TravelSmart - 智能出行决策助手#

自驾途中的「第二大脑」——不只告诉你哪里近，而是告诉你 综合最优的决策点在哪里。

核心能力#

• 🚗 高速出口推荐：堵车时推荐最佳下高速出口，综合考虑餐饮评分+绕行距离
• 🏨 途中住宿推荐：找停车场充足+次日行程顺路的酒店
• 🚕 景点打车点推荐：告知最佳停车候车位置

环境准备#

必填#

变量说明AMAP_KEY高德地图 Web API Key（ 申请地址）

可选#

变量说明MINIMAX_API_KEYMiniMax LLM（自然语言路由）FEISHU_APP_ID飞书推送 App IDFEISHU_APP_SECRET飞书推送 App Secret

.env.example 文件中有配置模板，复制为 .env 后填入即可。

快速开始#

方式一：Python CLI#

bash

cd skills/travel-smart
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # 填入 AMAP_KEY
python src/main.py --scene highway --highway G4 --lng 116.397 --lat 39.909 --destination 北京

方式二：Web 演示页面#

bash

pip install -r requirements.txt
python server.py
# 访问 http://localhost:5188

方式三：飞书对话集成#

集成到大管家，通过自然语言使用。

项目结构#

text

skills/travel-smart/
├── src/
│   ├── main.py           # CLI 入口
│   ├── agents/           # Agent（路由 + 格式化）
│   ├── clients/          # 高德地图 API 客户端
│   ├── scenes/           # 三大场景逻辑
│   └── scoring/          # 多因子评分引擎
├── server.py             # Web 服务入口
├── requirements.txt      # Python 依赖
├── .env.example          # 环境变量模板
└── references/
    ├── scoring-algorithm.md   # 评分算法详解
    ├── api-reference.md       # API 接口文档
    └── PRD.md                 # 产品需求文档

技术架构#

text

用户自然语言
    ↓
OpenClaw Agent（意图理解 + 编排）
    ↓
┌── 高德地图 Web API（地理编码/POI/路径规划）
├── MiniMax LLM（自然语言路由 + 决策建议，可选）
└── 评分引擎（多因子加权评分）
    ↓
结构化输出 + 飞书推送（可选）