腾讯云 COS 技能#

一站式管理腾讯云对象存储(COS)和数据万象(CI)，通过统一的 Node.js SDK 脚本提供以下能力：

• 文件存储：上传、下载、列出、删除文件，获取签名下载链接，批量操作，复制
• 存储桶管理：列出/创建存储桶，ACL、跨域、标签、版本控制、生命周期管理
• 图片处理：缩放、裁剪、旋转、格式转换、文字水印、质量评估、超分辨率、智能裁剪、二维码识别
• 内容识别：图片标签识别、OCR 文字识别
• 文档处理：办公文档转 PDF、文档预览（图片/HTML）
• 媒体处理：视频智能封面、转码、截帧、媒体信息
• 内容审核：图片/视频/音频/文本/文档违规检测
• 智能语音：语音识别、语音合成、音频降噪、人声分离
• 文件处理：哈希计算、压缩、解压
• 智能检索 MetaInsight：数据集管理、索引管理、以图搜图、文本搜图、人脸搜索、元数据检索、多模态文档检索
• 🚀 知识库：一键创建知识库（自动创建桶+数据集+绑定），上传文档到知识库，语义检索知识库内容

所有操作通过 scripts/cos_node.mjs 单一脚本完成，输出 JSON 格式。

首次使用 — 自动设置#

当用户首次要求操作 COS 时，按以下流程操作：

步骤 1：检查当前状态#

bash

{baseDir}/scripts/setup.sh --check-only

如果 Node.js 和 cos-nodejs-sdk-v5 已安装、环境变量已配置，跳到「操作指南」。

步骤 2：如果未配置，引导用户提供凭证#

告诉用户：

我需要你的腾讯云凭证来连接 COS 存储服务。请放心，你的密钥会受到以下保护：

🛡️ 凭证安全保障

• 默认不落盘：凭证仅存于当前终端会话内存中，关闭终端即消失
• 可选持久化：如需保存，凭证写入项目本地 .env 文件（仅当前用户可读，权限 600）
• 支持 AES-256 加密：持久化后可一键加密为 .env.enc，明文自动删除，密钥绑定本机+本用户，拷贝到其他环境无法解密
• 自动防误提交： .env / .env.enc 自动添加到 .gitignore，不会进入版本控制
• 永远不会在对话中回显你的密钥

🔒 推荐方案：STS 临时凭证（最安全，自带有效期）

1. SecretId — TmpSecretId
2. SecretKey — TmpSecretKey
3. Token — SecurityToken
4. Region — 存储桶区域（如 ap-guangzhou）
5. Bucket — 存储桶名称（格式 name-appid）

⚠️ 降级方案：永久密钥（必须使用子账号最小权限密钥）

1. SecretId / SecretKey / Region / Bucket

可选配置

• DatasetName — 数据万象数据集名称（仅 MetaInsight 检索需要）
• Domain / ServiceDomain / Protocol — 自定义域名配置

步骤 3：设置环境变量并运行安装#

bash

export TENCENT_COS_SECRET_ID="<SecretId>"
export TENCENT_COS_SECRET_KEY="<SecretKey>"
export TENCENT_COS_TOKEN="<Token>"  # STS 临时凭证才需要
export TENCENT_COS_REGION="<Region>"
export TENCENT_COS_BUCKET="<Bucket>"

# 默认模式：凭证仅存于当前 session，关闭终端后需重新 export
{baseDir}/scripts/setup.sh --from-env

# 持久化模式：凭证写入项目本地 .env 文件，下次自动读取
{baseDir}/scripts/setup.sh --from-env --persist

脚本会自动安装 cos-nodejs-sdk-v5 到项目本地 node_modules/ 并验证连接。

持久化说明： --persist 会将凭证写入项目目录下的 .env 文件（权限 600），并自动添加到 .gitignore。 cos_node.mjs 启动时会自动读取 .env（环境变量优先于 .env 文件）。清理凭证： rm -f .env。

---

操作指南#

所有操作通过单一脚本 scripts/cos_node.mjs 完成，输出 JSON 格式。

text

node {baseDir}/scripts/cos_node.mjs <action> [--option value ...]

