Session Archiver#

自动归档对话历史到每日 memory，保留 user + assistant 消息。双保险触发：cron 每小时 + /new 时 spawn。

核心要点#

1. 双保险触发 — cron 每小时自动运行 + /new 时 spawn subagent，确保不遗漏
2. 去重 — marker + memory 内容双保险，避免重复归档
3. 归档内容 — user + assistant 消息，彻底剥离元数据
4. 自动清理 — 保留最近 30 天日志，超出自动删除
5. 洞察提炼 — 自动提取值得沉淀的洞察候选，供下次会话审查
6. 零感知 — cron 归档静默不通知用户；/new 时 spawn 也不阻塞主窗口
7. 零配置 — 首次运行自动集成到 AGENTS.md，无需手动修改

快速集成#

无需手动操作。 脚本首次运行时自动检测 AGENTS.md 并追加集成内容（搜索 session-archiver 关键词判断是否已集成）。

自动写入的内容为 Session Startup 第 5、6 步：

• 第 5 步：spawn 后台 subagent 运行归档脚本
• 第 6 步：主 agent 审查洞察候选文件

脚本位置#

• 归档脚本： scripts/session-auto-archive.js
• 洞察提取： scripts/extract-insights.js

执行方式#

机制 1：cron 每小时兜底（主流程）#

通过 OpenClaw cron 系统部署，每小时执行一次 isolated subagent 运行归档脚本。delivery=none，静默运行不通知用户。

机制 2：/new 时即时触发（补充）#

Session Startup 第 5 步 spawn 后台 subagent 运行归档脚本，确保即时性。

双保险：两者共享同一个去重 marker（memory/.last_archived_session），不会重复归档。

工作流程#

1. 扫描 ~/.openclaw/agents/main/sessions/ 找最新 .reset.* 文件
2. 去重 A：检查 marker 文件
3. 去重 B：检查 memory 文件是否已有该 sessionId
4. 解析 JSONL，提取 user + assistant 消息
5. 彻底剥离 Conversation info 元数据
6. 短时内容相似去重（hash 前 80 字符）
7. 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md
8. 更新 marker
9. 自动清理 — 删除 30 天前的 memory 文件
10. 洞察提炼 — 分析归档内容，结果写入 memory/.insights-candidates-YYYY-MM-DD.md

去重机制#

检查点文件说明markermemory/.last_archived_session记录上次处理的 sessionIdmemory 内容memory/YYYY-MM-DD.md搜索「来源 session: id」

洞察候选文件#

分析归档内容，识别 6 类值得提炼的信息：

类型说明🤕 纠正用户纠正了 AI 的行为🔄 自我修正AI 承认错误或改进📌 决策形成了明确结论或建议💡 偏好用户表达了明确偏好⚙️ 工作流变化任务分工、工具选择发生变化📝 教训需要记住避免重蹈的规则

输出到 memory/.insights-candidates-YYYY-MM-DD.md，主 agent 在下次 Session Startup 时审查，决定是否吸收进 self-improving 文件。

注意事项#

• 仅沉淀 text 内容，图片/文件不内联存储
• 长期重要内容需人工迁移至 MEMORY.md
• 主窗口永远不直接运行脚本，只 spawn subagent
• cron 归档和 /new spawn 共享 marker，不会重复归档
• 洞察提炼为辅助功能，找不到候选时静默退出