Obsidian 咨询 MD 笔记自动拆分整理#

技能概述#

本技能服务于咨询顾问知识库（工作区 /000咨询顾问/）， 实现将原始文档自动转换、筛选、拆分、归类、打标， 输出符合 Obsidian 原子化笔记规范的 MD 文件，并写入对应二级文件夹。

读取 references/taxonomy.md 获取完整目录与标签体系。 读取 references/workflow.md 获取各指令的详细操作流程。

---

触发指令与对应流程#

触发词执行流程Obsidian MD笔记整理全流程：筛选 → 转换 → 拆分 → 归类 → 打标 → 关联提示拆分咨询文档为MD原子笔记核心拆分流程：转换 → 识别知识点 → 原子化拆分 → 命名 → 打标 → 关联提示清理Obsidian无效MD笔记清理流程：扫描 → 筛选无效内容 → 标记重复 → 归档临时参考给Obsidian MD笔记补全标签补标流程：扫描缺标文件 → 推断标签 → 写入 YAML frontmatter

---

核心前提#

1. 仅处理 MD 文件及可转换为 MD 的文档（Word、PDF）；Word/PDF 先转换为纯文本 MD，再进入后续流程。
2. 严格遵循 Obsidian 原子化 要求：单个 MD 文件仅保留 一个核心内容，禁止堆砌多个知识点。
3. 所有操作均对应三库体系的一级文件夹和二级文件夹，不新增冗余目录。
4. 目录结构与标签体系详见 references/taxonomy.md。

---

Step 1：自动筛选（前置步骤）#

保留（进入拆分流程）：

• 含关键词「诊断、方案、工具、模板、案例、话术」且包含可拆分的实操内容。

剔除（不处理）：

• 含「理论、学术、宣传」且无实操内容；
• 无法拆分为单核心的纯冗余内容。

临时归档（转 MD 后存入 临时参考/，不打标不拆分）：

• 有潜在参考价值但无法拆分为原子笔记的文档。

---

Step 2：文档转换#

• Word（.docx）：提取纯文本，去除复杂格式，保留标题层级和列表结构，输出为 MD。
• PDF：提取文字内容，按段落分组，输出为 MD。
• 已是 MD 的文件直接进入 Step 3。

---

Step 3：原子化拆分（核心）#

拆分逻辑#

识别文档中的独立「知识点 / 工具 / 案例片段 / 方法步骤」，按 单核心原则 拆分，每个知识点生成一个 MD 文件。

识别信号（满足任一即可独立拆分）：

• 独立标题（## 或 ### 级别）
• 独立工具名称或方法名
• 完整案例描述（背景 + 做法 + 结果）
• 独立话术模板或问题清单

文件命名规则#

格式： {前缀}-{关键词}.md

前缀规则（按内容归属）：

• 属于问题诊断库 → 诊断-
• 属于解决方案库 → 方案-
• 属于交付输出库 → 交付-

关键词：取该笔记核心主题的 2-4 个汉字，简洁明确。

示例： 诊断-5Why用法.md、 方案-OKR落地步骤.md、 交付-战略汇报模板.md

拆分后 MD 文件结构#

markdown

---
tags:
  - "#一级库标签"        # #问题诊断 / #解决方案 / #交付输出
  - "#领域标签"          # 如 #战略管理 #人力资源
  - "#辅助标签"          # 如 #可复用工具 #实战案例 #话术模板 #理论框架
---

# {核心标题}

{核心内容，保留实操细节，去除冗余排版}

## 关联笔记
- 关联关键词：{关键词1}、{关键词2}、{关键词3（可选）}

---

Step 4：自动归类#

参照 references/taxonomy.md 中的关键词映射表，确定目标文件夹路径：

1. 按文件名前缀确定一级库（ 01_/ 02_/ 03_）；
2. 按内容领域关键词确定二级文件夹（如「薪酬」→ 人力资源/）；
3. 完整路径示例： 02_解决方案库/人力资源/方案-薪酬体系设计.md

---

Step 5：自动打标#

在文件 YAML frontmatter 的 tags 字段中写入三层标签：

1. 一级标签（必选 1 个）： #问题诊断、 #解决方案、 #交付输出

2. 领域标签（必选 1 个）：对应 18 个领域之一，详见 references/taxonomy.md

3. 辅助标签（必选 1 个，不重复）：

   • #可复用工具：可跨项目直接使用的工具或模板
   • #实战案例：真实案例或案例片段
   • #话术模板：话术脚本、汇报模板、邮件模板
   • #理论框架：方法论、框架模型

---

Step 6：关联提示#

为每条 MD 笔记的「关联笔记」模块，标注 1-3 个潜在关联关键词，格式：

markdown

## 关联笔记
- 关联关键词：战略解码、目标拆解、KPI设计

关联关键词取自：同领域高频词、互补工具名、上下游流程节点。

---

清理流程（ 清理Obsidian无效MD笔记）#

1. 扫描目标文件夹下所有 MD 文件；
2. 标记 无效文件：无实操内容、纯理论、空文件；
3. 识别 重复笔记：文件名相似度 ≥ 80% 或正文内容相似度 ≥ 80%，保留最新版，旧版在文件名末尾追加 _重复 标记；
4. 将无法归类但有价值的文件移至 临时参考/；
5. 输出清理报告（列出每个操作及文件路径）。

---

补标流程（ 给Obsidian MD笔记补全标签）#

1. 扫描目标文件夹，找出缺少 YAML frontmatter 或标签不完整的 MD 文件；
2. 按 Step 4 & Step 5 逻辑推断正确标签；
3. 使用 replace_in_file 工具将标签写入文件头部 YAML frontmatter；
4. 输出补标报告（列出每个文件及新增标签）。

---

批量处理建议#

• 每批处理不超过 20 个文件，处理完一批后汇报进度再继续；
• 处理前先输出拟操作清单，等用户确认后再执行写入操作；
• 所有文件操作均使用 write_to_file 或 replace_in_file，不删除原文件（移动用重命名路径实现）。