Skill 到 OpenClaw
cp -r mvp-kanban-complete-skill ~/.openclaw/workspace/skills/mvp-kanban

# 2. 进入目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/mvp-kanban

# 3. 构建 Docker 镜像
docker build -t mvp-kanban:latest docker/

# 4. 启动服务
docker-compose up -d

# 5. 访问 Web 界面
# http://localhost:9999

方式 3: 使用预构建镜像#

bash

# 拉取 Docker 镜像
docker pull your-dockerhub-username/mvp-kanban:latest

# 运行
docker run -d -p 9999:5000 -v kanban-data:/app/data mvp-kanban:latest

📁 包结构#

text

mvp-kanban-complete-skill/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── clawhub.yaml                # ClawHub 配置
├── mcp.json                    # MCP 配置
├── README.md                   # 快速开始
├── docker/                     # Docker 镜像部分
│   ├── Dockerfile
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── .dockerignore
│   ├── app.py                  # Flask 应用
│   ├── database.py             # 数据库模块
│   ├── mcp_server.py           # MCP Server
│   ├── nlp_parser.py           # NLP 解析器
│   └── templates/              # Web 界面
├── src/                        # 完整源代码
│   ├── app.py
│   ├── database.py
│   ├── mcp_server.py
│   ├── mcp_client.py
│   ├── nlp_parser.py
│   └── templates/
└── docs/                       # 完整文档
    ├── API.md
    ├── WEB_UI_GUIDE.md
    ├── USAGE_METHODS.md
    ├── QUICK_TEST.md
    └── ...

🛠️ MCP 工具（21 个）#

任务管理（7 个）#

1. list_projects - 列出所有项目
2. get_project_details - 获取项目详情
3. add_project - 添加项目
4. update_project_status - 更新状态
5. update_project_full - 完整更新
6. move_project - 移动项目
7. delete_project - 删除项目

泳道管理（5 个）#

1. list_lanes - 列出泳道
2. add_lane - 添加泳道
3. update_lane - 更新泳道
4. delete_lane - 删除泳道
5. get_lane_details - 泳道详情

批量操作（3 个）#

1. batch_create_projects - 批量创建
2. batch_update_projects - 批量更新
3. batch_delete_projects - 批量删除

AI 功能（4 个）#

1. analyze_board - AI 看板分析
2. search_similar_projects - 向量搜索
3. nlp_command - 自然语言命令
4. llm_search - 向量搜索

辅助功能（2 个）#

1. get_board_metrics - 获取统计指标
2. get_project_history - 变更历史

⚙️ 配置#

MCP 配置#

安装后自动配置 ~/.openclaw/config/mcp.json：

json

{
  "mcpServers": {
    "kanban": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mvp-kanban:latest",
        "python",
        "mcp_server.py"
      ],
      "cwd": "/root/.openclaw/workspace/skills/mvp-kanban/docker",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/app"
      }
    }
  }
}

Docker Compose#

yaml

version: 0.0.1

services:
  kanban:
    image: mvp-kanban:latest
    container_name: mvp-kanban
    ports:
      - "9999:5000"
    volumes:
      - kanban-data:/app/data
    environment:
      - FLASK_ENV=production
    restart: unless-stopped

📖 使用方式#

Web 界面#

访问 http://localhost:9999

• 点击"➕ 添加任务"创建任务
• 双击任务卡片编辑
• 拖拽任务移动
• 悬停显示操作按钮

REST API#

bash

# 添加任务
curl -X POST http://localhost:9999/api/projects \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"任务","lane":"feature","priority":"high"}'

# 更新任务
curl -X PUT http://localhost:9999/api/projects/1 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"status":"in_progress"}'

# AI 分析
curl http://localhost:9999/api/llm/analyze

MCP 工具#

python

from mcp import Client

client = Client("kanban")

# 添加任务
await client.call_tool("add_project", {
    "name": "安全加固",
    "lane": "security",
    "priority": "high"
})

# AI 分析
analysis = await client.call_tool("analyze_board")

自然语言#

bash

curl -X POST http://localhost:9999/api/llm/command \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"command":"添加一个高优先级安全任务给张三"}'

📊 系统要求#

• Docker 20.10+
• Python 3.12+
• 内存：512MB
• 存储：100MB

🏷️ 泳道#

默认泳道：

• 🚀 功能开发 (feature)
• 🔒 安全加固 (security)
• ⚙️ DevOps (devops)
• 🐛 Bug 修复 (bugfix)

支持自定义泳道！

🎯 使用场景#

场景推荐方式日常管理Web 界面开发集成REST APIAI 自动化MCP 工具批量导入REST API 批量接口快速记录自然语言命令

📝 示例#

CI/CD 集成#

python

# GitHub Actions 发现 bug 自动创建任务
import requests

requests.post("http://localhost:9999/api/projects", json={
    "name": f"修复：{bug_title}",
    "lane": "bugfix",
    "priority": "high",
    "assignee": "developer"
})

AI 助手#

python

# AI 理解后自动调用 MCP
command = "添加一个高优先级的安全任务给张三"
await client.call_tool("nlp_command", {"command": command})

🔧 开发#

本地开发模式#

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/mvp-kanban/src

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行开发服务器
python app.py

构建 Docker 镜像#

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/mvp-kanban/docker

# 构建
docker build -t mvp-kanban:latest .

# 测试
docker run -p 9999:5000 mvp-kanban:latest

🔄 版本#

• Skill 版本: v0.0.1
• Docker 镜像: v0.0.1
• API 版本: v0.0.1

👥 作者#

DevSecOps Team

📄 许可证#

MIT License

🐛 问题反馈#

提交 Issue 到： https://github.com/your-username/mvp-kanban/issues

🎉 贡献#

欢迎提交 Pull Request！

📖 更多文档#

• API.md - REST API 文档
• WEB_UI_GUIDE.md - Web 界面指南
• USAGE_METHODS.md - 使用方式对比
• QUICK_TEST.md - 快速测试指南

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访问 http://localhost:9999 开始使用！