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综合评分ⓘ
Liquipedia Overwatch 数据查询技能#
第一部分：本地缓存系统#
所有成功抓取的数据都应保存至本地缓存，下次查询时优先读缓存。
缓存目录结构#
text
/workspace/liquipedia-cache/
├── index.json # 主索引
├── tournaments/ # 赛事数据（按 schema.md tournaments/ 格式）
├── teams/ # 战队数据（按 schema.md teams/ 格式）
├── players/ # 选手数据（按 schema.md players/ 格式）
├── hero_picks/ # 英雄选取数据
├── matches/ # 比赛结果（按 schema.md matches/ 格式）
└── earnings/ # 奖金排名
缓存管理命令#
bash
# 查看所有缓存
python3 references/cache_manager.py list
# 查看某类型缓存
python3 references/cache_manager.py list team
# 读取已缓存的数据（JSON）
python3 references/cache_manager.py load team weibo-gaming
python3 references/cache_manager.py load tournament owcs-2026-china-s1
python3 references/cache_manager.py load match owcs-2026-china-s1-swiss-r1
# 按关键词搜索缓存内容
python3 references/cache_manager.py query Guxue
# 保存结构化数据到缓存（自动写 index.json）
python3 references/cache_manager.py save team weibo-gaming '<json_string>'
python3 references/cache_manager.py save tournament owcs-2026-china-s1 '<json_string>'
# 重建索引
python3 references/cache_manager.py update-index
查询标准流程#
text
Step 1 — 查本地缓存
exec: python3 references/cache_manager.py load <type> <id>
→ 有数据且在有效期内？
读取结构化 JSON → 转换为人类可读格式 → 直接返回
（无需重新抓取）
Step 2 — 用 Playwright Scraper 抓取 Liquipedia（未命中或过时）
exec: node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "<URL>"
→ 等待页面加载（5-15秒），输出 JSON（含 contentPreview 文本和 screenshot 路径）
→ 从 contentPreview 中提取数据，严格按 schema.md 字段名填入 JSON
Step 3 — 按 schema.md 格式保存至缓存
exec: python3 references/cache_manager.py save <type> <id> '<json>'
→ 必须包含根字段：schema_version、source_url、last_updated
Step 4 — 整合并输出
缓存结构化 JSON → 第七部分人类可读模板 → 注明数据来源 URL 和时间
数据有效期：
- 赛程/赛果数据：赛事期间当天重新抓取
- 阵容/转会数据：本周内有效
- 历史战绩/奖金数据：可长期缓存
⚠️ 重要：Liquipedia 对 direct HTTP 请求返回 403，必须始终用 Playwright Scraper 脚本抓取。 ⚠️ 所有写入缓存的 JSON 必须严格遵循 schema.md 的字段名和嵌套结构（见下方各类型提取规范）。
第二部分：数据源概述#
Liquipedia 是守望先锋电竞最权威的维基数据源，涵盖：
数据类型内容赛事OWCS / OWL / OWWC / 大学生赛 / B-Tier 等各级别赛区NA / EMEA / 亚太(含韩国/日本/中国) / 中国选手职业选手页面，含战队、位置、成就、奖金战队战队主页，含历史、阵容、战绩、奖金统计选手收入排名、战队奖金排名、各类排行榜转会选手转会历史记录
OWTV.gg（辅助数据源）： OWTV.gg 是 OWCS 官方合作平台，提供 Liquipedia 没有的详细英雄选取数据，是本技能的辅助数据源。
数据类型覆盖范围说明英雄选取OWCS 全赛区⚠️ 独特优势，含 per-map per-team per-hero 详细数据；无 recap 时抓 /matches/{id} 含逐场统计选手数据OWCS 全赛区/matches/{id} 含每位选手伤害量/治疗量/抵挡伤害等详细面板数据赛程/赛果OWCS 全赛区/matches 实时赛程和最新赛果；/matches/{id} 含单场详细英雄数据阵容公告OWCS 全赛区/news 含各队阵容公告和转会动态赛事报道OWCS 全赛区战报含详细比分、地图、选手表现
与 Liquipedia 的分工：
- Liquipedia 优先：英雄选取数据（hero_picks）
- OWTV.gg 优先：实时赛程（
/matches）+ 逐场英雄数据（/matches/{id}） - Liquipedia 优先：阵容公告与转会（teams/roster news）
- Liquipedia 优先：选手档案、战队历史、奖金数据
- OWTV.gg 补充：Liquipedia 缺失的选手近况、阵容变动
第三部分：核心 URL 模式#
text
# 赛区主页
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_League
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup
# OWCS 赛事页面（按赛区+年份+阶段）
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/NA/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/EMEA/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Korea/Stage_1
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Asia/Stage_1/Pacific
# OWCS 全阶段
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Midseason_Championship
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/Champions_Clash
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/World_Finals
# OWWC
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup/2026
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup/2026/Conference_Cups
# OWL
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_League/2026/Season_1
# 选手与战队
https://liquipedia.net/overwatch/{PlayerName} # 例: https://liquipedia.net/overwatch/Guxue
https://liquipedia.net/overwatch/{TeamName} # 例: https://liquipedia.net/overwatch/Weibo_Gaming
# 统计门户
https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics
https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics/Player_earnings
