Resume-to-Tags — 简历到纯标签矩阵#

从简历提取原子标签，构建可搜索、可匹配的人才标签矩阵。

核心设计理念#

描述 → 标签：将简历中的描述性内容拆解为标准化原子标签，使人才匹配 = 标签重合度计算。

标签拆解规则#

维度原始描述拆解标签院校香港城市大学海外 硕士 QS前100 社科院校同济大学本科 985 211 理工科院校清华大学本科 C9 985 211公司携程集团大厂 OTA 旅游 上市公司公司京东集团大厂 电商 上市公司公司明略科技AI创业技能LLMOps/RAG链路优化LLMOps RAG LLM应用技能大模型知识库RAG 知识库 LLM应用

完整工作流#

Step 1: 标签提取#

从简历文本提取原子标签，输出标准 JSON。

bash

python3 skills/resume-to-tags/scripts/extract_tags.py --text "简历内容..."

或读取文件：

bash

python3 skills/resume-to-tags/scripts/extract_tags.py --file resume.txt

Step 2: 近义词扩展#

提取后自动扩充近义词标签，提高匹配覆盖率。近义词映射表见 references/synonyms.json。

Step 3: 创建多维表格#

使用飞书工具创建表格结构：

1. 创建应用： feishu_bitable_app (action=create)
2. 重命名默认表： feishu_bitable_app_table (action=patch)
3. 重命名主字段为"姓名"： feishu_bitable_app_table_field (action=update, fldFdaHuOL)
4. 创建 7 个多选标签字段 + 1 个数字字段：

字段名类型说明姓名文本(1)主键院校标签多选(4)985/211/C9/QS前100/海外/本科/硕士...公司标签多选(4)大厂/OTA/电商/AI创业/外企/旅游...技能标签多选(4)RAG/Agent/招聘管理/数据分析...工具标签多选(4)LangChain/Dify/SQL/SPSS...领域标签多选(4)AI/LLM/HR/BD/产品/咨询...语言标签多选(4)中文母语/英语工作/日语...证书标签多选(4)初级经济师/CET6/N3...工作年限数字(2)总经验年数

1. 删除默认空白字段（单选 fld21nkFl6、日期 fld8rfpQsc、附件 fld84GszEh）： feishu_bitable_app_table_field (action=delete)

Step 4: 录入候选人#

批量插入记录： feishu_bitable_app_table_record (action=batch_create)

MultiSelect 字段的值会自动创建新选项（无需预定义）。

Step 5: 清理空白行列#

删除默认空白列：

text

feishu_bitable_app_table_field: delete fld21nkFl6 (单选)
feishu_bitable_app_table_field: delete fld8rfpQsc (日期)
feishu_bitable_app_table_field: delete fld84GszEh (附件)

标签分类体系#

院校标签#

985 211 双一流 C9 G5 常春藤 QS前50 QS前100 QS前200 海外 本科 硕士 博士 理工科 社科 商科 在职教育

公司标签#

大厂 互联网 OTA 旅游 电商 金融 AI创业 外企 国企 上市公司 独角兽 ToB ToC 本地生活 支付 物流 制造 咨询 教育 医疗 游戏 社交 内容 SaaS

技能标签（含近义词映射）#

标准标签近义词/变体RAG检索增强生成、大模型知识库、RAG链路优化Agent智能体、Agentic Workflow、AI AgentLLM应用大模型应用、LLM应用开发微服务微服务架构、分布式架构高并发高并发架构、高并发异步处理PromptPrompt Engineering、提示词工程数据分析数据清洗、回归分析、统计分析人才寻源人才搜寻、Sourcing胜任力模型胜任力画像构建、胜任力模型招聘漏斗招聘漏斗分析人才Mapping人才地图、Competitor Mapping业务拓展BD、商务拓展大客户管理KA管理、Key AccountOTA运营OTA渠道运营市场趋势市场趋势分析收益管理定价策略、Revenue Management合同谈判商务谈判客户关系客户关系维护、CRM战略规划SP/BP、战略规划制定知识萃取知识工程抽象建模系统建模产品架构产品架构设计解决方案解决方案孵化生态合作合作伙伴管理AI中台AI平台建设、AI中台建设人脸识别人脸技术图像识别CV、计算机视觉智能语音语音识别、TTS、ASR大数据大数据架构NLP自然语言处理

工具标签#

LangChain Dify n8n OpenClaw Pinecone Milvus MySQL Redis Kafka ClickHouse Docker K8S AWS 阿里云 SQL SPSS Stata Pandas Excel CRM OTA平台 AI中台 OCR 猎聘 LinkedIn

领域标签#

AI/LLM HR/招聘 BD/销售 产品 技术架构 OTA/旅游 电商 金融 数据分析 咨询 教育 医疗 游戏 社交

语言标签#

中文母语 英语工作 英语流利 日语 CET6 托福 雅思

证书标签#

初级经济师 PMP CET6 日语N3 日语N2 数学竞赛 英语专八

人才匹配逻辑#

给定岗位需求标签集合 R，候选人标签集合 C：

• 匹配度 = |R ∩ C| / |R| × 100%
• 可按匹配度排序推荐候选人

相关文件#

• scripts/extract_tags.py — LLM 标签提取脚本
• references/synonyms.json — 近义词映射表（标准标签 → 变体列表）
• references/taxonomy.md — 完整标签分类体系