⚠️ 本技能单独使用效果有限，建议配合完整技能集（12 步工作流）使用。安装：npx skills add Kokxi/qa-test-skills

专家评审与元学习#

核心原则#

专家评审不是挑错，而是建立"AI生成→专家校验→持续优化"的正向循环。

评审流程#

第1步：抽样策略#

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抽样方法：
├─ 随机抽样：10-20%的用例
├─ 分层抽样：P0用例100%覆盖，P1抽样50%，P2抽样20%
├─ 风险抽样：高风险用例100%覆盖
└─ 新功能抽样：新功能用例100%覆盖

抽样公式：
总用例数 < 50 → 全量评审
总用例数 50-200 → 20%抽样
总用例数 > 200 → 10%抽样 + P0全量

第2步：评审维度#

维度检查点权重完整性是否覆盖所有需求点？30%准确性测试步骤和预期结果是否正确？25%可执行性步骤是否清晰可执行？20%风险覆盖高风险区域是否深测？15%规范性格式是否符合标准？10%

第3步：校正标记#

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校正标记格式：
├─ [C-001] 问题类型：描述问题
├─ [C-002] 问题类型：描述问题
└─ ...

问题类型：
├─ MISSING：缺失场景
├─ WRONG：步骤/预期错误
├─ VAGUE：描述模糊
├─ REDUNDANT：冗余用例
├─ RISK：风险覆盖不足
└─ FORMAT：格式不规范

第4步：输出评审报告#

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# 专家评审报告

## 评审摘要
- 评审ID：REV-XXXX
- 评审日期：YYYY-MM-DD
- 评审专家：[姓名]
- 用例总数：XX条
- 抽样数量：XX条（抽样比例XX%）

## 评审结果
| 维度 | 评分 | 问题数 |
|------|------|--------|
| 完整性 | X/10 | X个 |
| 准确性 | X/10 | X个 |
| 可执行性 | X/10 | X个 |
| 风险覆盖 | X/10 | X个 |
| 规范性 | X/10 | X个 |
| 综合评分 | X/10 | - |

## 问题清单
| 用例编号 | 问题类型 | 问题描述 | 校正建议 |
|---------|---------|---------|---------|
| TC_XXX_001 | MISSING | 缺少并发场景 | 补充并发测试用例 |
| TC_XXX_002 | VAGUE | 步骤描述模糊 | 明确操作步骤 |

## 学习要点
1. 高频问题：[问题模式]
2. 改进方向：[具体建议]
3. Prompt优化：[优化建议]

## 元学习建议
- 更新checklist：[新增检查项]
- 优化prompt：[提示词调整]
- 补充技能：[需要增强的技能]

评审维度速查#

各维度典型问题速查#

维度常见问题现象重点关注通过标准完整性缺少某个需求点/场景需求追溯ID是否全部覆盖每个需求点≥1条用例准确性预期结果与实际不符业务规则是否正确应用预期结果=需求定义可执行性步骤模糊/依赖不明确新人能否按步骤执行按步骤可复现风险覆盖高风险区域用例不够深资金/安全/并发是否深测高风险区域≥3条用例规范性格式不统一/字段缺失是否使用标准模板模板字段完整率100%

常见问题严重度判定#

问题类型严重一般轻微MISSING核心功能缺失非核心功能缺失边缘场景缺失WRONG预期结果方向错误步骤顺序错误步骤表述不精确VAGUE完全无法执行需少量猜测措辞可优化RISK资金/安全未覆盖非功能未覆盖兼容性/体验未覆盖REDUNDANT完全重复且P0场景重叠边界略有重叠FORMAT完全无格式部分字段缺失格式可微调

加载时机#

什么时候读读哪个把评审反馈沉淀为可复用资产时references/meta-learning.md

元学习机制 的完整内容已下沉至 references/meta-learning.md，避免每次触发都占用上下文。

应用场景#

AI生成了20条登录模块测试用例 → 抽样策略：按风险分层抽8条（P0全抽、P1抽50%、P2抽20%） → 评审维度：

• 功能覆盖：登录成功/失败/锁定（完整✅）
• 异常覆盖：密码错误/账号锁定（完整✅）
• 安全覆盖：SQL注入/XSS（遗漏❌） → 校正标记：补充安全测试场景 + 更新Prompt：新增"必须包含SQL注入和XSS测试" → 元学习：将安全场景缺失模式加入checklist

用户说"评审一下这个AI生成的用例" → 自动化评审流程：抽样→校验→校正→输出评审报告+Prompt优化建议

自检清单#

评审完成后检查：

• 抽样策略是否合理？
• 评审维度是否覆盖？
• 校正标记是否规范？
• 评审报告是否完整？
• 学习要点是否提炼？
• Prompt优化建议是否具体？

检查清单#

• 抽样是否覆盖高风险区域？
• 评审维度是否完整？
• 系统性问题是否识别？
• 改进建议是否可行？
• 评审报告是否生成？