PM Article Scorer#

功能#

对公众号文章进行多维度启发式评分（0-100分），判断是否值得 AI 产品经理关注。

适用于：RSS 阅读筛选、内容聚合排序、PM 日报自动化选稿。

评分方式#

纯本地启发式评分，无需调用任何外部 API 或 LLM，基于内容语义与风格规则计算。

核心原则：先判断文章是否有认知价值，再看内容风格做修正。不要只数关键词，要真正评估这篇文章对 AI 产品经理有没有判断增量、方法增量或认知增量。

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评分维度（总分 100 分封顶）#

基础分#

维度基础分说明topic_relevance10与AI产品/用户/行业/技术机会的相关程度direct_work_value10对需求/产品/策略/增长判断的直接帮助transferable_method_value10框架/方法/分析方式是否可迁移industry_business_value7对市场/趋势/竞争/商业逻辑的理解价值insight_density5信息密度和认知增量质量originality_personal_view5原创判断、个人思考、非营销表达

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加分项#

topic_relevance 最高 20 分

命中条件加分直接讨论 AI 产品/Agent/RAG/多模态/AI商业化/AI用户场景+6讨论 AI 行业趋势/竞品分析/AI增长/技术判断+3

direct_work_value 最高 20 分

命中条件加分涉及需求分析/产品策略/竞品分析/增长/商业化判断+5涉及项目推进/组织协作/技术业务关系理解+3

transferable_method_value 最高 20 分

命中条件加分有明确框架/方法论/拆解/分析模型/判断框架+5框架或方法可迁移到 AI 产品工作场景+3

industry_business_value 最高 15 分

命中条件加分商业模式/创业机会/行业研究/竞争格局分析+4新产品形态判断/技术趋势信号识别+2

insight_density 最高 10 分

命中条件加分有结构化洞察/归因分析/趋势信号识别+3有历史对比/跨市场对比/本质判断+2

originality_personal_view 最高 10 分

命中条件加分个人作者/行业从业者/深度观察者+2有明确个人判断，非简单复述新闻+2优质原创作者：赛博禅心、卡尔的AI沃茨、agent橘、真格基金、Founder Park+2

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format_adjustment 修正项（-5 ~ +5）#

类型加/减分深度原创个人输出，有真实思考和作者个人判断+3有认知增量、结构化分析、非套话+2资讯号/营销号/强情绪煽动/标题党-3信息整合型（多条拼盘，无原创洞察）-2内容单薄，结论空泛，缺少实质分析-2

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内容类型判断#

类型降权幅度个人深度输出不降权，有判断可加分行业分析/方法论文章正常评分资讯整合/热点评论降1-2档，除非有强原创洞察营销宣传/流量号降权到底

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阈值#

分数关注度推荐≥80high推荐阅读60-79medium可选阅读<60low无需关注

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输出格式#

返回 dict：

python

{
    "related_to_ai_pm": True/False,
    "interest_level": "high/medium/low",
    "score": 88,          # 0-100
    "recommendation": "推荐阅读/可选阅读/无需关注",
    "dimension_scores": {
        "topic_relevance": 17,
        "direct_work_value": 16,
        "transferable_method_value": 18,
        "industry_business_value": 13,
        "insight_density": 9,
        "originality_personal_view": 10,
        "format_adjustment": 5
    },
    "content_type": "个人深度输出/行业分析/方法论文章/资讯整合/热点评论/营销宣传/其他",
    "author_style_preference_match": True/False,
    "is_info_roundup": True/False,
    "tags": ["产品判断", "行业洞察", "方法迁移"],
    "reason": ["原因1", "原因2"],
    "summary": "一句话总结"
}

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使用方式#

python

# 直接调用
score_result = heuristic_score(title, author, content)

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注意事项#

• 评分结果仅供参考，实际选稿仍需人工判断
• 评分核心是"有没有认知/判断/方法价值"，不是"有没有AI关键词"
• 启发式规则偏重原创洞察+方法迁移，压低纯营销/信息整合内容
• 优质原创作者有加权，高质量个人输出文章更易获高分
• 内容仅本地处理，不上传任何第三方