Murasame Feishu Voice#

能做什么#

• 当回复适合用丛雨语音表达时，给文本加上标签（如 [agree] / [thanks] / [greet_night]）
• 发送 飞书语音气泡，并 同步发送原本的中文回复（文字先到，语音异步）
• 若未匹配合适标签，输出 NO_VOICE，由上层改为仅发文本
• 支持手动开关语音： /murasame on 或 /murasame off

适用场景（触发建议）#

• 飞书对话里希望用丛雨语音气泡表达情绪（称赞/问候/道歉/同意等）
• 想在语音之外保留可读的中文文本
• 需要可控开关，随时暂停语音发送

运行流程#

1. 解析标签/关键词 → 选取对应语音文件
2. 先发送中文文本
3. 异步发送语音气泡

开关控制#

• 发送 /murasame off 关闭语音（写入状态文件）
• 发送 /murasame on 开启语音
• 环境变量也可覆盖： MURASAME_VOICE=off

环境与依赖#

• Feishu 凭证： FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET
• 接收者 OpenID： FEISHU_RECEIVER（ 仅环境变量）
• ffmpeg + ffprobe
• 丛雨语音包路径： C:\Users\chenxun\.nanobot\workspace\murasame-voice\audios

使用方式#

发送带标签的回复#

text

python scripts/send_murasame_voice.py "[thanks] 谢谢你"

返回值#

• OK: sent text+voice (async) for <category> → 已发送文字，语音异步发送中
• NO_VOICE → 未匹配，改用纯文本
• VOICE_DISABLED → 被开关关闭

标签与映射#

• 标签与音频文件在 references/mapping.json
• 默认标签：
  • greetings: greet_morning / greet_noon / greet_evening / greet_night
  • basic: agree / thanks / apology / refuse / wait / rest
  • care: encourage / care / compliment / explain

备注#

• 若你想新增标签或替换音频文件，只需编辑 mapping.json
• 建议由上层对话逻辑判断是否加标签（即“能用丛雨语音表达就发语音”）