Personal Guardian

在用户激活安全时刻或 AI 预判紧急情况后，以人身安全为唯一最高优先级，完全自主执行救援措施，无需用户确认，不等待回应，饱和广播直至救援到达。

⚠️ ALPHA — 重要声明：

• 本技能为 自主救援辅助工具，不替代 120/110 等专业急救服务
• 录音/定位功能需用户预先授权，遵守当地隐私法规
• 所有决策全程记录，不执行医疗救治等专业行为
• 120/110 自主呼叫仅在 L4+ 且用户已预先授权时执行

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核心理念#

生命优先，无需确认，饱和广播，绝不放弃。

默认假设：用户 处于无法应答状态（失联、昏迷、被控制、溺水、坠落等）。 Agent 获得 完全自主决策权 + 全设备数据读取权，启动 饱和式多通道救援广播，穷举一切可用手段直至救援到达或用户手动解除。

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核心架构：S.A.F.E. 决策框架#

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S — Sense    态势感知：环境 + 生理 + 位置 + 上下文 + 设备
A — Assess   评估定级：L1-L5 五级量化应急响应（0-100分制）
F — Fire     饱和执行：多线并行，不等待单线反馈
E — Evolve   迭代进化：全程记录，事后自学习

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运行模式#

模式依赖适用场景推理分析模式（默认）无情景演练、方案推导、Agent 集成主动守护模式Python + 设备接口与手机/手表节点协同，实时感知救援执行模式Python + 通信接口真实紧急情况，全面启动救援链

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调用示例#

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# 激活安全时刻
开启安全时刻模式

# 手动求助
我需要帮助，我目前在 [位置描述]

# 危机分析
用户夜间独自在偏僻区域，手表检测到心率异常升高且跌倒，
60秒无应答，电量23%，请给出完整应急响应方案。

# 场景推演
帮我分析：如果用户溺水，设备应执行什么救援流程？

# 决策复盘
刚才的安全时刻事件，帮我生成一份救援行动记录。

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Phase 1: 态势感知（S）#

输入字段（全部可选，提供越多越准确）#

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用户:       [user_id / 匿名]
触发:       [主动开启 / AI预判 / 设备异常 / 外部信号]
时间:       [timestamp]
位置:       [GPS坐标 / 区域描述 / 室内外 / 孤立程度]
环境:       [天气 / 温度 / 人群密度 / 密闭空间]
设备状态:   [电量% / 网络状况 / 传感器可用性]
生理信号:   [心率 / 血氧 / 跌倒检测 / 心律异常 / 静止时长]
联系人:     [紧急联系人列表 / 最近应答时间]

上下文风险推断#

• 时间：深夜/凌晨风险高于白天
• 地点：偏僻区域 / 水域 / 地下 / 高空风险高于公共场所
• 行为：位置异常漂移 / 定期签到超时 / 独自旅行
• 设备：低电量 + 弱信号 = 额外风险系数

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Phase 2: 评估定级（A）#

L1-L5 五级响应（量化评分 0-100）#

等级名称分值区间判定条件Agent 行为L1警觉0-20用户主动求助，无立即危险确认需求 → 联系指定联系人L2关注20-40设备异常信号，用户可联系询问确认 → 超时60s无应答升级L3L3紧急40-65确认危险 + 用户无应答开始录音+定位+紧急联系人通知L4危机65-85高度危险信号，生命威胁立即呼叫120+110+紧急联系人+周边广播L5灾难85-100多重致命威胁，失联全饱和广播：急救+警方+联系人+社交+周边+无人机网络

量化评分维度#

维度权重说明用户响应性20%无应答 + 连续无应答次数生理风险25%跌倒/心率/血氧/心律异常位置风险20%环境类型 + 孤立程度时间风险15%深夜 / 凌晨系数加权环境风险10%天气 / 温度 / 人群密度设备状态10%电量 / 网络 / 传感器可用性

