Process Diagram Pro#

专业化工工艺图生成器 | Professional PFD/P&ID Diagram Generator

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功能说明#

本技能用于生成专业的化工工艺图，支持：

• ✅ PFD 工艺流程图 (Process Flow Diagram)
• ✅ P&ID 管道仪表流程图 (Piping & Instrumentation Diagram)
• ✅ 系统架构图 (System Architecture Diagram)
• ✅ 数据流图 (Data Flow Diagram)

适用行业： 化工/制药/食品/水处理 等过程工业

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触发方式#

在对话中直接描述需求即可，AI会自动调用本技能。

触发示例：

• "画一个PFD图"
• "生成P&ID图"
• "画化工工艺流程图"
• "生成数字孪生系统架构图"

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核心特性#

特性说明🌡️ 温度颜色渐变设备颜色随温度变化（蓝→青→橙→红）🔤 中文支持自动适配中文字体，无乱码🎨 化工行业配色符合行业标准的颜色体系⚙️ 专业设备符号储罐/反应器/阀门/仪表完整符号🔗 控制回路信号线连接控制回路展示

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快速开始#

生成 PFD 图#

text

请生成一个顺酐加氢制丁二酸酐的PFD图，包含：
- 顺酐原料罐（T-101）
- 固定床反应器（R-01），温度140°C
- 气液分离器（V-01）
- 物料流连接

生成 P&ID 图#

text

请生成一个P&ID图，包含：
- 反应器带温度控制回路（TIC-101）
- ESD紧急切断阀（XV-101, XV-102）
- 压力控制（PIC-101）

生成架构图#

text

请生成数字孪生系统架构图，包含：
- 设备层：传感器、PLC
- 边缘计算层：ESP32、边缘代理
- 云平台层：MQTT、AI模型
- 应用层：HMI、报警系统

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API 参考#

生成器类#

类名用途主要方法PFDGenerator工艺流程图add_equipment(), add_flow(), save()``PIDGenerator管道仪表图add_equipment(), add_valve(), add_instrument(), add_signal(), add_esd_box()``ArchitectureGenerator系统架构图add_layer(), save()

设备类型#

type 值类说明支持参数'tank'Tank储罐/原料罐name, tag, note'reactor'Reactor反应器（支持温度变色）name, tag, temp, pressure, catalyst'heat_exchanger'HeatExchanger换热器/预热器/冷凝器name, tag, note'separator'Separator气液分离器name, tag, note

阀门类型#

type 值类符号形状说明'control'ControlValve风筝形气动调节阀'esd'ESDValve五边形（红色）紧急切断阀'safety'SafetyValve半圆+三角安全阀'hand'HandValve菱形手动阀'check'CheckValve三角形止回阀

仪表类型#

type 值类说明典型用途'TIC'TIC温度指示控制器温度控制回路'PIC'PIC压力指示控制器压力控制回路'FIC'FIC流量指示控制器流量控制回路'TE'TE温度传感器温度检测'PE'PE压力传感器压力检测'FE'FE流量元件流量测量'PSH'PSH压力开关（高报）高压报警'PSL'PSL压力开关（低报）低压报警'AE'AE在线分析仪成分分析

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安装依赖#

bash

pip install matplotlib pillow numpy

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常见问题#

Q: 中文显示为方块？

A: 系统会自动搜索可用中文字体（思源黑体、苹方、微软雅黑等）。如仍有问题，请安装中文字体。

Q: 能替代AutoCAD吗？

A: 本工具生成专业级P&ID用于方案汇报和投标展示，不能完全替代工程软件。

Q: 支持哪些行业？

A: 化工/制药/食品/水处理完全支持，电力/能源/半导体部分支持。

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使用指南#

没有编程经验，使用过程中遇到错误怎么办？ 把使用指南云文档链接发给AI，让它帮你排查和解决问题。

使用指南云文档： 使用指南飞书云文档链接

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Agent Browser 技能用法#

本技能支持使用 agent-browser CLI 进行网页内容抓取和研究。

安装 agent-browser#

bash

npm install -g agent-browser
agent-browser install --with-deps

常用命令#

bash

# 打开网页
agent-browser open "https://my.feishu.cn/wiki/XPOVwSB8CivVPkkdFBgcZaCunIf"

# 获取页面快照（交互元素）
agent-browser snapshot -i

# 点击元素
agent-browser click @e1

# 填写表单
agent-browser fill @e1 "text"

# 截图
agent-browser screenshot /path/to/output.png

# 等待加载
agent-browser wait --load networkidle

# 获取文本
agent-browser get text body

# 关闭浏览器
agent-browser close

示例：研究 Matplotlib 教程#

bash

# 打开教程页面
agent-browser open "https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-tutorial.html"

# 截图
agent-browser screenshot /tmp/tutorial.png

# 获取文本内容
agent-browser get text body

# 点击子章节
agent-browser click @e12  # Matplotlib Pyplot

# 等待加载后继续操作
agent-browser wait --load networkidle
agent-browser screenshot /tmp/pyplot.png

元素引用说明#

@e1, @e2 等是元素引用ID，每次 snapshot -i 后会重新生成。 页面变化后（如点击链接）需要重新 snapshot -i 获取新的引用。

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免责声明#

免责声明： 本项目 99% 由 AI 自动生成，AI 所有者无任何编程背景。使用前请自行评估项目可行性。

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参考#

• matplotlib
• Pillow
• P&ID设计规范
• agent-browser CLI