Long Image Slicer - 长截图智能切片#

触发条件#

当用户提出以下需求时触发此技能：

• 长截图切片/分割
• 聊天记录转 PDF
• 超长图片处理
• 确保文字不被截断的切片

工作流程#

1. 获取源图片#

方式 A：用户直接发送

• 保存到临时目录

方式 B：用户提供 URL

bash

curl -L "<图片 URL>" -o /tmp/source.jpg

方式 C：用户指定本地路径

• 直接使用用户提供的路径

2. 执行切片#

bash

cd ~/.openclaw/skills/long-image-slicer
python3 scripts/slice_processor.py <源图片路径> [输出目录]

脚本自动：

1. 分析图片内容密度（检测文字行）
2. 智能计算切分位置（确保文字/拼音完整）
3. 生成切片图片（slice_01.jpg ~ slice_48.jpg）
4. 保存到 输出目录/slices_v7/

3. 生成 PDF#

bash

python3 scripts/create_pdf.py <切片目录> [输出 PDF 路径]

PDF 规格：

• A4 大小 (21.0cm × 29.7cm)
• 按高度缩放，确保所有切片完整显示
• 左右边距自动计算（相等）
• 上下边距 1cm
• 每页一张切片，垂直居中
• 页码：右下角（距右边缘 1cm，距下边缘 0.5cm）

4. 交付结果#

输出文件：

• 输出目录/slices_v7/ - 切片图片目录
• 输出目录/slices_v7.pdf - A4 PDF 文档

脚本说明#

scripts/slice_processor.py#

核心算法 v7 - 精细平衡版

• 目标切片高度：1388 像素（按 9:16 比例）
• 搜索范围：±250 像素
• 综合评分：间隙大小 (50 分) + 距离 (30 分) + 高度合理性 (20 分)
• 确保 81% 切片在 1300-1400 像素范围内

依赖：

bash

pip3 install Pillow numpy python-docx

scripts/create_pdf.py#

PDF 生成器 v5

• 使用 reportlab 库
• 按高度缩放，确保所有切片完整显示
• 左右边距自动计算（相等）
• 右下角页码

依赖：

bash

pip3 install reportlab

示例对话#

用户：这张长截图帮我切片，文字不要截断

助手：收到，使用长截图切片工具：

1. 分析文字行位置
2. 智能切分（确保拼音完整）
3. 生成 48 个切片 + PDF

---

用户：把聊天记录转 PDF，A4 打印

助手：可以，生成长截图 PDF：

• A4 尺寸，所有切片完整显示
• 右下角页码

版本历史#

• v7: 精细平衡版，81% 切片在目标范围
• PDF v5: 高度优先，左右边距相等，页码右下角