qwen-asr — 离线中文语音识别（纯 C 实现）#

使用 antirez/qwen-asr 的 qwen3-asr-0.6b 模型进行中文语音转文字， 无 Python/GIL/FFmpeg 依赖，适合边缘部署。

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依赖#

平台依赖项说明macOSAccelerate.framework系统自带，自动链接LinuxOpenBLAS 或 Intel MKL需手动安装

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典型用法#

bash

# 转写音频（自动预处理为 16kHz/mono/WAV）
.skill qwen-asr --audio /path/to/audio.wav

# 指定模型（small=0.6B, large=1.7B）
.skill qwen-asr --audio /path/to/audio.wav --model large

# 指定线程数
.skill qwen-asr --audio /path/to/audio.wav --threads 4

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输出#

text

[中文] 现在已经可以用了吗？

支持中/英文混读（模型训练语料含双语）。

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模型大小#

模型大小推荐场景qwen3-asr-0.6b~1.7GB推荐：低延迟、边缘设备qwen3-asr-1.7b~4.5GB高精度（需 ≥4GB 内存）

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注意事项#

• 音频必须为 16kHz/mono/16-bit PCM WAV（脚本会自动转换非合规音频）
• 首次运行会下载模型（~1.7GB），后续无需重复下载
• 仅支持 .ogg/ .mp3/ .wav → .wav 预处理（FFmpeg 内置支持）
• 推理为 纯离线，无需网络（模型下载阶段除外）

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作者#

• GitHub: @antirez
• 技能封装: OpenClaw Agent

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许可#

MIT（qwen-asr）+ 阿里云 Qwen3 ASR Model License