全局可选参数（所有 action 均支持，用于覆盖环境变量中的默认值）：

• --bucket <BucketName> — 指定操作的存储桶（覆盖 TENCENT_COS_BUCKET）
• --region <Region> — 指定地域（覆盖 TENCENT_COS_REGION）
• --dataset-name <Name> — 指定数据集名称（覆盖 TENCENT_COS_DATASET_NAME）

初始配置的 Region、Bucket、DatasetName 只是默认值，每次调用都可以通过参数自由指定。

COS 存储操作#

bash

# 上传文件
upload --file /path/to/file.jpg --key remote/path/file.jpg

# 上传字符串
put-string --content "文本内容" --key remote/file.txt --content-type "text/plain"

# 下载文件
download --key remote/path/file.jpg --output /path/to/save/file.jpg

# 列出文件
list --prefix "images/" --max-keys 100

# 获取签名 URL
sign-url --key remote/path/file.jpg --expires 3600

# 查看文件信息
head --key remote/path/file.jpg

# 删除文件
delete --key remote/path/file.jpg

# 批量删除
delete-multiple --keys '["file1.txt","file2.txt"]'

# 复制对象
copy-object --source bucket.cos.region.myqcloud.com/source.jpg --key dest.jpg

COS 存储桶管理#

⚠️ 安全限制：本技能禁止删除存储桶和清空存储桶操作。

bash

# 列出所有存储桶
list-buckets

# 创建存储桶
create-bucket --bucket mybucket-1250000000 --region ap-guangzhou

# 检查存储桶是否存在
head-bucket --bucket mybucket-1250000000

# 获取/设置存储桶 ACL
get-bucket-acl
put-bucket-acl --acl private

# 获取/设置跨域配置
get-bucket-cors
put-bucket-cors --origin "*" --methods "GET,POST,PUT"

# 获取/设置标签
get-bucket-tagging
put-bucket-tagging --tags '[{"Key":"env","Value":"prod"}]'

# 查询版本控制/生命周期/地域
get-bucket-versioning
get-bucket-lifecycle
get-bucket-location

CI 图片基础处理#

bash

# 获取图片元信息
image-info --key images/photo.jpg

# 图片缩放
image-thumbnail --key images/photo.jpg --width 200 --height 200

# 图片裁剪
image-crop --key images/photo.jpg --width 300 --height 300 --gravity center

# 图片旋转
image-rotate --key images/photo.jpg --degree 90

# 格式转换（webp/png/jpg/avif/heif/tpg）
image-format --key images/photo.jpg --format webp

# 添加文字水印（支持中文）
watermark-font --key images/photo.jpg --text "版权所有"

CI AI 图片处理#

bash

# 图片质量评估
assess-quality --key images/photo.jpg

# AI 超分辨率
ai-super-resolution --key images/photo.jpg

# AI 智能裁剪
ai-pic-matting --key images/photo.jpg --width 200 --height 200

# 二维码识别
ai-qrcode --key images/qrcode.jpg

CI 内容识别#

bash

# 图片标签识别
recognize-image --key images/photo.jpg

# OCR 文字识别
ocr-general --key images/document.jpg

CI 文档处理#

bash

# 文档转 PDF（自动轮询等待结果）
create-doc-to-pdf-job --key docs/report.docx

# 查询文档处理任务
describe-doc-job --job-id <jobId>

# 文档预览（转图片）
doc-preview --key docs/report.docx --page 1 --format jpg

# 获取文档在线预览 HTML 链接
doc-preview-html-url --key docs/report.docx

CI 媒体处理#

bash

# 视频智能封面（自动轮询等待结果）
create-media-smart-cover-job --key videos/demo.mp4

# 查询媒体处理任务
describe-media-job --job-id <jobId>

# 视频转码
media-transcode-job --key videos/demo.mp4 --format mp4

# 视频截帧
media-snapshot --key videos/demo.mp4 --time 5 --format jpg

# 获取媒体文件信息
media-info --key videos/demo.mp4

CI 内容审核#

bash

# 图片同步审核
audit-image --key images/photo.jpg

# 图片异步审核任务
audit-image-job --key images/photo.jpg

# 视频审核任务
audit-video-job --key videos/demo.mp4