https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics/Team_earnings
# 选手转会
https://liquipedia.net/overwatch/Player_Transfers
# 赛事列表
https://liquipedia.net/overwatch/B-Tier_Tournaments/2026
team-id 规范（小写、横线）：
text
weibo-gaming → 微博电竞
jdg → JDG
all-gamers → All Gamers
solus-victorem → Solus Victorem
naive-piggy → Naive Piggy
homie-e → Homie E
deg → DEG
milk-tea → Milk Tea
dongdong → DongDong
OWTV.gg URL 模式#
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# 主页与导航
https://owtv.gg # 主页
https://owtv.gg/matches # 赛程与赛果（实时）
https://owtv.gg/news # 新闻文章列表
https://owtv.gg/fantasy # Fantasy 页面
# 新闻文章（slug 格式）
https://owtv.gg/news/grand-finals-recap-owcs-pre-season-bootcamp # 战报（英雄选取）
https://owtv.gg/news/all-gamers-reveal-2026-roster # 阵容公告
https://owtv.gg/news/milk-tea-announce-new-roster-for-2026 # 阵容公告
https://owtv.gg/news/owcs-2026-stage-1-korea-preview # 赛事预览
https://owtv.gg/news/owcs-2026-stage-1-emea-preview # 赛事预览
https://owtv.gg/news/owcs-2026-stage-1-china-preview # ⚠️ 注意：部分 slug 可能为 404
OWTV.gg slug 规范（小写、横线）：
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格式: {team-or-event-name}-announce-{year}-roster
格式: {tournament}-{region}-{stage}-{preview/recap}
示例: milk-tea-announce-new-roster-for-2026
示例: owcs-2026-stage-1-korea-preview
示例: grand-finals-recap-owcs-pre-season-bootcamp
Liquipedia 页面层级架构（完整参考）#
📐 整体层级树（6 层）#
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Level 0 — 入口层
│
├── Level 1 — 赛事体系主页（按赛事类型）
│ ├── /Overwatch_Champions_Series ← OWCS 总览（2024至今）
│ ├── /Overwatch_League ← OWL 总览（历史，2018-2023）
│ ├── /Overwatch_World_Cup ← OWWC 总览（每年）
│ ├── /Overwatch_Contenders ← OC（历史）
│ └── /B-Tier_Tournaments/{年份} ← B-Tier 赛事索引
│
├── Level 2 — 具体赛事页（按年份/赛区/阶段）⭐最高价值层
│ ├── OWCS 2026 China/NA/EMEA/Korea/Asia S1
│ ├── OWCS 2026 Midseason Championship
│ ├── OWCS 2026 World Finals
│ ├── OWL {年份}/Season {X}/Regular_Season
│ └── OWWC {年份} / Conference_Cups
│
├── Level 3 — 战队 / 选手主页
│ ├── /Weibo_Gaming
│ ├── /Guxue
│ └── /{PlayerName}
│
├── Level 4 — 统计与数据库
│ └── /Portal:Statistics
│ ├── /Player_earnings ← 全球选手奖金排行
│ ├── /Player_earnings/China ← 中国选手奖金排行
│ ├── /Team_earnings ← 战队奖金排行
│ └── /Statistics/{年份}/... ← 年度统计
│
└── Level 5 — 功能与工具页
├── /Match_List ← 所有赛果索引
├── /Player_Transfers ← 转会记录
├── /Category:Teams ← 战队分类列表
├── /Category:Players ← 选手分类列表
└── /api.php ← 搜索 API（可用 extract_content）
🔷 Level 1 — 赛事体系主页#
/Overwatch_Champions_Series — OWCS 总览
OWCS（Overwatch Champions Series）顶层入口，2024 年推出，取代原 OWL 地位。
能提供的信息：
- 所有赛区（China / NA / EMEA / Korea / Asia Pacific）当前赛季概览
- OWCS 赛季整体结构（Stage 1 → Midseason → Stage 2 → World Finals）
- 奖金池总量和赛季总积分体系
- 当前赛季 Partner Teams 名单（按赛区）
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https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series
/Overwatch_League — OWL 总览
历史赛季汇总（2018–2023）。
能提供的信息：
- 各赛季历史排名入口、Franchise 战队列表
- OWL 已于 2024 年停办，被 OWCS 取代（S-Tier 赛事并入 OWCS）
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https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_League
/Overwatch_World_Cup — OWWC 总览
世界杯体系主页。
能提供的信息：
- 各届 OWWC 赛果（2023 / 2024 / 2026 …）
- Conference Cups（洲际杯）入口
- 2026 赛季预计 30 支队伍（19 支受邀 + 11 支外卡）
text
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_World_Cup
/B-Tier_Tournaments/{年份} — B-Tier 赛事索引
非顶级赛事（大学生赛、社区赛等）。
能提供的信息：
- 按年份列出所有 B-Tier 赛事
- 每项赛事含参赛队伍、赛果
text
https://liquipedia.net/overwatch/B-Tier_Tournaments/2026
🔷 Level 2 — 具体赛事页（⭐最高价值层）#
这是所有赛程、比分、阵容的核心数据层。 一网打尽：一个赛事主页含阵容 + 赛程 + 赛果，优先抓取此层。
OWCS 赛事 URL 模式
text
/Overwatch_Champions_Series/{年份}/{赛区}/{阶段}
/Overwatch_Champions_Series/{年份}/{赛事名称}
页面URL 示例OWCS 2026 中国 S1/2026/China/Stage_1OWCS 2026 NA S1/2026/NA/Stage_1OWCS 2026 EMEA S1/2026/EMEA/Stage_1OWCS 2026 Korea S1/2026/Korea/Stage_1OWCS 2026 亚太 S1/2026/Asia/Stage_1/PacificOWCS 2026 季中杯/2026/Midseason_ChampionshipOWCS 2026 世界总决赛/2026/World_FinalsOWCS 2026 冠军杯/2026/Champions_ClashOWCS 2026 季前训练营/2026/Stage_1/Pre-Season_Bootcamp
