媒体广告流量市场分析#

你会得到什么#

• 一个可直接查询部分行业广告流量分布与趋势的分析技能
• 2 份免费 PDF 报告，可直接下载阅读
• 支持继续用你自己的 token 做更多行业更多媒体更细颗粒度分析

免费附赠报告#

• 免费报告 1：2024全年媒体广告流量市场分析
• 免费报告 2：2025全年媒体广告流量市场分析

适合先看报告，再决定是否用自己的 token 做更细的行业、地域、媒体和 TA 分析。若浏览器中无法直接打开微信文档，请尝试在微信内访问对应链接。

快速体验#

从 skill 根目录 执行以下命令可直接体验。 整个 skill 目录可单独打包分享，不依赖仓库其他 Python 模块。

脚本内置了一个公开共享、默认小权限的 MediaInsight MCP token，可直接体验。 也可通过 --token、 --token-file 或环境变量 MEDIAINSIGHT_MCP_TOKEN 覆盖。

无需 pip install，仅需 Python 3.10+ 与可访问目标接口的网络环境。

新建任务默认值：

• 行业默认： 美妆个护类
• 广告主默认： 明略集团
• 品牌默认： 明略科技
• 媒体默认：当前 Token 可见的全部 媒体大类（即 type=1 顶层媒体类目），不是全部具体媒体

默认输出可以理解为：

• 美妆个护类 行业
• 在当前默认 Token 可见的全部 媒介类型 / 媒体大类 上
• 查看广告流量分布

如果用户希望：

• 查看其他行业
• 细化到具体媒体而不是媒体大类
• 使用更完整的权限范围

则需要使用自己的 token。

bash

python3 ./scripts/submit_ad_task.py \
  --task-name '演示：近1月广告流量分布' \
  --region-name 北京市 \
  --region-name 上海市 \
  --region-name 广州市 \
  --region-name 深圳市 \
  --months-back 1

默认会使用公开共享的小权限 demo token，可能随时失效或被限流。 如果需要更多维度数据或更稳定的结果，可显式传入 --token / --token-file，或设置环境变量 MEDIAINSIGHT_MCP_TOKEN。

适用场景#

当用户需要分析 广告流量 分布或趋势，并提供以下信息时，使用此技能：

• MediaInsight MCP token：用于通过 MCP get_ttc_token 换取底层接口所需的 ttc_token。
• 业务约束条件：包括行业、广告主、品牌、目标受众（TA）、地域范围、媒体范围等。
• 如果用户没有指定行业，默认使用 美妆个护类。
• 如果用户没有指定媒体，默认选择当前 Token 可见的全部 媒体大类。这不是单个固定 ID，而是当前 Token 可见的 type=1 顶层媒体类目集合。
• 因此典型输出，不是“全行业、全媒体明细”，而是“指定行业在当前 Token 可见媒介类型上的广告流量”。

核心入口#

调用本目录下的脚本：

bash

./scripts/submit_ad_task.py

下载已完成任务结果时，调用：

bash

./scripts/download_ad_task_report.py --biz-id 104433 --wait --extract-dir ./downloads/task-104433

注意： 任务创建成功后，报告文件生成通常还需要额外时间。 实际测试中，文件生成过程可能耗时约 10 分钟，建议优先使用 --wait 自动轮询后再下载。 如果不使用 --wait 且下载过早，脚本会返回 report file is not ready for download。

执行流程#

1. 先对 MCP 执行 initialize 建立会话，再在同一会话中调用 get_ttc_token 获取 ttc_token，并写入 Cookie _mz_ttc_tkt。
2. 读取该用户权限范围内的实时字典：
   • 数据集、行业、广告主、品牌、地域、目标受众（TA）、媒体、投放类型、广告点位类型。
3. 仅在该 Token 可见的选项范围内解析用户输入的名称为 ID。
4. 将"全部媒体"展开为该 Token 可见的 全量 媒体 ID 集合（而非部分子集）。 如果用户未指定媒体，也未要求 all media，则默认使用当前 Token 可见的全部 媒体大类（type=1）。
5. 计算本次任务消耗的积分数。
6. 提交任务。
7. 任务完成后，如需取回结果文件，按 bizId 或内部 taskId 下载报告 ZIP，并可解压得到 CSV。 报告文件生成可能耗时约 10 分钟，建议使用 --wait 自动轮询直到文件就绪后再下载。

