一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供与Quick Chart交互的标准化接口,支持图表生成和管理。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供与Quick Chart交互的标准化接口,支持图表生成和管理。
此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。
.env 中没有 XBY_APIKEY, 必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥scripts.config.set_api_key(api_key) 保存,然后继续处理你(大模型)是路由层,负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。
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用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户
scripts.config.settings.api_key 为空,使用 AskUserQuestion 询问用户,拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存scripts.tools 中的函数,例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')raw 数据整理后展示给用户根据用户意图选择对应的工具函数:
用户意图工具函数To draw chart and get chart image link by parameters, and parameter grammar follows Quick Chart API (quickchart.io).scripts.tools.GetChartImgLink
如果参数不完整,使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。
工具描述:To draw chart and get chart image link by parameters, and parameter grammar follows Quick Chart API (quickchart.io).
参数名称参数类型是否必填默认值描述jsonnullfalsequick chart api's (quickchart.io) parameters and format is JSON object. The object does not include any functions, only values.
工具函数返回 dict 对象:
result["raw"] - API 原始返回数据(JSON), 直接将此数据整理后展示给用户result["success"] - 是否成功(True/False)result["message"] - 状态消息text
xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 配置管理 + set_api_key()
│ ├── call_api.py # API 客户端 + call_api()
│ └── tools.py # 工具函数(直接调用)
├── requirements.txt
└── SKILL.md