能提供的信息（全部来自一个页面）：
- 赛事基本信息（日期、奖金池、赛制）
- 所有参赛战队名单 + 种子序号（
teams[]） - 瑞士轮（Swiss）/ 循环赛（Round Robin）赛程与赛果
- 淘汰赛（Playoffs）赛程与赛果
- 各队完整阵容（直接抓取，无需单独访问战队主页）
- MVP / 最佳阵容（部分赛事）
OWL 赛事 URL 模式
text
/Overwatch_League/{年份}/Season_{X}
/Overwatch_League/{年份}/Season_{X}/Regular_Season
/Overwatch_League/{年份}/Season_{X}/Playoffs
页面URL 示例OWL {年份} 主页面/Overwatch_League/2026/Season_1OWL {年份} 常规赛/Overwatch_League/2026/Season_1/Regular_SeasonOWL {年份} 季后赛/Overwatch_League/2026/Season_1/Playoffs
⚠️ OWL 已整合入 OWCS 为 S-Tier 赛事，但仍保留独立页面
OWWC 赛事 URL 模式
text
/Overwatch_World_Cup/{年份}
/Overwatch_World_Cup/{年份}/Conference_Cups
页面URL 示例OWWC {年份} 总览/Overwatch_World_Cup/2026OWWC {年份} 洲际杯/Overwatch_World_Cup/2026/Conference_Cups
能提供的信息：
- 赛程（小组赛 Round Robin → 瑞士轮 Swiss → 淘汰赛）
- 各国家队阵容（国家队非俱乐部）
- 最终排名
🔷 Level 3 — 战队 / 选手主页#
战队页 /Overwatch/{TeamName}（斜杠分隔，空格变下划线）
text
/Weibo_Gaming
/Falcons # Team Falcons（斜杠前缀省略）
/New_Era
/Milk_Tea
能提供的信息（Infobox 重点区域）：
- 战队成立年份、所属地区（Region）
- 当前赛季完整阵容（Tank / DPS / Support 分组，player_id 必填）
- 教练组（coaches[]）
- 历届赛季成绩（History）
- 荣誉墙（冠军 / 亚军 / 季军次数）
- ⚠️ 中文战队名不在 URL slug 中，Infobox 侧边栏才有中文名
抓取优先级： 赛事主页（Level 2）已含阵容时，优先从赛事主页批量获取；战队主页用于补充历史阵容和荣誉。
选手页 /Overwatch/{PlayerName}（空格分隔，空格变下划线）
text
/Guxue
/LIP
/Viol2t
/ChiYo_
能提供的信息（Infobox 重点区域）：
- 真名、国籍、出生日期
- 当前战队（current_team）、位置（Tank / DPS / Support）
- 生涯荣誉（Achievements）
- 累计奖金（Total Earnings）
- 擅长英雄（Heroes）
- 战队历史（Teams History，含 from/to 日期）
- ⚠️ 这是唯一能获取选手真实姓名的页面
🔷 Level 4 — 统计数据库#
/Portal:Statistics — 统计门户（综合入口）
text
https://liquipedia.net/overwatch/Portal:Statistics
子页面（均为可抓取页面）：
URL内容/Portal:Statistics/Player_earnings全球选手奖金总排行/Portal:Statistics/Player_earnings/China中国选手奖金排行/Portal:Statistics/Player_earnings/Korea韩国选手奖金排行/Portal:Statistics/Team_earnings战队奖金总排行/Portal:Statistics/{年份}/Organization_Winnings{年份}年度战队奖金/Portal:Statistics/{年份}/Player_Winnings{年份}年度选手奖金
能提供的信息：
- 按奖金总额排序的选手/战队排名（跨所有赛事）
- 历届年份筛选（2015–2026）
- 地区筛选（China / Korea / NA / EMEA）
- 选手成就列表（Achievements 列）
- ⚠️ 奖金数据为累计值，含 OWL/OC/OWCS/OWWC 所有赛事
🔷 Level 5 — 功能与工具页#
/Match_List — 赛果索引
按时间倒序列出所有已结束的比赛， 按月分组。
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/Match_List
/Match_List/2026
/Match_List/2026/March
能提供的信息：
- 所有赛事的历史赛果（跨赛事类型）
- 比分、地图胜局、日期
- 适用场景： 查询某场历史比赛结果（已知大致日期时）
/Player_Transfers — 转会记录
按时间倒序列出所有选手转会。
能提供的信息：
- 转会日期、原战队 → 新战队
- 转会类型（transfer / signing / loan / retirement）
- ⚠️ 这是批量获取阵容变动的最高效入口，一次抓取全量转会信息
适用场景： 赛季初批量更新所有战队阵容变动
/api.php — 搜索 API（可用 extract_content）
无需 Playwright 的 API 端点（可用 extract_content_from_websites 直接访问）。
text
/api.php?action=opensearch&search={关键词}
→ 返回关键词匹配的页面标题列表（可用于自动发现 slug）
/api.php?action=query&list=search&srsearch={关键词}
→ 返回页面标题 + URL + 摘要片段
适用场景：
- 不知道战队/选手页面的准确 slug 时
- 搜索 "Milk Tea" → 返回
/Milk_Tea - 搜索 "Guxue team" → 返回
/Guxue
📊 页面数据覆盖矩阵（抓取优先级参考）#
数据类型最佳页面工具价值实时赛程与赛果Level 2 赛事页Playwright stealth⭐⭐⭐⭐⭐战队当前阵容Level 2 赛事页（批量）Playwright stealth⭐⭐⭐⭐⭐选手详细档案Level 3 选手页Playwright stealth⭐⭐⭐⭐战队历史荣誉Level 3 战队页Playwright stealth⭐⭐⭐选手累计奖金Level 4 统计门户Playwright stealth⭐⭐⭐战队奖金排行Level 4 统计门户Playwright stealth⭐⭐⭐批量转会动态Level 5 转会页Playwright stealth⭐⭐⭐赛事积分体系Level 1 OWCS 总览Playwright stealth⭐⭐历史赛果追溯Level 5 赛果索引Playwright stealth⭐⭐slug 自动发现Level 5 APIextract_content⭐⭐英雄选取数据**❌ Liquipedia 无此数据****必须用 OWTV.gg**—
🔍 Playwright 抓取优先级推荐#
按以下顺序依次抓取：
text
🥇 Level 2 赛事页
→ 一页搞定：阵容 + 赛程 + 赛果 + 赛制
→ 每赛季优先抓此层，再补充战队/选手详情
🥈 Level 3 选手/战队页
→ 选手真实姓名、国籍、战队历史
→ 战队荣誉墙、历史战绩
🥉 Level 4 统计门户
→ 奖金排名（当用户问"谁奖金最高"时）
→ 跨年份对比
4. Level 5 转会页
→ 赛季初批量抓取所有阵容变动
5. Level 1 赛事总览页
→ 赛季结构和积分体系（一次性知识）
⚠️ 硬性规则： Liquipedia 对 direct HTTP 请求返回 403， Level 1–5 所有页面均必须通过 Playwright Scraper 抓取，唯
/api.php可直接用extract_content_from_websites访问。
第四部分：赛事体系速查#
OWCS（Overwatch Champions Series）#
赛区赛事周期说明Korea3月-5月OWCS 韩国赛区China3月-4月OWCS 中国赛区（8支队伍）NA3月-4月OWCS 北美赛区EMEA3月-4月OWCS 欧洲/中东/非洲赛区Asia/Pacific3月-4月OWCS 亚太赛区（含日本）Midseason Championship7月-8月OWCS 季中赛（利雅得，$1,000,000）World Finals12月OWCS 全球总决赛Champions Clash5月OWCS 冠军杯