说明：

• MCP 返回的 _mz_ttc_tkt 以当次会话、当次调用结果为准，测试或联调时应立刻拿当前返回值去访问 api_v2。
• 不要混用历史轮次换取到的 _mz_ttc_tkt，否则容易误判为 token 或权限异常。

操作规则#

1. 禁止硬编码：不得跨用户硬编码广告主、品牌、媒体、地域或行业 ID，所有 ID 必须从当前 Token 的字典中动态解析。
2. 权限边界：若请求的名称在当前 Token 的字典中不存在，立即停止，向用户说明该项超出当前账号权限范围。
3. 媒体展开规则："全部媒体"必须展开为该 Token 可见的完整具体媒体列表，不得只取少量精选子集。
4. 名称匹配策略：优先精确匹配；仅当精确匹配无结果且存在唯一部分匹配时，才使用模糊匹配。
5. 可审计性：如需保留审计记录或保证任务可复现，将解析后的 Payload 写入文件（使用 --payload-out 参数）。

标准调用示例#

bash

python3 ./scripts/submit_ad_task.py \
  --task-name '近2月美妆个护媒体大类流量分布' \
  --industry-name '美妆个护类' \
  --gender female \
  --age-range 20-49 \
  --region-name 北京市 \
  --region-name 上海市 \
  --region-name 广州市 \
  --region-name 深圳市 \
  --months-back 2 \
  --payload-out /tmp/mediainsight-task.json

常用参数变体#

场景参数使用默认行业可省略 --industry-name，默认 美妆个护类使用默认媒体大类可省略 --media-name 和 --all-media，脚本会自动选择当前 Token 可见的全部 type=1 媒体大类展开全部叶级媒体--all-media，会展开为当前 Token 可见的全部 type=3 叶级媒体，数量取决于权限包含 OTT默认设备仅 pc + mobile；如需 OTT，显式添加 --device ott仅查询单月数据--months-back 1指定特定数据集--dataset 202603指定具体媒体（替代全媒体）--media-name 爱奇艺 --media-name 腾讯新闻指定开放年龄段--age-range 20+ 或 --age-range 20岁及以上查询全部人群--gender all --age-range all仅解析不提交（调试模式）--dry-run

年龄参数规则#

--age-range 不要使用 20-99 这类近似写法。 请直接使用产品语义对应的年龄表达，脚本会自动映射到真实 TA 年龄桶。

• 20-49：表示 20-24、25-29、30-34、35-39、40-44、45-49
• 20+：表示 20 岁及以上，会覆盖到 60岁及以上
• 20岁及以上：等价于 20+
• all：表示全部年龄段

如果用户说“男 20+”，应使用：

bash

--gender male --age-range 20+

不要改写成：

bash

--gender male --age-range 20-99

预期输出#

脚本输出一个 JSON 对象，包含以下字段：

字段说明login登录状态session_file会话文件路径resolvedPayload解析后的完整任务参数coin本次任务消耗的积分数create任务创建结果（ --dry-run 模式下不包含此字段）

注意： resolvedPayload.reportArgsAd.mediaList 在三种情况下含义不同：

• 省略媒体参数：默认写入当前 Token 可见的全部 媒体大类 ID（type=1）
• --all-media：写入当前 Token 可见的全部叶级具体媒体 ID（type=3），数量取决于权限
• --media-name ...：写入用户指定名称解析出的媒体/媒体类目 ID

结果下载提醒：

• 任务创建成功不等于结果文件立刻可下载
• 报告文件生成过程可能耗时约 10 分钟
• 建议直接使用 download_ad_task_report.py --wait 自动轮询后再下载

异常处理#

异常现象原因判断认证失败先确认是否已执行 MCP initialize，并使用当次 get_ttc_token 返回的最新 _mz_ttc_tkt 访问目标接口名称解析失败该名称超出当前账号的权限范围积分计算成功但任务提交失败提交链路本身有效，失败原因在任务侧，非技能问题