复合信号升级规则（防漏报机制）#

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2个 L2 级信号 → 自动升级 L3
2个 L3 级信号 → 自动升级 L4
跌倒 + 心率异常 + 静止 → 直接评定 L4
主动激活SOS → 最低 L3（无论其他评分）

升级/降级路径#

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触发 → L1 --(超时/确认危险)--> L3 --(生命威胁)--> L4 --(失联+极端)--> L5
        L2 --(可联系)--> L1 | --(无应答)--> L3
降级：用户明确应答且确认安全 → 立即降级并停止所有外传行为

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Phase 3: 饱和执行（F）#

3.1 多源SOS信号检测#

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主动触发：SOS按键 / 语音口令 / 手势指令 / 远程授权触发
被动检测：跌倒G力 + 静止时长融合确认 / 签到超时 / 位置漂移
生理阈值：心率 <45 或 >175bpm / 血氧 <93% / 心律不齐

3.2 录音采集#

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触发条件：L3 及以上自动启动
行为：
  1. 立即开始环境录音（16kHz Opus 格式，含时间戳）
  2. 优先本地加密存储，必要时外传
  3. 超存储阈值时启用循环覆盖（仅保留最近片段）
  4. 救援结束后停止，数据封存待用户确认处理
低电量策略：
  - 剩余 >30%：全功能录音
  - 15-30%：降采样（8kHz），仅保留关键片段
  - <15%：停止录音，优先保留通讯功能

3.3 定位广播#

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触发条件：L2 及以上
位置来源：GPS + 基站 + Wi-Fi + 蓝牙信标（多源融合）
精度分级：精确<10m（GPS）/ 模糊10-500m（基站/Wi-Fi）/ 区域>500m（最后已知+推断）
广播频率：L2=60s / L3=30s / L4=15s / L5=10s
信息包含：坐标 + 地图链接 + 时间戳 + 状况摘要

3.4 联系人链式通知#

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通知优先级：
  [1] 用户指定第一紧急联系人（家人/配偶）
  [2] 用户指定第二紧急联系人
  [3] 120 急救中心（L3+ 或用户授权）
  [4] 110 报警（L4+ 或生命威胁）
  [5] 其他所有联系人

执行策略：
  L1-L2: 仅通知 [1]，等待确认
  L3:    并发通知 [1][2]，10分钟无应答自动升级
  L4-L5: 全饱和并发，零等待，通知所有人

标准救援信息包：
  【紧急救援请求】
  时间：[timestamp]
  位置：[描述] + [坐标] + [地图链接]
  状况：[AI推断的危险类型]
  请立即：[联系用户 / 呼叫120 / 前往位置]
  —— personal-guardian 自动发送

3.5 120/110 自主呼叫（L4+）#

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触发条件：L4 及以上 + 用户已预先授权
执行：
  1. 自动拨打120，说明：位置 + 状况 + 求助时间
  2. 自动拨打110，说明：位置 + 危险类型
  3. 保持通话待机，实时汇报状态变化
  4. 联系人链式通知同步进行
语音模板：
  "您好，这里是紧急救援请求。
   求救人员位置：[坐标/地图描述]。
   疑似状况：[摔倒/失去意识/心搏骤停/暴力袭击/其他]。
   求救时间：[时间]。请尽快救援。"

3.6 L5 全饱和广播#

text

在 L4 基础上追加：
  - 向周边500m范围内的授权用户/设备广播求救信号（蓝牙/WiFi）
  - 向社交媒体紧急求助渠道发布结构化求救信息（已授权账号）
  - 向 low-altitude-guardian 无人机急救网络请求物资投递支援（AED等）
  - 向周边公共广播系统推送警报（如设备/平台支持）

