🚀 NVIDIA 免费 API 集成#

概述#

基于 NVIDIA 免费 API 积分，提供 133+ 个主流模型 的 OpenAI 兼容接口。包括 Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma、Mistral、Kimi 等顶级模型。

特点#

特性说明🆓 完全免费NVIDIA API 免费积分，无需付费🔌 OpenAI 兼容直接替换 OpenAI API 的 base_url 即可🤖 133+ 模型Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma、Mistral、Kimi 等🔧 CLI 工具命令行调用、流式输出、嵌入向量📦 即装即用安装即可调用，内置 API Key

安装#

bash

clawhub install nvidia-free-api

使用#

CLI 命令#

bash

# 列出所有模型
nvidia-api list

# 搜索模型
nvidia-api models llama
nvidia-api models qwen

# 聊天补全
nvidia-api chat "你好" --model meta/llama-3.3-70b-instruct

# 流式输出
nvidia-api stream "写一首诗" --model qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct

# 文本嵌入
nvidia-api embed "机器学习是..."

Python SDK 用法#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"]  # 从环境变量读取
)

# 聊天
resp = client.chat.completions.create(
    model="meta/llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

推荐模型#

类别模型说明💬 通用meta/llama-3.3-70b-instruct高性价比主力模型🚀 最新meta/llama-4-maverick-17b-128e-instructLlama 4🧠 推理deepseek-ai/deepseek-v3.2DeepSeek V3💻 编程qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct代码专用🌍 多模态meta/llama-3.2-90b-vision-instruct视觉理解🇨🇳 中文moonshotai/kimi-k2-instructKimi K2🧪 轻量microsoft/phi-4-mini-instruct快速轻量

配置#

重要：使用前需要设置你自己的 API Key

从 build.nvidia.com 注册免费账号获取 Key。

环境变量:

也支持写入 ~/.zshrc 永久生效：

版本历史#

版本日期说明1.0.02026-04-23初始版本：CLI + 133模型 + OpenAI兼容