OWWC（Overwatch World Cup）#
- 2026年预计30支队伍参赛（19支受邀+11支外卡）
- Conference Cups 3-4月，世界杯决赛待定
- 赛制：Round Robin + Swiss
OWL（Overwatch League）#
- 2026赛季改为 S-Tier 融入 OWCS 体系
- 部分赛季仍有独立页面
大学生/Collegiate 赛事#
- NACE Spring 2026
- Overwatch Collegiate Spring 2026 Open
第五部分：抓取方法（Playwright Scraper + schema.md 字段规范）#
⚠️ 使用 Playwright Scraper Skill#
Liquipedia 对 direct HTTP 请求返回 403， 必须使用 Playwright Scraper Skill 抓取。
Playwright 脚本位置：
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/userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/
选择脚本的原则：
情况脚本速度先试 simple（速度快）playwright-simple.js3-5ssimple 失败（403/Cloudflare）→ 换 stealthplaywright-stealth.js5-15sLiquipedia 推荐直接用 stealth——
⚠️ Liquipedia 有 Cloudflare 反爬保护， 优先使用 stealth，simple 遇到 403 时立即换用 stealth。
Playwright 抓取标准流程#
bash
# Step 1: 运行 Playwright stealth 脚本抓取页面
cd /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0
node scripts/playwright-stealth.js "<URL>"
# → 输出 JSON（含 title, contentPreview, screenshot 路径）
# Step 2: 从 contentPreview 提取结构化数据（见下方各类型提取规范）
# 严格按 schema.md 字段名填入 JSON
# Step 3: 可选截图 OCR（snapshot 提取困难时）
# 使用 images_understand 对截图进行 OCR
多 URL 并行抓取：
bash
# 并行运行多个脚本实例（每个 URL 一个进程）
node scripts/playwright-stealth.js "<URL1>" &
node scripts/playwright-stealth.js "<URL2>" &
node scripts/playwright-stealth.js "<URL3>" &
wait
注意：每次抓取会自动等待 5 秒（WAIT_TIME 可通过环境变量调整），stealth 模式检测到 Cloudflare 时额外等待 10 秒。
按页面类型的提取规范（严格对齐 schema.md）#
赛事主页（→ tournaments/{event-id}.json）
text
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1
json
node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1"
提取为以下 schema 格式：
json
{
"schema_version": "1.0",
"source": "liquipedia_net",
"tournament_id": "owcs-2026-china-s1",
"name_zh": "OWCS 2026 中国赛区 Stage 1",
"name_en": "OWCS 2026 China Stage 1",
"region": "China",
"tier": "A",
"date_start": "2026-03-21",
"date_end": "2026-04-26",
"prize_pool": "USD 100,000",
"format": "Swiss Stage (Bo3) → Round Robin (Bo3) → Playoffs (Bo5)",
"teams": [
{ "team_id": "weibo-gaming", "seed": 1 },
{ "team_id": "jdg", "seed": 2 }
],
"current_stage": "Swiss Stage",
"swiss_standings": {
"round_1": [
{ "team_a": "weibo-gaming", "team_b": "naive-piggy", "result": "WBG 2-0 NP" }
]
},
"last_updated": "<ISO8601>",
"source_url": "<当前页面URL>"
}
抓取命令（stealth，推荐）：
bash
node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js \ "https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1"
提取规则：
tournament_id：由区域-年份-阶段拼接，小写横线，如owcs-2026-china-s1、owcs-2026-korea-s1teams[]：战队 ID 从 URL 或页面列表获取，seed从赛程表获取swiss_standings：按实际轮次记录每场对阵和比分- 赛事主页含多战队阵容时，也在此页面一并提取（无需分别访问战队主页）
选手主页（→ players/{player-id}.json）
text
https://liquipedia.net/overwatch/Guxue
json
node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Guxue"
提取为以下 schema 格式：
json
{
"schema_version": "1.0",
"player_id": "Guxue",
"name_zh": "徐秋林",
"nationality": "CN",
"role": "Tank",
"current_team": "weibo-gaming",
"teams_history": [
{ "team_id": "weibo-gaming", "from": "2025-04-30", "to": null },
{ "team_id": "once-again", "from": "2021-01-01", "to": "2025-04-29" }
],
"achievements": [
{ "event": "OWCS 2025 China Stage 1", "result": "Champion" }
],
"earnings_total": "USD 50,000",
"heroes_main": ["Winston", "Reinhardt", "Zarya"],
"last_updated": "<ISO8601>",
"source_url": "<当前页面URL>"
}
提取规则：
role：枚举值Tank/DPS/Support，严格匹配current_team：kebab-case team-id，不知道时填英文名后续修正teams_history[].to = null：表示仍在该队achievements[]：只填有据可查的冠军/MVP/最佳阵容
战队主页（→ teams/{team-id}.json）
text
https://liquipedia.net/overwatch/Weibo_Gaming
https://liquipedia.net/overwatch/Milk_Tea
json
node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Weibo_Gaming"
提取为以下 schema 格式：
json
{
"schema_version": "1.0",
"team_id": "weibo-gaming",
"team_name_zh": "微博电竞",
"team_name_en": "Weibo Gaming",
"region": "China",
