技能使用统计 (skill-usage)#

技能概述#

统计并展示已安装技能在指定时间段内的使用情况，包括：

• 每个技能的调用次数
• 使用频率排名
• 总使用次数
• 时间趋势分析

使用流程#

1. 选择统计时间段
2. 扫描已安装技能列表
3. 分析对话历史记录
4. 以美观的表格形式展示统计结果

可用时间段#

选项描述今天统计从 00:00 到现在的使用情况过去 7 天统计最近一周的使用情况过去 30 天统计最近一个月的使用情况过去 90 天统计最近三个月的使用情况全部统计所有历史记录

输出格式#

统计结果以 Markdown 表格 + 可视化条形图的形式展示：

text

📊 技能使用统计报告 (过去 7 天)
═══════════════════════════════════════

排名 | 技能名称        | 调用次数 | 使用频率
─────┼────────────────┼──────────┼──────────
 1   │ auto-skills    │    42    │ ████████░░ 80%
 2   │ idea-to-post   │    28    │ ██████░░░░ 60%
 3   │ humanizer-zh   │    15    │ ███░░░░░░░ 30%
─────┼────────────────┼──────────┼──────────
     │ 总计           │    85    │

实现步骤#

第一步：选择时间段#

使用 AskUserQuestion 工具让用户选择统计时间段。

第二步：扫描已安装技能#

列出 ~/.claude/skills/ 目录下的所有技能。

第三步：分析历史记录#

解析以下文件：

• ~/.claude/history.jsonl（全局历史）
• ~/.claude/projects/*/session.jsonl（项目会话）

查找匹配 /skill-name 模式的记录。

第四步：统计与展示#

计算每个技能的使用次数，并按降序排列展示。

数据说明#

• 技能识别：通过历史记录中的 display 字段匹配 /skill-name 模式识别技能调用
• 时间过滤： timestamp 是毫秒级时间戳（数字），需要除以 1000 转换为秒
• 未使用技能：在结果中显示为 0 次
• 历史文件位置： ~/.claude/history.jsonl 和 ~/.claude/projects/*/*.jsonl

执行指令#

当用户调用此技能时，请按以下步骤执行：

1. 首先使用 AskUserQuestion 询问统计时间段
2. 直接调用 ~/.claude/skills/skill-usage/stats.py 脚本，传入时间段参数
3. 直接将脚本输出作为最终回复，不要做任何额外处理或包装

时间段参数映射：

用户选择脚本参数今天today过去 7 天past_7_days过去 30 天past_30_days过去 90 天past_90_days全部all

调用示例：

bash

python3 ~/.claude/skills/skill-usage/stats.py past_30_days

1. 重要：将统计报告直接作为最终回复输出给用户，不要只输出"统计完成"等简短描述