论文检索、文献综述、写作辅助、查重预检、降AI率、参考文献管理 —— 一个 Skill 全搞定。
当用户提到以下关键词时激活本技能:
搜索 Semantic Scholar、arXiv、CrossRef、百度学术等 8 大学术数据源,返回评分排序的论文列表。
调用方式:
text
/papercash search <研究主题>
示例:
text
/papercash search 深度学习在医学图像中的应用
Agent 执行步骤:
python scripts/papercash.py search "<主题>" --emit compact--export-docx 导出 Word 文档基于检索结果,自动生成结构化文献综述。
调用方式:
text
/papercash review <研究主题> [--format gb7714|apa]
Agent 执行步骤:
python scripts/papercash.py review "<主题>" --format gb7714--export-docx 直接导出 Word 文档生成论文大纲、段落扩写、学术润色。
调用方式:
text
/papercash outline <论文题目>
/papercash expand <关键点描述>
/papercash polish <待润色文本>
Agent 执行步骤:
将论文拆成句子,逐句检索学术库,标记高相似度句子。
调用方式:
text
/papercash check <文件路径或粘贴内容>
Agent 执行步骤:
python scripts/papercash.py check "<文件路径>" --emit json通过句式变换、个人观点注入、学术语气调整,降低AI生成内容的检测率。
调用方式:
text
/papercash humanize <文件路径或粘贴内容>
Agent 执行步骤:
python scripts/papercash.py humanize "<文件路径>"从 DOI/URL 提取文献信息,输出 GB/T 7714、APA、BibTeX 等格式。
调用方式:
text
/papercash cite <DOI或URL> [--style gb7714|apa|bibtex]
Agent 执行步骤:
python scripts/papercash.py cite "<DOI>" --style gb7714检查论文是否符合常见高校格式要求。
调用方式:
text
/papercash format <Word文件路径>
Agent 执行步骤:
python scripts/papercash.py format "<文件路径>"text
/papercash setup # 交互式配置向导
/papercash diagnose # 检查数据源可用状态
数据源覆盖范围需要配置Semantic Scholar2亿+论文,全领域无需(免费API)arXivSTEM预印本无需(免费)CrossRef1.4亿DOI元数据无需(免费)百度学术中文论文元数据无需(公开搜索)Google Scholar全领域可选(需代理)PubMed生物医学可选(免费)知网 CNKI中文核心期刊需Cookie万方中文学术需Cookie