运营数据日报虾#

自动化多平台运营数据采集 → 清洗分析 → 日报生成 → 飞书推送。

工作流程#

步骤 1：确认配置#

询问用户：

• 需要采集哪些平台（抖音/小红书/视频号/B站/微博）
• 账号 ID 和 API 密钥是否已配置（参考 references/platform-api-guide.md）
• 日报类型：日报 / 周报 / 月报
• 推送目标：飞书群 chat_id 或个人

步骤 2：数据采集#

使用 scripts/fetch-platform-data.sh 采集数据：

bash

# 采集单平台
./scripts/fetch-platform-data.sh fetch douyin <account_id>

# 采集所有平台（并行）
./scripts/fetch-platform-data.sh fetch all

数据输出为 JSON 格式，存储在 data/raw/<platform>_<date>.json。

步骤 3：生成日报#

使用 scripts/generate-report.py 生成报告：

bash

# 生成昨日日报
python3 scripts/generate-report.py --date yesterday

# 生成指定日期
python3 scripts/generate-report.py --date 2026-03-31

# 生成周报
python3 scripts/generate-report.py --type weekly --date 2026-03-31

步骤 4：推送到飞书#

1. 用 feishu_create_doc 创建飞书云文档（Markdown 格式）
2. 用 message 工具将文档链接发送到目标群聊或个人
3. 若有异常数据，额外发送 @全体成员 的预警消息

步骤 5：配置定时任务（可选）#

若用户需要每天自动执行，提供 cron 配置示例：

text

# 每天早上 8:00 自动生成日报
0 8 * * * cd /path/to/workspace && ./scripts/fetch-platform-data.sh fetch all && python3 scripts/generate-report.py --date yesterday

数据标准字段#

所有平台数据统一标准化为：

字段说明platform平台名称date数据日期views播放量/阅读量likes点赞数comments评论数shares转发/分享数favorites收藏数new_followers当日涨粉数total_followers粉丝总数engagement_rate互动率（(likes+comments+shares)/views）completion_rate完播率（视频平台）

异常检测#

采集完成后自动检查异常，规则详见 references/anomaly-rules.md。 发现异常时在日报中标注 ⚠️，并单独发送预警消息。

日报模板#

日报格式详见 references/report-templates.md，支持：

• 简洁版（仅核心指标）
• 详细版（含趋势图）
• 对比版（多平台横向对比）
• 异常版（仅展示异常数据）

平台 API 接入#

各平台 API 鉴权和调用方式详见 references/platform-api-guide.md。

注意事项#

• 小红书无官方 API，需 Cookie 鉴权，稳定性较低，建议每周检查 Cookie 是否过期
• API 调用有频率限制，建议每天采集 1-2 次
• 确保服务器时区与平台数据时区一致（Asia/Shanghai）
• 历史数据存储在本地 SQLite，长期使用需定期备份