# 音频审核任务
audit-audio-job --key audio/song.mp3

# 文本审核任务
audit-text-job --content "待审核的文本内容"

# 文档审核任务
audit-document-job --key docs/report.docx

# 查询审核任务结果（--type 可选 image/video/audio/text/document）
describe-audit-job --job-id <jobId> --type image

CI 智能语音#

bash

# 语音识别
speech-recognition-job --key audio/meeting.mp3 --engine 16k_zh_video

# 语音合成（文字转语音）
tts-job --text "你好，欢迎使用腾讯云"

# 音频降噪
noise-reduction-job --key audio/noisy.mp3

# 人声分离
voice-separate-job --key audio/song.mp3

CI 文件处理#

bash

# 文件哈希计算（md5/sha1/sha256）
file-hash --key docs/report.docx --type md5

# 文件压缩
file-compress-job --prefix "images/" --format zip

# 文件解压
file-uncompress-job --key archive.zip --prefix "output/"

# 查询文件处理任务
describe-file-job --job-id <jobId>

CI MetaInsight#

数据集管理

bash

# 列出所有数据集
list-datasets

# 创建数据集（模板：Official:COSBasicMeta / Official:ImageSearch / Official:FaceSearch）
create-dataset --name my-dataset --template "Official:ImageSearch" --description "图片搜索"

# 查询数据集详情
describe-dataset --name my-dataset

# 绑定存储桶到数据集（默认 Mode=1 存量索引，自动索引桶内已有文件）
create-dataset-binding --name my-dataset
create-dataset-binding --name my-dataset --uri "cos://other-bucket-1250000000"

# 仅增量索引（Mode=0，只索引绑定后新上传的文件）
create-dataset-binding --name my-dataset --mode 0

# 查询数据集的绑定关系
describe-dataset-bindings --name my-dataset

索引管理

bash

# 创建文件元数据索引
create-file-meta-index --name my-dataset --uri "cos://bucket/images/photo.jpg" --media-type image

# 查询文件元数据索引
describe-file-meta-index --name my-dataset --uri "cos://bucket/images/photo.jpg"

# 删除文件元数据索引
delete-file-meta-index --name my-dataset --uri "cos://bucket/images/photo.jpg"

检索（需预建数据集）

三种检索需要 不同模板 的数据集，通过环境变量或 --dataset 参数分别指定：

检索类型所需数据集模板环境变量图片检索（以图搜图/文本搜图）Official:ImageSearch``TENCENT_COS_DATASET_IMAGE_SEARCH人脸搜索Official:FaceSearch``TENCENT_COS_DATASET_FACE_SEARCH元数据检索Official:COSBasicMeta``TENCENT_COS_DATASET_META

TENCENT_COS_DATASET_NAME 作为图片检索的兜底值。所有 action 都支持 --dataset 参数覆盖。

bash

# 以图搜图（ImageSearch 数据集）
image-search-pic --uri "https://example.com/query.jpg"

# 文本搜图（ImageSearch 数据集）
image-search-text --text "蓝天白云"

# 人脸搜索（FaceSearch 数据集）
face-search --uri "cos://bucket/photo.jpg" --max-face-num 1 --limit 10 --threshold 80

# 元数据检索 — 简单查询（任意数据集）
dataset-simple-query --dataset my-dataset --sort CustomId --order desc --max-results 50
dataset-simple-query --dataset my-dataset --query '{"Operation":"eq","Field":"ContentType","Value":"image/jpeg"}'

# 多模态检索 — 文档检索（DocSearch 数据集）
hybrid-search --text "包含一颗大树的文档" --dataset docsearch --templates DocSearch --limit 10
hybrid-search --text "关键词" --dataset docsearch --filter '{"$and":[{"MediaType":{"$in":["image","document"]}},{"Size":{"$gt":123}}]}'

🚀 知识库（快捷功能）#

重要：这是一组面向用户口语化描述的快捷流程。用户不需要知道底层命令，只需用自然语言描述意图。

用户意图识别

用户可能的说法对应操作"帮我创建一个知识库" "建一个知识库" "我想做个文档库"→ 执行 create-knowledge-base"上传到知识库" "把文件放进知识库" "往知识库里加文档"→ 执行 upload（指向知识库对应的桶）"查询知识库" "从知识库找" "搜索知识库" "知识库里有没有关于XX的内容"→ 执行 hybrid-search（指向知识库对应的数据集）

