screen-life#

自动生成你的数字生活日报。后台静默运行，每天一份报告。

快速开始#

bash

cd /path/to/screen-life

# 一键安装（启动后台监控守护进程）
bash install.sh

# 查看今日报告（含 AI 洞察，需配置 LLM）
python3 handler.py

# 不含 AI 分析
python3 handler.py --no-llm

LLM 配置#

OpenClaw 运行时自动注入以下环境变量（无需手动配置）：

变量说明OPENCLAW_LLM_API_KEYOpenClaw 当前 LLM 的 API KeyOPENCLAW_LLM_BASE_URLAPI 地址（标准 Chat Completions 格式）OPENCLAW_LLM_MODELOpenClaw 当前选用的模型标识

三个变量均未注入时，跳过 AI 分析，仅输出原始日报。

命令#

bash

# 今日报告（含 AI 洞察）
python3 handler.py

# 今日报告（不含 AI）
python3 handler.py --no-llm

# 指定日期
python3 handler.py --date 2026-04-10

# 本周汇总
python3 handler.py --week

# JSON 输出
python3 handler.py --format json

# 推送到飞书
python3 handler.py --push feishu

# 管理守护进程
bash install.sh status    # 查看状态
bash install.sh stop      # 停止监控
bash install.sh restart   # 重启
bash install.sh uninstall # 卸载

输出示例#

text

🖥️ 2026-04-11 数字生活日报

⏱️ 应用使用 TOP 5
  VS Code       4h 23m  ████████████  35%
  Chrome        3h 12m  █████████     26%
  AI 助手        2h 45m  ████████      22%
  微信          0h 48m  ██             6%
  Terminal      0h 32m  █              4%

🔍 浏览器热词（今日搜索 / 访问）
  AI编程 ×12  |  stock-analyzer ×8  |  飞书API ×5

📝 Obsidian 笔记变更
  新增 3 篇  |  修改 12 篇
  最活跃目录: 20_Project/OpenClaw/

💬 AI 工具使用摘要
  对话工具: 23 轮  |  主题: Skill开发、量化交易

📊 专注度评分: 82/100  🟢
  建议: 下午 3-4 点切换频率较高，可尝试设置专注时段

数据来源#

来源数据权限要求macOS NSWorkspace应用名称、使用时长无Chrome 历史搜索词、访问网站无（自动）Safari 历史同上完全磁盘访问（可选）Obsidian git笔记新增/修改无Cursor 对话AI 使用摘要无

文件位置#

text

~/.orbitos-monitor/
├── logs/            # 每日 JSONL 原始日志
│   └── 2026-04-11.jsonl
├── daemon.pid       # 守护进程 PID
└── daemon.log       # 运行日志

隐私说明: 所有数据仅存储在本地 ~/.orbitos-monitor/，不上传任何内容。