PNG图片LSB隐写分析技能#

任务目标#

• 本Skill用于：深度分析PNG图片的内部结构与隐写信息
• 能力包含：
  • PNG签名验证
  • 块信息解析(IHDR/IDAT/IEND等所有chunk)
  • CRC校验(验证数据完整性)
  • 元数据提取(sRGB/gAMA/pHYs等)
  • LSB隐写分析(15种模式解码)
• 触发条件：用户上传PNG图片并询问图片结构、隐写信息、数据完整性或元数据时

前置准备#

• 依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本 text

  Pillow>=9.0.0
  
  

操作步骤#

步骤1：调用脚本分析PNG图片#

使用以下命令分析PNG图片：

bash

python scripts/png_analyzer.py --png <图片路径> [--output <输出JSON路径>]

参数说明：

• --png：PNG图片路径（必需）
• --output：输出JSON文件路径（可选，不指定则直接打印结果）

步骤2：查看分析结果#

脚本将返回以下信息：

PNG签名验证

• 验证文件是否为有效的PNG格式

块信息解析

• 遍历所有chunk，提取类型、长度、数据
• 对每个chunk进行CRC校验，标记校验结果

元数据提取

• sRGB：色彩空间信息
• gAMA：Gamma值
• pHYs：DPI分辨率信息

LSB隐写分析

• 提取前8行的最低有效位(LSB)
• 按15种模式组合并尝试解码为ASCII字符
• 详见 references/lsb_patterns.md

步骤3：判断隐写信息#

根据LSB分析结果判断：

• 如果某个模式的解码结果中出现可读文本，可能存在隐写信息
• 重点关注连续的可打印字符(ASCII 32-126)
• 不同模式对应不同的隐写算法

资源索引#

• 必要脚本：见 scripts/png_analyzer.py（用途：PNG图片分析，参数：--png图片路径 --output输出路径）
• 领域参考：见 references/lsb_patterns.md（何时读取：理解LSB隐写模式与解码方法时）

注意事项#

• 仅支持PNG格式，其他格式会报错
• LSB分析默认提取前8行，适合常见隐写分析场景
• CRC校验失败可能表示文件损坏或被篡改
• 部分PNG图片可能不包含sRGB/gAMA/pHYs等元数据
• LSB解码结果需要人工判断是否为有意义的信息

使用示例#

示例1：分析PNG图片结构

bash

python scripts/png_analyzer.py --png ./image.png

示例2：保存分析结果到JSON

bash

python scripts/png_analyzer.py --png ./image.png --output ./result.json

示例3：检测隐写信息 用户上传PNG图片后，调用脚本分析，重点关注LSB分析部分的chars字段，查找可读文本。