"league": "OWCS 2026",
"roster": {
"tank": [
{ "player_id": "Guxue", "name_zh": "徐秋林", "nationality": "CN", "joined": "2025-04-30" }
],
"dps": [
{ "player_id": "Leave", "name_zh": "黄昕", "nationality": "CN", "joined": "2021-01-01" }
],
"support": [
{ "player_id": "LeeSooMin", "name_zh": "李秀敏", "nationality": "KR", "joined": "2026-01-01" }
]
},
"coaches": [
{ "coach_id": "Dongsu", "role": "Head Coach", "nationality": "KR" }
],
"changes": {
"new_players": [
{ "player_id": "SUNZO", "from": "Team CC" }
],
"departed_players": [
{ "player_id": "Mew", "to": "Sister Team" }
]
},
"last_updated": "<ISO8601>",
"source_url": "<当前页面URL>"
}
提取规则：
roster.tank[]、roster.dps[]、roster.support[]：各自独立数组，player_id 必填，其余选填nationality：枚举CN/KR/JP/NA/EMEA等，勿用中文国名joined：若页面未注明日期则填入该赛季开始日期changes：new_players/departed_players双向至少填一方- OWCS 赛事主页含所有战队阵容时，优先从赛事主页批量提取（一次抓完）
比赛结果（→ matches/{event-id}-{stage}-{round}.json）
text
https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1
json
node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js "https://liquipedia.net/overwatch/Overwatch_Champions_Series/2026/China/Stage_1"
提取为以下 schema 格式：
json
{
"schema_version": "1.0",
"event_id": "owcs-2026-china-s1",
"stage": "Swiss Stage",
"round": 1,
"date": "2026-03-21",
"matches": [
{
"id": "owcs-2026-china-s1-s1-r1-m1",
"team_a": "weibo-gaming",
"team_b": "naive-piggy",
"score_a": 2,
"score_b": 0,
"maps": [
{ "map": "Busan", "winner": "weibo-gaming", "score_a": 2, "score_b": 0 }
],
"result": "weibo-gaming Win"
}
],
"last_updated": "<ISO8601>",
"source_url": "<当前页面URL>"
}
提取规则：
id格式：{event_id}-{stage_abbr}-r{round}-m{num}，如owcs-2026-china-s1-swiss-r1-m1stage：Swiss Stage/Round Robin/Playoffsteam_a/team_b：均为 kebab-case team-idmaps[].winner：等于team_a或team_b，非队伍名称
选手转会页（→ players/transfers.json）
text
https://liquipedia.net/overwatch/Player_Transfers
json
node /userspace/skills/playwright-scraper-skill-1-2-0/scripts/playwright-stealth.js ""https://liquipedia.net/overwatch/Player_Transfers")
提取为以下格式（写入 players/transfers.json）：
json
{
"schema_version": "1.0",
"transfers": [
{
"player_id": "Guxue",
"from_team": "once-again",
"to_team": "weibo-gaming",
"date": "2025-04-30",
"type": "transfer",
"source_url": "<当前页面URL>"
}
],
"last_updated": "<ISO8601>",
"source_url": "<当前页面URL>"
}
提取规则：
type：枚举transfer/signing/loan/retirement，无则留空- 日期无法确定时填入赛季年份1月1日（保守估计）
- 只记录有明确来源的转会，自由人声明单独标注
OWTV.gg 数据抓取完整工作流（含比赛发现 + 选手分析）
OWTV.gg 数据分两层： 赛事列表层（含比赛 ID）和 比赛详情层（含选手面板数据）。
OWTV 页面均支持 extract_content_from_websites（无需 Playwright）。
⚡ 优化 1：OWTV 赛事 ID 速查#
OWTV 赛事 ID 已固化在 references/owtv-tournament-ids.md，无需搜索直接查表：
赛区OWTV URL赛事IDChina Stage 1/tournaments/5656NA Stage 1/tournaments/5555Korea Stage 1/tournaments/5858Pacific Stage 1/tournaments/5757
不知道 China Stage 1 的 ID？直接搜索：
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg/tournaments+China+Stage+1+OWCS+2026"})
⚡ 优化 2：OWTV 比赛 ID 批量发现#
OWTV 比赛 ID 连续递增，同一赛区同日比赛 ID 相邻。 已知某场比赛 ID（如 1230）后，向相邻数字探测即可批量发现所有比赛：
bash
# 扫描 OWTV 赛事 56（China Stage 1）下的比赛 ID
for ID in $(seq 1228 1240); do
RESULT=$(curl -s "https://owtv.gg/matches/$ID" -o /dev/null -w "%{http_code}" --max-time 3)
[ "$RESULT" = "200" ] && echo "✅ $ID"
done
赛事 ID → 首批比赛 ID 参考（2026-03-21 首日）：
- China Stage 1（/tournaments/56）：Match 1230~1233
批量发现工作流：
text
1. 抓赛事页 → curl 探测相邻 ID → 找到所有已结束比赛的 match-id
2. 批量 extract_content 每场 /matches/{id} → 获取选手面板数据
3. 合并写入 hero_picks/{event-id}-day{n}.json
⚡ 优化 3：OWTV 比赛详情抓取（选手面板数据）#
OWTV 每场比赛页含完整选手面板： Elim / Ast / Dth / DMG / Heal / Mit（6项数据）。
OWTV 比赛详情页 URL 模式：
text
https://owtv.gg/matches/{match-id}
提取命令（无需 Playwright）：
json
extract_content_from_websites(tasks=[
{
"url": "https://owtv.gg/matches/1230",
"prompt": "Extract ALL data for every player on every map: role, player ID, Eliminations, Assists, Deaths, Damage, Healing, Mitigation. Include map names, team names, final score."