流程 1：创建知识库

当用户说"创建知识库"/"建一个知识库"/"我想做个文档库"时：

1. 如果用户没指定名称 → 询问用户想给知识库起什么名字
2. 执行创建：

bash

create-knowledge-base --name <用户指定的名称>

1. 自动完成三步：创建存储桶 → 创建 DocSearch 数据集 → 绑定
2. 记住本次创建的知识库信息（桶名、地域、数据集名），后续上传/查询时直接使用
3. 告诉用户：

✅ 知识库「<名称>」已创建！

• 你可以把文档（PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等）上传到这个知识库
• 上传后系统会自动建立索引（需要几秒到几分钟）
• 之后你可以直接说"从知识库里搜一下XXX"来查询内容

流程 2：上传到知识库

当用户说"上传到知识库"/"把文件放进知识库"/"往知识库里加文档"时：

判断使用哪个知识库：

1. 如果本次对话中已创建/使用过知识库 → 直接使用该知识库的桶和地域

2. 如果不确定 → 执行 list-datasets 列出所有数据集，筛选 TemplateId 为 Official:DocSearch 的数据集：

   • 只有 1 个 DocSearch 数据集 → 直接使用它，通过数据集绑定关系推断对应的桶
   • 有多个 DocSearch 数据集 → 列出让用户选择
   • 没有 DocSearch 数据集 → 告诉用户"你还没有知识库，要帮你创建一个吗？"

3. 确定知识库后，执行上传：

bash

upload --file <用户的文件路径> --key <文件名> --bucket <知识库桶名> --region <知识库地域>

1. 告诉用户：

✅ 文件已上传到知识库「<名称>」，索引建立中，稍后即可检索。

流程 3：查询知识库

当用户说"查询知识库"/"从知识库找XX"/"搜索知识库"/"知识库里有没有关于XX的"/"从知识库里搜一下"时：

判断使用哪个知识库：

1. 如果本次对话中已创建/使用过知识库 → 直接使用该知识库的数据集

2. 如果不确定 → 执行 list-datasets 列出所有数据集，筛选 TemplateId 为 Official:DocSearch 的数据集：

   • 只有 1 个 DocSearch 数据集 → 直接使用它
   • 有多个 DocSearch 数据集 → 列出让用户选择（展示名称和文件数）
   • 没有 DocSearch 数据集 → 告诉用户"你还没有知识库，要帮你创建一个吗？"

3. 确定知识库后，执行检索：

bash

hybrid-search --text "<用户的查询内容>" --dataset <知识库数据集名> --templates DocSearch

1. 结果呈现（不要直接输出 JSON，用友好格式）：

   • 按相关度排序展示检索结果
   • 每条结果展示： 相关度分数 + 来源文件名 + 匹配内容摘要
   • 如果没有匹配结果 → 告诉用户"知识库中没有找到相关内容，你可以上传更多文档试试"

CI 通用请求（扩展入口）#

用于调用尚未封装为独立 action 的 CI 能力：

bash

ci-request --method POST --path "image/auditing" --body '<xml>...</xml>'
ci-request --method GET --path "jobs/<jobId>"

