Macro News Signal 是一款智能市场分析工具,旨在通过自动化获取、深度解析、情感计算和多维聚合的工作流程,将碎片化的全球金融新闻与宏观经济指标转化为结构化、可操作的投资决策支持数据。
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新闻请求 → 来源识别 → 自动化获取 → 解析与分析 → 信号生成 → 聚合输出
根据请求识别合适的新闻来源:
资产类别主要来源类型股票同花顺、彭博社、CNBCRSS固定收益美联储讲话、指数、英央行RSS/API大宗商品EIA、欧佩克、金属公报网页外汇央行、MNI网页一般宏观华尔街日报、金融时报、经济学人、联合早报RSS股票指数Yahoo FinanceAPI
所有数据来源均存在 references/news_apis.md 中。
在获取RSS订阅源、指数接口时,需要先判断是否存在curl命令时,如果存在优先使用curl进行数据获取,示例如下:
bash
curl '地址' \
-H 'accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' \
-H 'accept-language: zh-CN,zh;q=0.9' \
-H 'cache-control: no-cache' \
-H 'user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/146.0.0.0 Safari/537.36'
当不存在curl命令时,使用默认方式进行数据获取,例如web_fetch。
当请求股票接口 Yahoo Finance API 时,必须使用 scripts/format.py 对 Yahoo Finance API 原始响应进行格式化,转化为 AI 友好的线性数据结构:
bash
python3 scripts/format.py "<api_url>"
详细 API 端点和数据格式参见 references/news_apis.md 中的 Yahoo Finance API 相关说明。
该阶段利用自然语言处理 (NLP) 提取非结构化文本中的核心变量:
将解析后的分析转化为量化的投资逻辑:
按以下多维方式聚合分析结果,生成结构化报告:
输出格式: 生成的报告必须严格遵循 references/output_format.md 中定义的模板结构,包括信号级别定义、资产信号定义和冲击强度定义。
级别说明持续时间Trend-Setting趋势级,影响未来数周至数月长期Sustained持续级,影响未来数天至数周中期Flash瞬时冲击,仅当时段有效短期
信号含义📈 买入预计上涨,适合做多📉 卖出预计下跌,适合做空➡️ 持有预期震荡,适合观望
强度说明极高重大黑天鹅,对市场有决定性影响高重要事件,能引发显著市场波动中常规事件,可能引发短期波动低次要事件,市场影响有限
文件内容news_apis.md新闻API文档、RSS订阅源、指数接口及 Yahoo Finance APIoutput_format.md报告输出格式模板
文件内容format.pyYahoo Finance API 数据格式化脚本,将嵌套 JSON 转为扁平化结构