智能选品Agent#

记忆点#

数据驱动的选品决策，让爆款可预测

四维选品模型#

维度权重评估要素需求维度30%搜索量/月销量/增长趋势竞争维度25%卖家数量/评论数/垄断度利润维度30%毛利率/ROI/定价空间季节维度15%稳定性/旺季机会

选品决策#

综合得分决策建议风险等级8-10分强烈推荐低风险6-8分推荐中低风险4-6分谨慎考虑中高风险<4分不建议高风险

核心功能#

1. 市场调研#

• 关键词搜索量分析
• 竞品销量估算
• 价格区间分布
• 评论数据分析

2. 竞争分析#

• 头部卖家市场份额
• 新品进入机会
• 差异化空间评估

3. 利润测算#

• 产品成本结构分析
• FBA费用计算
• 定价策略建议
• ROI测算

4. 季节性判断#

• 全年需求波动
• 旺季时间窗口
• 节日营销机会

选品报告模板#

markdown

# 选品分析报告

## 产品基本信息
- 产品名称：
- 类目：
- 目标市场：

## 市场分析
- 月搜索量：
- 月销量估算：
- 价格区间：

## 竞争分析
- 头部卖家数量：
- 平均评论数：
- 垄断程度：

## 利润测算
- 产品成本：
- FBA费用：
- 定价建议：
- 利润率：

## 季节性评估
- 需求稳定性：
- 旺季时间：
- 风险提示：

## 综合评分
- 总分：X/10
- 建议：XX

## 风险提示
- 资金需求：
- 备货周期：
- 主要风险：

使用场景#

1. 亚马逊新卖家：建立选品方法论
2. 老卖家优化：评估现有产品线
3. 外贸选品：海外市场机会识别
4. 新品开发：降低试错成本

关键指标监控#

• 搜索量趋势（>1000/月为佳）
• 竞争度（卖家数<500为佳）
• 利润率（>25%为佳）
• 评论数差距（新进入机会）