概述#

当任意 Agent 需要将项目进展、会议纪要、飞书聊天内容、用户补充说明或 markdown 材料沉淀到 ai-org-memory 时，使用本 skill。

本 skill 是一个 谨慎筛选型记忆归档器，不是原始材料倾倒器。

它负责判断：

1. 这份内容是否值得进入长期记忆
2. 是否能归属到某个项目
3. 应该写入哪个记忆文件
4. 应该停留在项目层、lesson 层，还是提升到 engineering-standards

适用来源#

本 skill 适用于以下输入来源：

• 飞书聊天内容
• 飞书会议纪要
• 项目的阶段汇总
• 用户临时补充说明
• 本地文档 / markdown 材料

工作模式#

本 skill 采用“ 谨慎筛选员”模式。

处理顺序必须如下：

1. 先判断内容是否值得进入长期记忆
2. 若不值得，则不归档
3. 若值得，先判断是否能归属到具体项目
4. 若能归属到项目，优先按项目归档
5. 若不能明确项目，则不归档，并明确返回： 信息不足，暂不归档；请补充 project-id 或项目名称。
6. 再按材料类型决定落到哪个文件
7. 只写入经过提炼的长期有效信息，不直接倾倒原始聊天记录

归档优先级#

归档判断优先级固定为：

1. 项目优先
2. 其次按 材料类型
3. 最后参考 来源

这意味着：

• 只要可以明确归属于某个项目，就优先写入该项目的 initiative 目录
• 只有在项目范围之外，且内容具有跨项目复用价值时，才考虑 lesson 或 engineering-standards

项目优先归档规则#

若能识别项目，则优先归档到：

/root/ai-company/memory/ai-org-memory/teams/team-alpha/initiatives/<project-id>/

候选文件包括：

• context.md
• roadmap.md
• reports.md
• decisions.md
• risks.md

具体路由规则见： references/routing-matrix.md

向上提升规则#

只在必要时将记忆向上提升：

• 项目级信息 -> 写入项目文件
• 可复用的团队经验 -> 写入 lessons/...
• 跨项目稳定工程规则 -> 写入 company/engineering-standards.md

禁止过早提升。

具体规则见： references/archive-rules.md

输出要求#

使用本 skill 时，必须输出结构化结果，至少包括：

• archive_decision： archive / do_not_archive
• reason
• project_detected： yes / no
• project_id：若已识别则给出
• target_files：目标文件列表
• write_mode： create / append / no_write
• content_summary
• promotion_level： project / lesson / engineering-standard / none

若信息不足，必须明确返回：

信息不足，暂不归档；请补充 project-id 或项目名称。

写入原则#

归档时必须遵守：

• 优先写长期有效事实，不写原始噪音
• 保留范围、决策、风险、里程碑、验收结论、lesson
• 避免重复写入
• 避免写入低价值临时聊天
• 禁止将代码写入记忆库
• 禁止将记忆写入项目代码目录

输出对象#

本 skill 支持判断并路由到以下目标：

• context.md
• roadmap.md
• reports.md
• decisions.md
• risks.md
• lessons/...
• company/engineering-standards.md

使用参考文件#

• 归档判断规则：

  references/archive-rules.md

• 文件路由矩阵：

  references/routing-matrix.md

• 输出模板：

  references/templates.md