---

功能对照表#

分类action说明存储upload上传文件put-string上传字符串download下载文件list列出文件sign-url获取签名链接delete删除文件delete-multiple批量删除head文件元信息copy-object复制对象存储桶管理list-buckets列出所有存储桶create-bucket创建存储桶head-bucket检查存储桶是否存在get-bucket-acl / put-bucket-aclACL 权限管理get-bucket-cors / put-bucket-cors跨域配置get-bucket-tagging / put-bucket-tagging标签管理get-bucket-versioning查询版本控制get-bucket-lifecycle查询生命周期get-bucket-location查询存储桶地域图片基础image-info图片元信息image-thumbnail缩放image-crop裁剪image-rotate旋转image-format格式转换watermark-font文字水印AI图片assess-quality质量评估ai-super-resolution超分辨率ai-pic-matting智能裁剪ai-qrcode二维码识别内容识别recognize-image图片标签识别ocr-generalOCR 文字识别文档处理create-doc-to-pdf-job文档转 PDFdescribe-doc-job查询文档任务doc-preview文档预览（转图片）doc-preview-html-url文档在线预览链接媒体处理create-media-smart-cover-job智能封面describe-media-job查询媒体任务media-transcode-job视频转码media-snapshot视频截帧media-info媒体文件信息内容审核audit-image图片同步审核audit-image-job图片异步审核audit-video-job视频审核audit-audio-job音频审核audit-text-job文本审核audit-document-job文档审核describe-audit-job查询审核结果智能语音speech-recognition-job语音识别tts-job语音合成noise-reduction-job音频降噪voice-separate-job人声分离文件处理file-hash哈希计算file-compress-job文件压缩file-uncompress-job文件解压describe-file-job查询文件任务MetaInsight 管理list-datasets列出数据集create-dataset创建数据集describe-dataset查询数据集详情create-dataset-binding绑定存储桶describe-dataset-bindings查询绑定关系MetaInsight 索引create-file-meta-index创建文件索引describe-file-meta-index查询文件索引delete-file-meta-index删除文件索引MetaInsight 检索image-search-pic以图搜图image-search-text文本搜图face-search人脸搜索dataset-simple-query元数据检索hybrid-search多模态检索（文档检索）通用ci-request调用任意 CI API🚀 知识库create-knowledge-base"创建知识库" → 一键创建桶+数据集+绑定upload → 指向知识库桶"上传到知识库" → 上传文档hybrid-search → 指向知识库数据集"查询知识库" → 语义检索文档内容🚫 禁止deleteBucket不允许删除/清空存储桶****🔐 凭证管理encrypt-env加密 .env → .env.enc 并删除明文decrypt-env解密 .env.enc → .env 还原明文

安全注意事项#

凭证处理#

凭证存储有三种模式，安全性递增：

模式存储位置安全性用法默认模式shell session 环境变量⭐⭐⭐ 最安全（关闭终端即消失）setup.sh --from-env持久化模式项目 .env 文件（权限 600）⭐⭐ 便捷但明文setup.sh --from-env --persist加密持久化项目 .env.enc（AES-256-GCM）⭐⭐⭐ 推荐先 --persist，再 encrypt-env

加密存储（推荐）

持久化后执行 encrypt-env 即可加密凭证：

bash

# 1. 先持久化
setup.sh --from-env --persist

# 2. 加密（自动删除明文 .env，生成 .env.enc）
node scripts/cos_node.mjs encrypt-env

# 3. 之后脚本自动从 .env.enc 解密读取，所有功能正常使用
node scripts/cos_node.mjs list

加密原理：

• 算法：AES-256-GCM（认证加密，防篡改）
• 密钥派生： SHA-256(hostname + username + 项目绝对路径)
• 加密文件绑定当前机器和用户，拷贝到其他机器/用户无法解密
• 如需还原明文： node scripts/cos_node.mjs decrypt-env
• 清理凭证： rm -f .env .env.enc

其他安全要求：

• 永远不要在对话中回显 SecretId/SecretKey
• 推荐使用 STS 临时凭证（自带有效期，过期自动失效）

最小权限与子账号密钥#

⚠️ 永远不要使用主账号密钥。

推荐创建专用子账号并授予最小权限策略：

• QcloudCOSDataReadOnlyAccess — 仅读取
• QcloudCOSDataFullControl — COS 数据读写
• 如需数据万象功能，额外添加 QcloudCIFullAccess

可进一步限制到具体存储桶：

json

{
  "statement": [{
    "effect": "allow",
    "action": ["cos:*"],
    "resource": ["qcs::cos:<Region>::uid/<APPID>:<BucketName>/*"]
  }]
}

安装包说明#

本技能通过 npm 安装 cos-nodejs-sdk-v5（腾讯云 COS 官方 Node.js SDK），安装到项目本地 node_modules/，不执行全局安装。

使用规范#

1. 首次使用先运行 {baseDir}/scripts/setup.sh --check-only 检查环境
2. 所有文件路径（ --key）为存储桶内的相对路径，如 images/photo.jpg
3. 异步任务（文档转换、视频封面）脚本会自动轮询结果，也可通过 --job-id 手动查询
4. 上传后主动获取链接：上传完成后调用 sign-url 返回访问链接
5. 错误处理：调用失败时先用 setup.sh --check-only 诊断环境问题
6. 扩展 CI 能力：通过 ci-request action 可调用任意 CI API（内容审核、文件处理等）
7. 脚本源码 见 scripts/cos_node.mjs
8. 命令参考 见 references/api_reference.md