}
])
hero_picks（含选手详细数据）提取格式：
json
{
"schema_version": "2.0",
"source": "owtv_gg",
"team_id": "weibo-gaming",
"event_id": "owcs-2026-china-s1",
"match_id": "1233",
"overall_stats": {
"WBG": { "kills": 45, "deaths": 22, "assists": 18 },
"NP": { "kills": 22, "deaths": 45, "assists": 9 }
},
"matches": [
{
"date": "2026-03-21",
"opponent": "naive-piggy",
"event": "Swiss Round 1",
"score": "3-0",
"maps": [
{
"map": "Busan",
"result": "WBG Win",
"duration": "8:32",
"ban_WBG": "Zarya",
"ban_NP": "D.Va",
"WBG": {
"tank": { "player": "Guxue", "hero": "Domina",
"damage_dealt": 12450, "damage_blocked": 8320,
"kills": 8, "deaths": 3, "assists": 5, "ult_used": 4 },
"dps1": { "player": "Leave", "hero": "Tracer",
"damage_dealt": 18920, "eliminations": 11,
"kills": 10, "deaths": 2, "melee": 1, "ult_used": 3 },
"dps2": { "player": "shy", "hero": "Sojourn",
"damage_dealt": 22100, "railgun_kills": 6,
"kills": 9, "deaths": 4, "ult_charges": 5, "ult_used": 4 },
"sup1": { "player": "LeeSooMin", "hero": "Kiriko",
"healing": 15200, "damage_dealt": 4200,
"kills": 3, "deaths": 2, "ults_given": 5, "ult_used": 5 },
"sup2": { "player": "MAKA", "hero": "Lúcio",
"healing": 9800, "damage_dealt": 2100,
"kills": 2, "deaths": 3, "sound_barrier": 2, "ult_used": 2 }
},
"NP": {
"tank": { "player": "Unknown", "hero": "D.Va",
"damage_dealt": 7400, "damage_blocked": 5100,
"kills": 4, "deaths": 8 },
"dps1": { "player": "Unknown", "hero": "Tracer",
"damage_dealt": 11300, "eliminations": 6,
"kills": 5, "deaths": 5 },
"dps2": { "player": "Unknown", "hero": "Sojourn",
"damage_dealt": 9800, "railgun_kills": 3,
"kills": 4, "deaths": 6 },
"sup1": { "player": "Unknown", "hero": "Kiriko",
"healing": 8200, "damage_dealt": 1800,
"kills": 2, "deaths": 7 },
"sup2": { "player": "Unknown", "hero": "Lúcio",
"healing": 6100, "damage_dealt": 900,
"kills": 1, "deaths": 8 }
}
}
]
}
],
"hero_frequency": {
"tank": { "Domina": 5, "D.Va": 2 },
"dps": { "Tracer": 5, "Sojourn": 4, "Cassidy": 2 },
"support": { "Kiriko": 5, "Lúcio": 3, "Brigitte": 2 }
},
"player_match_totals": {
"Guxue": { "team": "WBG", "hero": "Domina", "kills": 8, "deaths": 3, "damage_dealt": 12450, "damage_blocked": 8320, "healing": 0 },
"Leave": { "team": "WBG", "hero": "Tracer", "kills": 10, "deaths": 2, "damage_dealt": 18920, "damage_blocked": 0, "healing": 0 },
"shy": { "team": "WBG", "hero": "Sojourn", "kills": 9, "deaths": 4, "damage_dealt": 22100, "damage_blocked": 0, "healing": 0 },
"LeeSooMin":{ "team": "WBG", "hero": "Kiriko", "kills": 3, "deaths": 2, "damage_dealt": 4200, "damage_blocked": 0, "healing": 15200 },
"MAKA": { "team": "WBG", "hero": "Lúcio", "kills": 2, "deaths": 3, "damage_dealt": 2100, "damage_blocked": 0, "healing": 9800 }
},
"last_updated": "<ISO8601>",
"source_url": "https://owtv.gg/matches/1233"
}
提取规则（OWTV matches/{id} 专用）：
match_id：从 URL 直接提取（如/matches/1233→match_id = "1233"）team_id：从页面标题或内容中的战队名推断，转换为 kebab-caseoverall_stats：整场比赛的队伍合计 K/D/A（OWTV matches/{id} 通常含此数据）- 每位选手
player_match_totals{}：字段说明：
字段说明常见来源damage_dealt造成伤害选手面板damage_blocked抵挡伤害（坦克）选手面板healing治疗量（辅助）选手面板kills / deaths击杀 / 死亡选手面板或队伍统计assists助攻选手面板eliminations消灭数（部分页面显示）选手面板ults_given给出的终极技能（辅助）OWTV 特有ult_used终极技能使用次数选手面板melee近战击杀选手面板sound_barrier声屏障使用次数OWTV/Lúcio 特有
hero_frequency：汇总该场比赛所有地图的各英雄出场次数- 若页面不含详细英雄数据 → web_fetch 搜索 recap slug → 抓 recap 文章
- 若 recap 也无 → 标记
"hero_picks_available": false，只写入赛果 - OWTV matches/{id} 必抓字段（优先级高）：
overall_stats、maps[].result、maps[].score - OWTV matches/{id} 选抓字段（若页面提供）：
damage_dealt、healing、damage_blocked、player_match_totals{}
搜索 OWTV recap 文章（无 matches/{id} 时）：
json
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg+OWCS+2026+China+Stage+1+recap"})
然后从搜索结果中提取 slug，拼凑完整 URL：
text
https://owtv.gg/news/{slug-from-search-results}
完整 OWTV 数据抓取工作流（优化版 v2）：
text
# === Step 1: 发现赛事 ID ===
# 查 references/owtv-tournament-ids.md 已知赛事 ID
# 或搜索：web_fetch("https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg/tournaments+China+Stage+1+OWCS+2026")
# === Step 2: 批量发现比赛 ID ===
# OWTV 比赛 ID 连续递增，已知一个 ID 后向相邻数字探测
# 示例（China Stage 1 首日）：
for ID in 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235; do