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Phase 4: 迭代进化（E）#

行动记录格式#

json

{
  "incident_id": "INC-[date]-[seq]",
  "trigger": {
    "source": "user_activated | ai_predicted | device_signal",
    "initial_level": "L1",
    "final_level": "L4"
  },
  "timeline": [
    {"time": "23:47:01", "level": "L3", "action": "跌倒确认+录音启动+通知联系人1"},
    {"time": "23:47:15", "level": "L4", "action": "心率危值，升级L4，呼叫120"}
  ],
  "data_captured": {
    "audio": "12.3MB / 6分钟",
    "location_updates": 14,
    "contacts_notified": ["母亲", "挚友小明"],
    "authorities_called": ["120"]
  },
  "resolution": {
    "outcome": "user_recovered | false_alarm | resolved_by_contact | escalated",
    "duration_minutes": 8,
    "false_alarm": false
  }
}

自学习机制#

bash

# 事件复盘
python3 scripts/incident_reporter.py --generate-report --incident-id <id>

# 知识库更新（改进触发阈值 + 误报分析）
python3 scripts/knowledge_updater.py --learn --incident-id <id>

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场景剧本库（Phase 1 覆盖）#

场景1：跌倒#

text

触发：跌倒检测 + 静止30秒确认 + 无应答
推理链：冲击G力 → 心率变化 → 环境声音 → 位置类型
路径：高风险(>4G+静止) → L4 → 录音+定位+联系人+120
      低风险(<2G+可联系) → L2 → 询问确认

场景2：迷路/失联#

text

触发：行程偏离 + 超时无应答 + 信号差
推理链：最后已知位置 → 环境风险 → 电量/网络 → 可搜救性
路径：高风险区域+无应答 → L3+ → 定位追踪+紧急联系人
      极端环境(低温/荒野) → L4 → 联系人+110

场景3：人身安全威胁#

text

触发：主动激活 / 异常声音(尖叫/搏斗)+无应答 / 心率骤升
推理链：威胁类型 → 实时位置 → 公共/私人区域 → 持续性
路径：确认威胁+无应答 → L4 → 立即报警+通知联系人+录音
      可疑但不确定 → L2-L3 → 询问确认+预定位

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核心模块（scripts/）#

模块功能sos_trigger_detector.py多源SOS信号融合检测（跌倒/生理/主动/超时/远程）situation_assessor.pyL1-L5 量化态势评估引擎（0-100分制+场景权重）autonomous_decision_engine.py零交互编排核心（信号→评分→决策→行动→升级）action_executor.py饱和执行引擎（录音/定位/通知/120+110呼叫）contact_saturation_protocol.py联系人优先级排序与多通道饱和广播执行器broadcast_coordinator.py多通道协调器（SMS/电话/推送/蓝牙/社交/无人机网络）vitals_monitor.py生命体征持续监控与趋势预警

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与其他 Skill 的协同#

text

personal-guardian（个人终端应急 · PTERA）
    │
    ├──← low-altitude-guardian   共享S.A.F.E.决策框架
    │       └─ L5联动：无人机AED物资投递 / 低空急救网络请求
    │
    ├──→ ai-video-pro            提供紧急视频的结构化标注能力
    │
    ├──→ ai-drama-review         提供真实急救场景脱敏训练数据
    │
    └── 长期布局：
            低空经济急救协同网络（人+机+空）
            穿戴设备生态（watchOS/Wear OS/HarmonyOS）
            车联网急救联动
            智慧城市公共安全接入

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权限声明#

权限用途生效条件精确位置（GPS）定位广播+救援引导L2+ 自动启用麦克风录音环境声证据L3+ 自动启用联系人读取构建广播名单激活时一次性读取短信/电话发送饱和广播执行L2+ 启用传感器数据跌倒/心率/血氧监控守护模式全程120/110呼叫急救/报警L4+ + 用户预先授权相机（可选）环境图像记录用户预授权后启用

隐私原则：安全时刻模式需用户明确授权激活；录音优先本地存储；救援结束后主动提示用户处理数据。

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版本历史#

版本日期变更0.1.02026-03-25初始版本：S.A.F.E.框架 + L1-L5量化评分 + 复合信号升级规则 + 七大模块架构

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personal-guardian 是低空经济安全防护体系的个人终端层，与 low-altitude-guardian（空域层）协同，构成 人+机+空 全维度保护网络。