pans-upsell-radar 使用指南#

概述#

pans-upsell-radar 是 AI 算力销售增购机会雷达工具，帮助识别客户扩容信号、评估增购机会并生成扩容方案。

核心功能#

增购信号识别#

• GPU 利用率持续 >80%
• 任务排队时间增加
• 团队扩张（新成员加入）
• 新模型发布（需要更大算力）
• 业务增长（收入/用户增长）
• 新区域/新场景需求

机会评分体系#

• 高：多个信号 + 决策窗口期 → 立即跟进
• 中：单一信号 → 持续观察
• 低：潜在需求 → 培育阶段

CLI 参数#

参数说明--scan扫描所有客户，生成增购机会报告--client <name>分析指定客户，输出详细信号和评分--list列出所有增购机会（快速概览）--score显示各客户机会评分--suggest生成增购方案和建议

使用示例#

bash

# 扫描所有客户
python upsell.py --scan

# 分析指定客户
python upsell.py --client "某AI公司"

# 列出增购机会
python upsell.py --list

# 显示机会评分
python upsell.py --score

# 生成增购方案
python upsell.py --suggest

数据存储#

• 客户数据： ~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/customers.json
• 信号记录： ~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/signals.json
• 机会评分： ~/.qclaw/skills/pans-upsell-radar/data/opportunities.json

输出格式#

工具输出结构化的增购机会报告，包含：

• 客户名称
• 识别到的信号列表
• 机会评分（高/中/低）
• 建议的扩容方案
• 最佳跟进时机