Pans Gpu Solution Builder#

Overview#

GPU 算力方案构建器。根据客户需求自动构建 GPU 算力方案。

工作负载类型#

类型说明推荐 GPUtraining大语言模型训练、深度学习训练H100, A100 80GBinference在线推理服务、API 部署L40S, A10G, A100finetuningLoRA/QLoRA 微调、领域适配A100 40GB, L40Sinference_batch离线批量处理、数据标注RTX 4090, A10Gdevelopment模型开发、实验调试RTX 4090, A10G

规模定义#

规模说明最大预算small起步/实验阶段$5,000/月medium生产环境/中等负载$20,000/月large大规模训练/推理$100,000/月enterprise超大规模/集群部署$500,000/月

使用方法#

bash

# 生成训练方案（中规模，$10,000预算）
python3 scripts/solution.py --workload training --budget 10000 --scale medium

# 生成推理方案（小型，$5,000预算）
python3 scripts/solution.py --workload inference --budget 5000 --scale small --format json

# 生成微调方案，输出到文件
python3 scripts/solution.py --workload finetuning --budget 8000 --scale medium --output solution.md

输出内容#

• GPU 配置推荐表：型号、数量、总显存、算力、月成本、预算匹配评分
• 成本估算：月度、小时、年度预估
• 扩展路线图：从当前规模到更大规模的升级路径
• 技术建议：网络配置、存储方案、分布式训练框架、推理优化建议