促销方案测算虾#

核心工作流#

步骤 1：收集成本数据#

必填字段：

• 采购成本（进货价）
• 原售价
• 平台佣金率（参考 references/platform-fees.md）
• 物流成本（元/件）
• 退货率
• 营销成本（广告费/件）

可选字段：仓储成本、固定成本（用于盈亏平衡销量计算）

如用户未提供某项成本，参考 references/cost-structure.md 中的行业默认值，并告知用户使用了估算值。

步骤 2：确认促销方案#

• 直降/折扣：折扣率（如0.8表示8折）
• 满减：计算等效折扣率（优惠金额/原价）
• 赠品：将赠品成本计入营销成本

步骤 3：运行测算脚本#

单品单方案：

bash

python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py single \
  --cost <采购成本> --price <原售价> --discount <折扣率> \
  --commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
  --marketing <营销成本> [--volume <预期销量>]

多方案对比（推荐）：

bash

python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py compare \
  --cost <采购成本> --price <原售价> \
  --commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
  --marketing <营销成本> \
  --discounts "0.7,0.75,0.8,0.85,0.9" [--volume <预期销量>]

盈亏平衡分析：

bash

python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py breakeven \
  --cost <采购成本> --price <原售价> \
  --commission <佣金率> --shipping <物流成本> --return-rate <退货率> \
  --marketing <营销成本>

批量SKU（CSV输入）：

bash

python3 ~/.openclaw/skills/promo-calculator-claw/scripts/promo_calculator.py batch \
  --input products.csv --discounts "0.7,0.75,0.8,0.85,0.9"

CSV格式（支持中文列名）： SKU,采购成本,原售价,佣金率,物流成本,退货率,营销成本,预期销量

步骤 4：输出决策建议#

基于测算结果给出：

1. 各方案利润对比表（直接展示脚本输出）
2. 推荐方案及理由
3. 风险提示（亏损方案、销量敏感性）
4. 不亏本最低折扣底线

满减计算说明#

满减等效折扣 = (原价 - 优惠金额) / 原价 例：满200减50 → 等效折扣 = 150/200 = 0.75（7.5折）

多情景分析#

当用户需要评估风险时，建议同时测算三种情景：

• 乐观：预期销量 × 1.3
• 中性：预期销量
• 悲观：预期销量 × 0.6

参考资料#

• references/cost-structure.md：各品类成本结构模板和行业默认值
• references/platform-fees.md：各平台佣金费率参考
• references/promo-effect.md：各类促销形式的销量拉升系数