🐠 Fish Aquatic Pet Health Diagnosis Analysis Tool | 鱼类水族宠物健康诊断分析工具#

智能健康/识别分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

---

🧭 技能概览 | Overview#

模块内容🏷️ 技能名称鱼类水族宠物健康诊断分析工具🎯 核心目标鱼类水族宠物健康诊断分析工具，当用户提供金鱼、锦鲤、斗鱼、虾、蟹等水族宠物的视频 URL 或文件需要分析时，触发本技能进行水族宠物健康诊断分析；支持通过上传本地视频或网络视频 URL，调用服务端 API 进行水族宠物健康检查，分析鳞片、鱼鳍、体色、活跃度等特征，识别潜在疾病并输出宠安卫士健康报告🖼️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL📝 输出能力结构化分析报告、风险/识别结果、建议与报告链接🧩 场景码AQUARIUM_ANALYSIS

Designed specifically for aquarium enthusiasts, this intelligent health monitoring assistant aims to solve the pain points of "difficult diagnosis and late detection" for underwater pets. When users upload video files or network URLs featuring goldfish, koi, betta fish, shrimp, or crabs, the system immediately triggers a deep analysis protocol.

By leveraging advanced server-side APIs, the tool performs frame-by-frame parsing of the footage to precisely capture key physiological traits, including scale integrity, fin extension, body color luster, and swimming activity. Whether it's Ich (white spot disease), fin rot, dull coloration, or abnormal lethargy, the system敏锐ly identifies these signs. Combining this with water quality factors for a comprehensive assessment, it ultimately generates a detailed "Pet Safety Guardian Health Report," empowering users to intervene early and safeguard the vitality of their beloved aquatic companions.

本工具是一款专为水族爱好者设计的智能化健康监测助手，旨在解决水下宠物“看病难、发现晚”的痛点。当用户上传金鱼、锦鲤、斗鱼、虾、蟹等水族宠物的视频文件或网络视频URL时，系统将立即触发深度分析程序。通过调用先进的服务端API，工具能够对视频画面进行逐帧解析，精准捕捉宠物的鳞片完整性、鱼鳍舒展度、体色光泽度以及游动活跃度等关键生理特征。无论是白点病、烂鳍、体色暗淡还是异常呆滞，系统均能敏锐识别，并结合水质环境因素进行综合研判，最终生成一份详尽的“宠安卫士健康报告”，帮助用户在疾病早期及时干预，守护爱宠的生命活力。

🎬 技能演示 | Skill Demo#

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals#

1. 🧩 技能用途#

通过水族宠物视频进行鱼类宠物健康诊断分析，获取结构化的宠安卫士健康报告

2. 🛠️ 能力范围#

序号具体能力1视频分析2鳞片完整性识别3鱼鳍状况评估4体色变化分析5活跃度检测6常见鱼病预警7水质适应性养护建议生成

3. ⚡ 触发条件#

触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发：当用户提供鱼类宠物/水族宠物视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行鱼类宠物健康诊断分析🔎 明确分析意图当用户明确需要进行鱼类健康检查时，提及鱼类宠物、金鱼、锦鲤、斗鱼、虾、蟹、水族、鱼宠健康、鱼宠诊断等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件📚 历史报告查询当用户提及以下关键词时， 自动触发历史报告查询功能 ：查看历史鱼宠报告、历史宠安报告、鱼宠诊断报告清单、鱼宠报告清单、查询历史报告、查看鱼宠报告列表、显示所有鱼宠报告、显示鱼宠诊断报告，查询宠安卫士健康报告

4. 🤖 自动行为#

自动行为执行要求📎 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.autism_analysis --list

类型要求✅ 必须使用 python -m scripts.autism_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据🚫 严格禁止从本地 memory 目录读取历史会话信息🚫 严格禁止手动汇总本地记录中的报告🚫 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements#

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 text

  requests>=2.28.0
  
  

🚀 操作步骤 | Workflow#

🔐 用户身份处理（内部自动完成）#

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理， 不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求说明🚫 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数🚫 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值🚫 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

---

🧪 标准流程 | Standard Flow#

步骤阶段执行动作1📥 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求2🔐 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行鱼类宠物健康分析调用 -m scripts.aquarium_analysis 处理输入（ 必须在技能根目录下运行脚本）4📊 查看分析结果接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明#

参数含义备注--input本地视频文件路径适用于本地文件分析--url网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）API 服务自动下载网络资源--fish-type鱼类宠物类型，可选值：goldfish/koi/betta/shrimp/crab/turtle/clownfish/guppy/arowana/angel/other，默认按需填写--list显示鱼类宠物视频历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值）按需填写--detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）输出详细程度--output结果输出文件路径（可选）可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index#

资源类型路径用途何时读取🐍 必要脚本scripts/aquarium_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用🐍 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用📘 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes#

分类注意事项📚 文档读取仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁📁 格式支持视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB🧑‍⚖️ 结果性质分析结果仅供健康参考，不能替代专业宠医诊断🚫 脚本限制禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本🌐 网络地址传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载📜 报告输出当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown📜 报告输出表格输出示例

📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security#

序号说明1数据保密处理2系统基于内部身份标识仅作为用户关联信息， 不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。3安全传输4所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过 HTTPS/TLS 加密通道 发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。5数据留存策略6云端服务器遵循“最小必要原则”， 分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储，确保用户隐私数据不被留存或滥用。

🧰 使用示例 | Examples#

bash

# 分析本地金鱼视频
python -m scripts.aquarium_analysis --input /path/to/goldfish_video.mp4 --fish-type goldfish

# 分析网络锦鲤视频
python -m scripts.aquarium_analysis --url https://example.com/koi_video.mp4 --fish-type koi

# 分析本地斗鱼视频
python -m scripts.aquarium_analysis --input /path/to/betta_video.mp4 --fish-type betta

# 分析本地观赏虾视频
python -m scripts.aquarium_analysis --input /path/to/shrimp_video.mp4 --fish-type shrimp

# 分析本地螃蟹视频
python -m scripts.aquarium_analysis --input /path/to/crab_video.mp4 --fish-type crab

# 分析本地乌龟视频
python -m scripts.aquarium_analysis --input /path/to/turtle_video.mp4 --fish-type turtle

# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史宠安报告（自动触发关键词：查看历史鱼宠报告、历史报告、鱼宠报告清单等）
python -m scripts.aquarium_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.aquarium_analysis --input video.mp4 --fish-type goldfish --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.aquarium_analysis --input video.mp4 --fish-type koi --output result.json