STATUS=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "https://owtv.gg/matches/$ID" --max-time 3)
[ "$STATUS" = "200" ] && echo "发现比赛: $ID"
done
# === Step 3: 批量抓取每场比赛详情 ===
extract_content_from_websites(tasks=[
{"url": "https://owtv.gg/matches/1230", "prompt": "Extract all player stats for every map: role, player ID, Elim, Ast, Dth, DMG, Heal, Mit"},
{"url": "https://owtv.gg/matches/1231", "prompt": "Extract all player stats for every map..."},
{"url": "https://owtv.gg/matches/1232", "prompt": "Extract all player stats for every map..."},
{"url": "https://owtv.gg/matches/1233", "prompt": "Extract all player stats for every map..."}
])
# === Step 4: 写入 hero_picks 缓存 ===
# 文件名：hero_picks/{event-id}-day{n}.json（格式见 schema.md v2.0）
# === Step 5: 运行选手数据分析器 ===
python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/{event-id}-day{n}.json
# → 输出 MPS 排名（公平局均评选，胜方×1.10加成）
⚡ 优化 4：选手数据分析器（公平 MPS 评选）#
OWTV 面板数据（Elim / Ast / Dth / DMG / Heal / Mit）局数不同，直接比总量不公平。
使用 references/player_stats_summarizer.py 进行 公平局均 MPS 评选。
运行命令：
bash
python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/owcs-2026-china-s1-day1.json
python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/owcs-2026-china-s1-day1.json --json
# → --json 额外输出结构化 JSON 结果
🏆 公平 MPS 评选机制（最佳选手评选算法）#
问题：为什么不能直接比总量？
比赛结果局数影响3-0 横扫3局总量最低，但每局压制力可能最强3-2 险胜5局总量最高，但每局效率不一定最优
→ 直接比总量 → 对 3-0 队伍严重不公平
解决方案：Per-Map Normalization
text
每项统计 ÷ 比赛总局数 → 局均统计
例：Wen 212 elim ÷ 5局 = 42.4 elim/m（5局总量仍然领先）
SUNZO 102 elim ÷ 3局 = 34.0 elim/m（3局总量较少但局均不差）
MPS 公式（v3 — 角色核心指标设计）
设计原则：每个角色有且只有一个核心指标，其他指标仅作辅助背景。
text
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Tank 核心 = Damage Blocked（Mits/阻挡伤害） │
│ DPS 核心 = Damage Dealt（伤害输出） │
│ Sup 核心 = Healing（治疗量） │
│ 通用次要 = Eliminations（击杀贡献） │
│ 通用背景 = KDA（存活效率） │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Step 1 — Per-Map Normalization
所有指标 ÷ 比赛总局数 → 局均统计（消除 Bo3/Bo5 总量差异）
Step 2 — Z-Score 归一化
每项指标 ÷ 该指标全局最大值 → [0, 1] 范围，角色内直接可比
Step 3 — 角色专属 MPS 加权
Tank MPS = 0.50 × blk_norm + 0.30 × elim_norm + 0.20 × kda_norm
DPS MPS = 0.50 × dmg_norm + 0.30 × elim_norm + 0.20 × kda_norm
Sup MPS = 0.50 × heal_norm + 0.30 × elim_norm + 0.20 × kda_norm
Step 4 — 胜方 ×1.10 加成
胜方 ×1.10 加成
text
获胜队伍的选手 MPS × 1.10
→ 鼓励赢比赛，也让 3-0 横扫队伍的选手获得公正评价
→ 防止"输方数据好看但没意义"的情况
排名规则
- 分位置独立排名：Tank / DPS / Support 各自独立排序
- 全场总榜：所有选手按 MPS 混合排序，取 Top 10
- 输出：每位置 Top 5 + MPS 详细分解（击杀/m、伤害/m、KDA、局数）
MPS v3 排名表示例
text
🛡️ Tank — 核心：阻挡伤害
1. Wen (homie-e) MPS=0.9325 | 阻挡伤害 24,261/m | ✅胜
2. feiyang (milk-tea) MPS=0.7603 | 阻挡伤害 25,281/m
3. LiGe (all-gamers) MPS=0.6054 | 阻挡伤害 7,758/m | ✅胜
💥 DPS — 核心：伤害输出
1. Pineapple (jdg) MPS=0.9128 | 伤害输出 23,940/m | ✅胜
2. fari (homie-e) MPS=0.8336 | 伤害输出 19,069/m | ✅胜
3. BABAYAGA (SV) MPS=0.7656 | 伤害输出 25,208/m
💚 Sup — 核心：治疗量
1. Unkn0w (homie-e) MPS=0.9084 | 治疗量 28,415/m | ✅胜
2. Remedy (homie-e) MPS=0.8072 | 治疗量 25,995/m | ✅胜
3. Diya (milk-tea) MPS=0.6528 | 治疗量 26,286/m
为什么 feiyang 阻挡/m（25,281）比 Wen（24,261）还高，但 MPS 更低？ → 归一化后 Wen 击杀参与度（elim_n=0.93）远高于 feiyang（elim_n=0.65） → Tank MPS = 0.50×blk_n + 0.30×elim_n + 0.20×kda_n → Wen: 0.48+0.28+0.09= 0.85 > feiyang: 0.50+0.19+0.07= 0.76 → MPS 综合了角色核心职责（阻挡伤害）+ 击杀贡献 + 存活效率三维度
浏览器抓取失败时#
text
方案1: 换用 Chrome profile（可能自带 cookie 绕过部分限制）
# 方案2: 截图 + images_understand OCR
# （Playwright 脚本已自动截图，路径在输出 JSON 的 screenshot 字段）
images_understand(image_info=[{file: "<截图路径>", prompt:"提取表格中所有数据"}])
方案3: web_fetch 调搜索 URL（multi-search-engine skill，无需 API key）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:liquipedia.net/overwatch+OWCS+2026+China+Stage+1+roster"})
支持 17 种搜索引擎，详见 /references/multi-search-engine/SKILL.md
方案4: OWTV matches/{id} 逐场抓取（无 recap 文章时的降级方案）
→ 先 web_fetch("https://owtv.gg/matches") 获取所有 match-id
→ 再逐场 web_fetch("https://owtv.gg/matches/{match-id}") 提取英雄数据
→ 仍无数据 → web_fetch 搜索 recap slug → 抓 recap 文章
Reddit → 阵容爆料/讨论（无 OWTV 时）
