本Skill专为OPC导师设计,用于系统化管理季度项目路演活动,实现从项目筛选到精准匹配的完整闭环。
每个季度选择1个主赛道进行深耕:
赛道关键词适合阶段人工智能AI、大模型、机器学习早期-B轮生物医药创新药、医疗器械、生物技术中期-B轮新能源储能、氢能、光伏、风电成长期-B轮新材料碳纤维、石墨烯、半导体材料早期-B轮高端装备工业机器人、航空航天中后期半导体芯片设计、封测、材料早期-B轮
text
收集项目池 → 统计赛道分布 → 选择项目最集中赛道
↓
考虑市场热点与导师资源
↓
确定季度主赛道
维度权重评分标准(1-10分)技术壁垒25%专利布局、独家技术、研发能力商业成熟度25%收入规模、客户数量、商业模式验证市场空间20%目标市场容量、增长率团队能力15%背景经历、行业资源、执行力估值合理性15%估值与阶段匹配度、融资轮次
text
Step 1: 初步筛选(满足入选条件)
↓
Step 2: 量化评分(按评分体系)
↓
Step 3: 排序分组
- A类(25-30个项目):优先安排路演
- B类(10-15个项目):备选池
- C类:待培育项目
↓
Step 4: 最终确认20-30个项目进入路演名单
text
季度时间轴(13周)
Week 1: 路演启动会 + 项目分组
Week 2-12: 每周1场路演直播(12个项目)
Week 13: 季度复盘 + 重点对接会
时间节点任务负责人周一确认本周路演项目 + 发送邀请运营周二项目资料收集与审核项目经理周三直播预演 + 问题预判技术支持周四路演直播(晚8点)全部周五会议纪要生成 + 反馈分析AI自动周六投资人问题汇总运营周日筛选决策更新导师
详见: references/路演直播流程SOP.md
每场路演结束后,AI自动生成会议纪要:
核心内容:
生成模板: 见 references/会议纪要模板.md
记录维度:
模板: 见 references/常见问答记录模板.md
基于问答数据自动统计:
分析维度计算方法阈值预警问题频次单问题出现次数/总场次≥3次为热点追问深度同一问题追问轮次≥2轮为深度关注并发关注多投资人同时提问≥2人为热点
识别标准:
问题类型触发条件风险等级技术质疑核心技术上被追问≥2次高商业验证收入/客户数据被质疑高估值争议估值问题被多位投资人提及中团队疑虑团队稳定性/能力被质疑中合规风险法律/政策风险被提及高
text
20-30个项目
│
┌─────────────┴─────────────┐
↓ ↓
路演表现良好 路演反馈一般
(投资人主动追问) (被动回答为主)
│ │
┌───────┴───────┐ │
↓ ↓ ↓ ↓
继续关注 深度尽调 精准对接 进入培育池
(A类) (B类) (C类) (D类)
进入"10个重点对象"标准:
进入"2-3个精准对接"标准:
滚动机制:
详见: references/项目筛选决策树.md
维度分析要素数据来源机构偏好投资阶段、赛道、金额区间机构公开信息关注点技术/商业/团队侧重点路演互动数据决策风格决策周期、尽调深度历史合作记录资源能力投后赋能、产业资源机构介绍
text
项目特征向量 = (赛道, 阶段, 估值, 亮点类型)
↓
机构偏好向量 = (主投赛道, 阶段范围, 金额区间)
↓
相似度计算(余弦相似度)
↓
匹配度评分(0-100)
↓
输出TOP3匹配机构
详见: references/投资机构匹配数据库.md
维度指标目标路演覆盖完成场次/计划场次100%项目曝光触达投资人数≥50人意向转化有意向项目/路演项目≥30%重点培育进入重点池项目数10个精准对接完成对接项目数2-3个成交率实际签约/对接项目≥30%
text
1. 季度开始前:
- 确定主赛道
- 筛选20-30个项目
- 建立项目档案
2. 每周:
- 执行路演直播
- AI自动生成记录
- 更新项目状态
3. 季度中:
- 动态调整重点池
- 启动精准对接
4. 季度末:
- 完成复盘报告
- 更新项目池状态
- 制定下季度计划
references/路演项目筛选标准.md - 详细筛选标准references/会议纪要模板.md - 会议纪要格式references/常见问答记录模板.md - Q&A记录格式references/投资人关注度分析框架.md - 分析方法references/项目筛选决策树.md - 决策逻辑references/投资机构匹配数据库.md - 机构信息references/路演直播流程SOP.md - 直播操作指南