SellerSprite Market Statistics#

This skill helps fetch node-level market statistics for Amazon categories via SellerSprite.

Core Concepts#

• 节点统计：对指定类目节点做聚合统计，不返回完整商品明细。
• TopN 口径： topN 决定头部商品统计样本数量（默认 10）。
• 新品定义： newProduct 指定“新品”按最近 N 个月定义（默认 6）。

调用方式#

• API 端点： POST /sellersprite/market/statistics（完整参数/响应/错误码见 references/api.md）
• Python 脚本： python scripts/sellersprite_market_statistics.py '<JSON 参数>' [--inline]
• 成本约束：本工具会消耗算力；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。

输出策略（脚本默认行为）：

• 始终 将完整响应写入 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-sellersprite-market-statistics-<timestamp>.json（ <cwd> 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录； <session> 取自环境变量 SESSION_ID，按用户任务自动聚合； 禁止写入 /tmp，当前目录不可写则报错）
• 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
• 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如 total/ costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本）
• 加 --inline 强制全量打印到 stdout（同样落盘）

读数据建议：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 jq 或 ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。

解决认证和算力问题#

发生以下异常情况时，采用 references/onboarding.md 引导解决问题：

异常情况#

• 未配置API Key：环境变量未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
• 响应401或402状态码
• 响应提示算力或余额不足：消息含"算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值"，或类似含义的内容。

Parameters#

参数类型必填说明marketplacestring是站点编码，默认 USnodeIdPathstring是节点ID路径，如 1064954:1069242:...monthstring否nearly 或 yyyyMMtopNinteger否头部样本数，默认 10newProductinteger否新品定义（月），默认 6

Usage Example#

json

{
  "marketplace": "US",
  "nodeIdPath": "172282:281407",
  "month": "nearly",
  "topN": 10,
  "newProduct": 6
}

Display Rules#

1. 明确展示统计口径： topN、 newProduct、时间范围。
2. 先输出关键总览指标，再输出扩展字段。
3. 若用户未给 nodeIdPath，先引导用户提供节点路径或先做类目定位。

Important Limitations#

• 必填参数： marketplace、 nodeIdPath
• nodeIdPath 必须为合法节点路径
• 月份查询受第三方历史范围限制

算力消耗规则#

消耗 15 算力。

用户会因算力消耗而支付费用。请充分评估：当需要高频调用本技能，或用户对算力消耗量预期不足时，务必提醒用户，由用户决定是否继续。

Feedback:

Auto-detect and report feedback via the Feedback API when any of the following apply:

1. The functionality or purpose described in this skill does not match actual behavior
2. The skill's results do not match the user's intent
3. The user expresses dissatisfaction or praise about this skill
4. Anything you believe could be improved

Call the feedback API as specified in references/api.md. Do not interrupt the user's flow.