egamersworld → 比分/赛程（OWTV/Liquipedia 均无数据时）
第六部分：数据整合与分析方法#
赛程整合（优化版）#
text
OWTV 数据发现路径：
① 查 references/owtv-tournament-ids.md → 赛事 ID（如 56 = China Stage 1）
② curl 探测相邻 match ID（如 1230~1233）→ 批量发现所有比赛
③ extract_content_from_websites 逐场抓取 → hero_picks/{event}-day{n}.json
④ python3 references/player_stats_summarizer.py → MPS 公平排名
Liquipedia 数据补充：
① Playwright 抓取 Level 2 赛事页 → swiss_standings / teams[]
② 对照 OWTV 赛果补全赛程时间
选手数据分析标准流程（OWTV 数据）：
extract_content_from_websites批量抓所有https://owtv.gg/matches/{id}详情- 写入
hero_picks/{event-id}-day{n}.json（schema v2.0） python3 references/player_stats_summarizer.py hero_picks/...json- 输出分位置 Top 5 + 全场 MPS 总榜 Top 10
- 结合胜负背景（Bo3/Bo5/横扫/险胜）给出文字分析
阵容追踪#
- 从赛事主页或战队主页（teams/）提取
roster和changes - 对比上一赛季阵容（teams/{id}.json 历史版本）标注变动
- 标注规范：
↑ 新加入：在changes.new_players中列出↓ 离队：在changes.departed_players中列出留队：两方均有则不标注
实力评估（输出供前瞻使用，不写入缓存）#
- 汇总各队
roster（按 teams/ schema） - 评估维度：
- 选手知名度 + 历史数据（查 players/）
- 大赛经验（OWCS 国际赛/OWWC 经历）
- 阵容深度（roster 人数，中韩比例）
- 沟通成本（韩援数量 →
roster[].nationality === "KR"统计）
- 输出 5 星制分级（写入独立文件
analysis/{event-id}-preview.json）
奖金/历史排名#
- 抓取
Portal:Statistics/Player_earnings→ 写入earnings/player-earnings-{year}.json - 抓取
Portal:Statistics/Team_earnings→ 写入earnings/team-earnings-{year}.json - 按年份/地区/赛事级别筛选，输出结构化排名
第七部分：输出格式模板#
赛事速报（tournaments/ 数据 → 人类可读）#
text
[赛事名称] [开始日期–结束日期]
赛制：[瑞士轮 Bo3 / 循环赛 Bo3 / 淘汰赛 Bo5]
奖金池：[USD金额]
赛区：[China/NA/EMEA/Korea/Asia]
--- 参赛队伍（种子序号）---
1. [战队名]（#种子）
2. [战队名]（#种子）
...
--- 瑞士轮/循环赛 赛程与结果 ---
[日期] [战队A] vs [战队B] → [比分]（胜者）
[日期] [战队C] vs [战队D] → [比分]（胜者）
--- 淘汰赛 ---
[日期] [战队A] vs [战队B] → [比分]（胜者）
--- 最终排名 ---
冠军: [战队名]
亚军: [战队名]
季军: [战队名]
数据来源: [URL] | 抓取时间: [ISO8601]
阵容卡片（teams/ 数据 → 人类可读）#
text
[战队名] | [赛事/赛区]
成立于：[年份] | 赛区：[CN/KR/NA/EMEA]
--- 阵容 ---
TANK: [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
[选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
DPS: [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
[选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
[选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
SUPPORT: [选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
[选手ID] ([真名] / 🇰🇷🇨🇳)
--- 教练组 ---
主教练: [教练ID] ([国籍])
教练: [教练ID] ([国籍])
--- 本赛季变动 ---
↑ 新加入: [选手ID]（来自 [原战队名]）
↓ 离队: [选手ID]（加入 [新战队名] / 退役）
数据来源: [URL] | 抓取时间: [ISO8601]
前瞻分析（analysis/ 数据）#
text
[赛事名称] 前瞻
参赛队伍：X支
赛制：瑞士轮 [日期] → 淘汰赛 [日期]
赛制：[X] vs [X] Bo[数字]
--- 实力分级 ---
第一梯队: [战队名] ★★★★★ — 头号热门
第二梯队: [战队名] ★★★★☆ — 冲冠梯队
第三梯队: [战队名] ★★★☆☆ — 中游竞争者
搅局者: [战队名] ★★☆☆☆
--- 核心看点 ---
[看点1：具体选手对位 / 战术体系 / 历史交锋]
[看点2]
--- 预测 ---
冠军候选: [战队名]
黑马: [战队名]
最关键对位: [选手A] vs [选手B]
选手数据卡（players/ 数据 → 人类可读）#
text
[选手ID] | [真名]
位置: [Tank/DPS/Support] | 国籍: [🇨🇳🇰🇷...]
当前战队: [战队名]
--- 职业生涯 ---
历史战队: [战队列表，含年份]
主要成就:
🏆 [赛事名称] ([年份]) — 冠军
🏆 [赛事名称] ([年份]) — 亚军
累计奖金: [USD金额]
--- 代表英雄 ---
[英雄名]、[英雄名]、[英雄名]
--- 最近转会 ---
[选手ID]: [原战队] → [新战队]（[日期]）
数据来源: [URL] | 抓取时间: [ISO8601]
第八部分：泛用性提示#
-
必须用 Playwright Scraper 访问 Liquipedia：
extract_content_from_websites/curl均触发 403 -
所有写入缓存的数据必须对齐 schema.md 字段名，不要自创字段
-
不限年份：URL 中年份替换如
2025、2024同样有效 -
不限赛区：China / NA / EMEA / Korea / Asia/Pacific 路径均可通用
-
不限赛事：OWCS / OWL / OWWC / Collegiate / B-Tier 替换路径名即可
-
不确定 URL 时：
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:liquipedia.net/overwatch+[关键词]"}) -
浏览器抓取失败时：换 Chrome profile → 截图 OCR → Google 摘要 → OWTV.gg/Reddit
-
中文语境：中文战队名对应英文名（如"微博电竞"→ Weibo Gaming），两种名称均可查询
-
缓存优先：每次成功抓取后立即按 schema 保存，减少重复访问
-
选手数据分析脚本（OWTV 面板数据专用）：
python3 references/player_stats_summarizer.py <hero_picks.json>→ 公平局均 MPS 排名，无需手动计算- 参考：
references/owtv-tournament-ids.md（OWTV 赛事 ID 速查） - 参考：
references/owtv-match-discovery.md（比赛 ID 批量发现脚本） 安装：clawhub install multi-search-engine --dir ~/.openclaw/skills/用法：web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:liquipedia.net/overwatch+[关键词]"})示例：web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:owtv.gg+Milk+Tea+roster"})
- 参考：
-
性能技巧：多个 URL 并行运行 playwright-stealth.js（后台
&并发）；stealth 遇到 Cloudflare 时换 headful 模式
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